CÁCH ỨNG DỤNG AI TRONG QUẢN LÝ NHÂN SỰ HIỆN ĐẠI CHO DOANH NGHIỆP

Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự đang dần thay đổi hoàn toàn cách doanh nghiệp tuyển dụng, quản lý, đào tạo và phát triển nhân sự. Hãy cùng Trường doanh nhân HBR khám phá các lợi ích, cách triển khai và ứng dụng công nghệ AI vào hệ thống quản lý nhân sự.

1. Thực trạng quản lý nhân sự trong doanh nghiệp Việt Nam

Quản lý nhân sự luôn là một trong những thách thức lớn đối với các doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt trong bối cảnh hội nhập và toàn cầu hóa. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ và yêu cầu ngày càng cao của thị trường lao động đã đặt ra những áp lực to lớn đối với các doanh nghiệp trong việc quản lý hiệu quả nguồn nhân lực. 

Dưới đây là một số khó khăn mà nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam đang phải đối mặt:

• Quy trình tuyển dụng phức tạp và thiếu hiệu quả: Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc tìm kiếm và lựa chọn nhân tài phù hợp. Quá trình tuyển dụng kéo dài, tốn nhiều nguồn lực nhưng kết quả thường không đáp ứng kỳ vọng. Điều này dẫn đến tình trạng thiếu hụt nhân lực hoặc tuyển dụng sai người, ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất và sự phát triển của doanh nghiệp.
• Khó khăn trong quản lý hiệu suất nhân sự: Đánh giá và theo dõi hiệu suất làm việc của nhân viên là một vấn đề phức tạp. Nhiều doanh nghiệp không có công cụ hoặc phương pháp đánh giá hiệu quả, dẫn đến sự thiếu công bằng trong thăng tiến và lương thưởng, gây ra sự bất mãn và giảm động lực làm việc của nhân viên.
• Thiếu chiến lược giữ chân nhân tài: Việc phát triển và giữ chân nhân tài chưa được chú trọng đúng mức. Tỷ lệ nghỉ việc cao, đặc biệt là ở những vị trí quan trọng, dẫn đến mất mát nguồn lực chất lượng và gây khó khăn trong việc duy trì sự ổn định và phát triển lâu dài.
• Quản lý dữ liệu nhân sự phức tạp: Khối lượng dữ liệu nhân sự ngày càng lớn, bao gồm thông tin về lương thưởng, hiệu suất và phúc lợi. Việc quản lý và phân tích dữ liệu này trở nên khó khăn, dễ dẫn đến sai sót và lãng phí nguồn lực.

2. Lợi ích của việc ứng dụng AI trong quản lý nhân sự 

Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự mang lại nhiều lợi ích vượt trội cho doanh nghiệp. Dưới đây là 9 lợi ích không thể bỏ qua:

2.1. Nâng cao hiệu quả tuyển dụng nhân sự

AI có thể cải thiện quá trình tuyển dụng thông qua việc tự động hóa các công việc lặp lại và tốn thời gian như sàng lọc hồ sơ, gửi email thông báo và thậm chí cả phỏng vấn đánh giá sơ bộ ứng viên bằng chatbot. 

Các công cụ AI có thể phân tích hàng nghìn hồ sơ trong một khoảng thời gian ngắn và tìm ra những ứng viên phù hợp nhất với văn hóa doanh nghiệp dựa trên các tiêu chí đã thiết lập sẵn. Điều này không chỉ giúp giảm thời gian tuyển dụng mà còn tăng độ chính xác trong việc lựa chọn ứng viên.

2.2. Phân tích dữ liệu nhân sự sâu hơn

AI có khả năng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu nhân sự từ nhiều nguồn khác nhau, giúp quản lý nhân sự đưa ra các quyết định chính xác hơn. Chẳng hạn, AI có thể phân tích các xu hướng về hiệu suất làm việc, tỷ lệ nghỉ việc và các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của nhân viên, từ đó đề xuất các biện pháp cải thiện môi trường làm việc.

2.3. Cải thiện trải nghiệm nhân viên

Ứng dụng công nghệ AI có thể cải thiện trải nghiệm của nhân viên thông qua việc cung cấp các dịch vụ hỗ trợ tự động như trả lời câu hỏi thường gặp về chính sách công ty, quy trình làm việc hoặc quyền lợi của nhân viên. Các chatbot AI có thể được lập trình để hỗ trợ nhân viên 24/7, giúp họ giải quyết các vấn đề nhỏ mà không cần phải đợi đến khi có sự can thiệp của bộ phận nhân sự.

2.4. Dự báo và lập kế hoạch nhân sự cho tổ chức

AI có thể dự báo nhu cầu nhân sự, lập kế hoạch nhân sự dựa trên các dữ liệu lịch sử của các năm trước đó và xu hướng kinh doanh hiện tại của doanh nghiệp. Ví dụ, AI có thể giúp xác định thời điểm cần tuyển thêm nhân viên, hoặc khi nào có thể xảy ra hiện tượng nghỉ việc hàng loạt để có kế hoạch dự phòng. Điều này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực và giảm thiểu rủi ro.

2.5. Tối ưu hóa quản lý hiệu suất làm việc của nhân sự

Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự có thể hỗ trợ việc đánh giá hiệu suất nhân viên một cách công bằng và khách quan hơn. Các hệ thống AI có thể thu thập dữ liệu liên tục về hiệu suất của từng nhân viên, so sánh với các tiêu chuẩn đã được đặt ra và đưa ra các nhận xét, từ đó đề xuất phương án cải tiến cụ thể. Nhờ vậy, cấp quản lý/ chủ doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện hơn và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.

2.6. Hỗ trợ ra quyết định chiến lược nhân sự

Một doanh nghiệp có chiến lược nhân sự rõ ràng sẽ có quy trình quản lý vận hành và phát triển hiệu quả. Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự sẽ giúp cung cấp những thông tin chi tiết và có giá trị cho việc ra quyết định chiến lược. 

Chẳng hạn, AI có thể phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả làm việc của nhân viên, từ đó giúp doanh nghiệp xác định những lĩnh vực cần đầu tư thêm hoặc cải thiện. Việc sử dụng AI trong phân tích dữ liệu giúp các nhà quản lý không chỉ nhìn xác định chính xác vấn đề về nhân sự mà còn hiểu rõ nguyên nhân và cách giải quyết.

2.7. Giảm chi phí vận hành toàn bộ doanh nghiệp

Việc ứng dụng AI trong quản lý nhân sự có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí bằng cách tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, giảm bớt khối lượng công việc cho nhân viên nhân sự và giảm thiểu sai sót trong quản lý. 

Nhờ sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo AI, các hoạt động trong doanh nghiệp có thể vận hành trơn tru, hiệu quả hơn, tối ưu hóa chi phí nhân sự cho toàn bộ tổ chức.

2.8. Phát triển và quản lý đội ngũ nhân sự kế thừa

AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp trong việc phát hiện và phát triển các tài năng nội bộ thông qua phân tích dữ liệu về kỹ năng, hiệu suất và tiềm năng của nhân viên. Các công cụ AI có thể đưa ra các khuyến nghị về việc đào tạo, thăng tiến hoặc luân chuyển công việc dựa trên khả năng và sở thích của từng nhân viên.

2.9. Hỗ trợ quản lý từ xa và làm việc linh hoạt

Trong bối cảnh làm việc từ xa trở nên phổ biến, AI giúp quản lý nhân sự giám sát và hỗ trợ nhân viên từ xa một cách hiệu quả. Các hệ thống AI có thể theo dõi hiệu suất làm việc từ xa, cung cấp công cụ hỗ trợ làm việc nhóm và thậm chí đưa ra các khuyến nghị để cải thiện sự tương tác và gắn kết giữa các nhân viên.

Với 9 lợi ích vượt trội trên, việc ứng dụng AI trong quản lý nhân sự đã, đang và sẽ thay đổi toàn bộ cách doanh nghiệp quản lý nguồn nhân lực. 

🔥AI BUSINESS REVOLUTION 2025 - CÁCH MẠNG HÓA KINH DOANH CÙNG AI🔥

Chương trình DUY NHẤT 01 LẦN TRONG NĂM tiên phong mang đến giải pháp tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh cho toàn bộ 1500+ doanh nghiệp trên cả nước.

🔴 AI BUSINESS REVOLUTION 2025 MANG ĐẾN GIẢI PHÁP GÌ?

• Chiến lược kinh doanh đưa AI vào doanh nghiệp tạo lợi thế cạnh tranh bền vững
• Chuẩn hóa và tối ưu quy trình ứng dụng AI trong doanh nghiệp
• Tự tạo phần mềm ứng dụng AI trong doanh nghiệp
• HR TECH - Ứng dụng AI trong lĩnh vực tuyển dụng, đào tạo, quản trị nhân sự
• Xây dựng cộng đồng trung thành để bán hàng triệu đơn với AI & Digital Marketing
• Tăng trưởng kinh doanh với các giải pháp AI và tự động hóa trên TikTok
• Ứng dụng AI sáng tạo nội dung xây dựng thương hiệu cá nhân trên nền tảng số
• Làm chủ ứng dụng AI - xây dựng kiến trúc tổng thể vận hành doanh nghiệp

🚩TP. Hà Nội: 21-22/12/2024

🚩TP. Hồ Chí Minh: 15-16/03/2025

THAM GIA NGAY!

3. Cách triển khai ứng dụng AI trong quản lý nhân sự cho doanh nghiệp

Để triển khai ứng dụng AI trong quản lý nhân sự cho doanh nghiệp một cách hiệu quả, cần tuân theo một lộ trình chi tiết và có kế hoạch rõ ràng. Dưới đây là các bước cơ bản để ứng dụng AI trong quản lý nhân sự:

3.1. Đánh giá nhu cầu và mục tiêu của doanh nghiệp

Doanh nghiệp cần thực hiện một cuộc đánh giá toàn diện về các quy trình nhân sự hiện tại để xác định những điểm yếu hoặc những vấn đề có thể được cải thiện bằng AI. 

Ví dụ một số vấn đề có thể cần đến sự trợ giúp của AI:

• Quá trình tuyển dụng quá chậm và phụ thuộc nhiều vào công việc thủ công
• Đánh giá hiệu suất nhân viên thiếu tính khách quan hoặc dựa trên các tiêu chí không rõ ràng.
• Sự gắn kết của nhân viên không cao do thiếu các kênh giao tiếp hiệu quả.

Sau khi xác định được các vấn đề mà doanh nghiệp đang gặp phải về quản lý nhân sự, doanh nghiệp cần thiết lập mục tiêu rõ ràng theo nguyên tắc SMART, từ đó có cơ sở để đánh giá hiệu quả triển khai.

Ví dụ: Vấn đề là thời gian tuyển dụng quá dài, mục tiêu đặt ra là giảm thời gian tuyển dụng xuống 50% bằng cách sử dụng các công cụ AI sàng lọc ứng viên tự động.

3.2. Lựa chọn công nghệ AI phù hợp

Từ việc đánh giá thực trạng, nhu cầu và mục tiêu ứng dụng AI trong quản lý nhân sự, doanh nghiệp có thể lựa chọn một trong hai giải pháp dưới đây:

1 - Ứng dụng các giải pháp AI có sẵn trên thị trường

Các giải pháp AI trong quản lý nhân sự rất đa dạng và có thể được chia thành các nhóm như:

• Công cụ tuyển dụng thông minh: Như hệ thống ATS (Applicant Tracking System) tích hợp AI giúp tự động hóa quá trình tuyển chọn hồ sơ.
• Phân tích dữ liệu nhân sự: Công cụ phân tích dữ liệu để phát hiện các xu hướng và mô hình trong hiệu suất làm việc và sự gắn kết của nhân viên.
• Chatbot AI: Được sử dụng để tự động trả lời các câu hỏi thường gặp hoặc hỗ trợ nhân viên mới trong quá trình hòa nhập.

2 - Tích hợp AI với hệ thống quản lý nhân sự hiện tại của doanh nghiệp

Với giải pháp này, doanh nghiệp cần xem xét khả năng tích hợp của các giải pháp AI với hệ thống quản lý nhân sự (HRM) hiện có. Ví dụ, nếu doanh nghiệp đang sử dụng SAP SuccessFactors hoặc Workday, các công cụ AI cần có khả năng tích hợp hoặc hoạt động mượt mà với các nền tảng này.

Điều quan trọng là đảm bảo rằng hệ thống AI không tạo ra thêm các phức tạp trong quản lý dữ liệu hoặc làm chậm các quy trình hiện tại.

3.3. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu nhân sự

Để ứng dụng AI trong quản lý nhân sự hiệu quả, thu thập và chuẩn bị dữ liệu là phần không thể thiếu. Doanh nghiệp cần tiến hành theo hai giai đoạn sau:

1 - Xây dựng cơ sở dữ liệu nhân sự

• Dữ liệu nhân sự cần bao gồm thông tin về tất cả các nhân viên, từ thông tin cá nhân, lịch sử công việc, các đánh giá hiệu suất, đến các dữ liệu liên quan đến đào tạo và phát triển.
• Dữ liệu tuyển dụng cũng rất quan trọng, bao gồm các hồ sơ ứng viên, lịch sử tuyển dụng, và các tiêu chí tuyển chọn.

2 - Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu

• Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ các thông tin không hợp lệ, lỗi hoặc các bản ghi trùng lặp. Ví dụ, nếu có nhiều phiên bản khác nhau của cùng một hồ sơ nhân viên, cần xác định và giữ lại phiên bản chính xác nhất.
• Chuẩn hóa dữ liệu: Đảm bảo rằng tất cả dữ liệu được định dạng nhất quán, ví dụ như tiêu chuẩn hóa định dạng ngày tháng hoặc các giá trị trong các trường dữ liệu.

3.4. Thiết lập hệ thống AI trong quản lý nhân sự

Thiết lập hệ thống AI trong quản lý nhân sự là một quy trình phức tạp đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và sự hiểu biết về cả công nghệ và nhu cầu của doanh nghiệp. Quy trình này đòi hỏi doanh nghiệp phải triển khai theo hai giai đoạn: từ huấn luyện mô hình AI phù hợp với đặc thù của doanh nghiệp, sau đó mới tiến hành tích hợp AI vào quy trình làm việc,

1 - Huấn luyện mô hình AI

Tùy thuộc vào mục tiêu của doanh nghiệp, mô hình AI sẽ cần được huấn luyện trên dữ liệu nhân sự hiện có. Ví dụ, nếu AI được sử dụng để dự đoán khả năng nghỉ việc của nhân viên, dữ liệu đào tạo có thể bao gồm các hồ sơ nhân viên đã nghỉ việc trước đây và các yếu tố liên quan như tuổi, vị trí, mức lương và mức độ hài lòng.

Trong quá trình huấn luyện, mô hình AI có thể cần được chỉnh sửa và tối ưu hóa để phù hợp với đặc thù của doanh nghiệp, chẳng hạn như điều chỉnh trọng số của các biến số hoặc thêm vào các yếu tố đặc thù của ngành.

2 - Tích hợp AI vào quy trình làm việc

Sau khi hệ thống AI đã được thiết lập, nó có thể tự động sàng lọc và xếp hạng các ứng viên dựa trên các tiêu chí đã được lập trình trước. Điều này giảm tải công việc cho đội ngũ tuyển dụng và tăng độ chính xác trong việc lựa chọn ứng viên.

AI có thể được sử dụng để theo dõi và đánh giá hiệu suất của nhân viên theo thời gian thực, đưa ra các đề xuất cải thiện hoặc khuyến nghị đào tạo.

3.5. Đào tạo nhân viên và đội ngũ quản lý ứng dụng AI hiệu quả

Nhân viên cần được tham gia các khóa đào tạo để hiểu rõ cách sử dụng các công cụ AI mới, bao gồm cả cách thức truy cập, sử dụng và khai thác dữ liệu mà AI cung cấp. Doanh nghiệp có thể cung cấp tài liệu và các nguồn hỗ trợ kỹ thuật để nhân viên có thể tự học hỏi và làm quen với hệ thống.

Tuy nhiên, một bộ phận nhân sự vẫn còn gặp nhiều khó khăn và rào cản tâm lý khi ứng dụng AI hỗ trợ công việc. Doanh nghiệp cần tổ chức các buổi thảo luận để nhân viên có thể hiểu rõ hơn về tác động của AI đối với công việc của họ, giúp giảm bớt lo lắng về việc AI có thể thay thế công việc của họ.

>>> XEM THÊM: MÔ HÌNH 70 20 10 - CÔNG CỤ ĐẮC LỰC TRONG ĐÀO TẠO NHÂN SỰ

3.6. Triển khai thử nghiệm và điều chỉnh

Trước khi áp dụng công nghệ cho toàn bộ tổ chức, các doanh nghiệp nên thực hiện thử nghiệm cho một phòng ban hoặc một quy trình cụ thể, chẳng hạn như phòng tuyển dụng hoặc bộ phận chăm sóc khách hàng. Điều này giúp giới hạn phạm vi thử nghiệm và dễ dàng kiểm soát kết quả.

Tiếp đó, hãy thiết lập các chỉ số đánh giá. Định nghĩa rõ ràng các KPI để đo lường hiệu quả của AI trong giai đoạn thử nghiệm, như thời gian tuyển dụng, tỷ lệ hài lòng của nhân viên, thu thập các phản hồi cả tích cực và tiêu cực để hiểu rõ khó khăn, thách thức hoặc lợi ích mà nhân sự nhận được.

Dựa vào các chỉ số đánh giá trên, doanh nghiệp có thể cần điều chỉnh các tham số của mô hình AI, cải thiện giao diện người dùng, hoặc thay đổi quy trình tích hợp để phù hợp hơn với thực tế.

3.7. Triển khai rộng rãi cho toàn bộ hệ thống và theo dõi hiệu quả

• Triển khai cho toàn hệ thống: Lập kế hoạch chi tiết để triển khai AI trên toàn bộ tổ chức, bao gồm cả việc cập nhật hệ thống, đào tạo lại nhân viên, và đảm bảo mọi người đều có quyền truy cập vào các công cụ AI.
• Theo dõi và đánh giá hiệu quả: Sử dụng các KPIs đã thiết lập để liên tục theo dõi hiệu quả của hệ thống AI. Ví dụ, theo dõi số lượng ứng viên được tuyển dụng, thời gian trung bình để hoàn thành một quy trình tuyển dụng, và mức độ hài lòng của nhân viên. Sử dụng dữ liệu thu thập được để phân tích hiệu quả dài hạn của AI, từ đó đưa ra các đề xuất cải thiện hoặc tối ưu hóa tiếp theo.

3.8. Liên tục cải tiến và tối ưu hóa quy trình

Để đảm bảo hệ thống ứng dụng AI trong quản lý nhân sự luôn hoạt động hiệu quả và tối ưu nhất, doanh nghiệp nên liên tục cập nhật các mô hình AI, mở rộng ứng dụng, tích cực đổi mới sáng tạo.

• Cập nhật và đào tạo mô hình AI liên tục: Các mô hình AI cần được cập nhật và huấn luyện liên tục dựa trên dữ liệu mới, nhằm đảm bảo chúng phản ánh đúng thực tế và mang lại giá trị liên tục cho doanh nghiệp.
• Mở rộng ứng dụng AI: Sau khi triển khai thành công, doanh nghiệp có thể mở rộng ứng dụng AI sang các lĩnh vực khác như đào tạo và phát triển, quản lý sự nghiệp, hoặc hỗ trợ quá trình ra quyết định chiến lược.
• Đổi mới sáng tạo: Tìm kiếm các công nghệ AI mới hoặc các cách thức ứng dụng mới để tiếp tục cải thiện quy trình quản lý nhân sự.

3.9. Đánh giá lợi ích của việc ứng dụng AI trong quản lý nhân sự

Ứng dụng công nghệ cho doanh nghiệp không phải miễn phí, nó đòi hỏi một khoản đầu tư cho các công cụ AI và quá trình đào tạo, huấn luyện nhân sự. Chính vì vậy, doanh nghiệp cần có quy trình đánh giá lợi ích của việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp để cân nhắc có nên tiếp tục đầu tư vào công nghệ hay không.

• Đánh giá lợi ích: Đánh giá lợi ích của AI bằng cách so sánh kết quả trước và sau khi triển khai. Ví dụ, so sánh thời gian tuyển dụng trước và sau khi sử dụng AI, hoặc đánh giá sự cải thiện trong mức độ hài lòng của nhân viên. Bên cạnh đó, doanh nghiệp có thể thực hiện các cuộc khảo sát để đánh giá cảm nhận của nhân viên về sự thay đổi trong quản lý nhân sự sau khi ứng dụng AI.
• Tính toán và đo lường giá trị: Tính toán các chi phí bao gồm chi phí ban đầu để triển khai AI (mua sắm công nghệ, đào tạo, tích hợp) và chi phí vận hành hàng năm (bảo trì, cập nhật). Tiếp đến là đo lường giá trị mà AI mang lại, bao gồm việc giảm chi phí vận hành, tăng hiệu quả, và các lợi ích khác như cải thiện trải nghiệm nhân viên hoặc giảm thiểu rủi ro pháp lý.

Dựa trên những kết quả phân tích trên, doanh nghiệp có thể quyết định có nên tiếp tục đầu tư và mở rộng ứng dụng AI hay không, hoặc cần điều chỉnh chiến lược để tối ưu hóa hơn nữa.

4. Một số lưu ý khi ứng dụng AI trong quản lý nhân sự tại Việt Nam

Khi ứng dụng AI trong quản lý nhân sự tại Việt Nam, có một số lưu ý quan trọng mà các doanh nghiệp cần xem xét để đảm bảo sự thành công và hiệu quả của việc triển khai. Dưới đây là một số lưu ý chính:

4.1. Văn hóa doanh nghiệp và sự chấp nhận của nhân viên

Việc ứng dụng AI có thể yêu cầu một sự thay đổi trong văn hóa doanh nghiệp, đặc biệt là trong cách làm việc và quản lý. Do đó, doanh nghiệp cần có chiến lược để giới thiệu AI một cách mềm mại và từ từ, giúp nhân viên hiểu rõ và chấp nhận công nghệ mới này.

4.2. Tuân thủ pháp luật và quy định về dữ liệu tại Việt Nam

Với việc sử dụng AI để xử lý dữ liệu nhân sự, vấn đề bảo mật và quyền riêng tư trở nên vô cùng quan trọng. Doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định pháp luật hiện hành về bảo mật dữ liệu tại Việt Nam, chẳng hạn như Luật An toàn thông tin mạng và các quy định về bảo vệ thông tin cá nhân.

AI cần phải hoạt động một cách minh bạch, đặc biệt là trong các quyết định liên quan đến tuyển dụng, đánh giá hiệu suất, và quản lý nhân sự. Điều này giúp đảm bảo rằng các quyết định của AI không bị thiên vị và luôn tuân thủ các quy định pháp lý về lao động.

4.3. Đầu tư phát triển hạ tầng kỹ thuật

Hạ tầng IT tại Việt Nam, đặc biệt là trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ, có thể chưa đáp ứng đầy đủ yêu cầu để triển khai AI một cách hiệu quả. Doanh nghiệp cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ, bao gồm máy chủ, công nghệ và bảo mật dữ liệu, để đảm bảo hệ thống AI hoạt động ổn định. Do đó, doanh nghiệp cần xem xét kỹ lưỡng điều kiện hạ tầng trước khi triển khai.

4.4. Tùy chỉnh theo đặc thù tại từng doanh nghiệp

Hệ thống AI cần được tùy chỉnh để phù hợp với ngôn ngữ và văn hóa doanh nghiệp. Ví dụ, chatbot AI cần hiểu và phản hồi chính xác bằng tiếng Việt, đồng thời cần tính đến các yếu tố văn hóa trong giao tiếp để tạo sự gần gũi và hiệu quả.

5. Gợi ý 10 phần mềm ứng dụng AI trong quản lý nhân sự

Dưới đây là 10 phần mềm AI hỗ trợ quản lý nhân sự hiệu quả mà các doanh nghiệp có thể sử dụng:

5.1. Workday

Workday sử dụng AI để tự động hóa các quy trình quản lý nhân sự như tuyển dụng, đào tạo và quản lý hiệu suất. Workday cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ, giúp nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Lợi ích của Workday là tối ưu hóa quy trình quản lý nhân sự, cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực và cải thiện trải nghiệm của nhân viên thông qua giao diện dễ sử dụng.

5.2. SAP SuccessFactors

SAP SuccessFactors là một hệ thống quản lý nguồn nhân lực tích hợp AI, giúp quản lý toàn bộ vòng đời nhân viên từ tuyển dụng, phát triển, đến quản lý hiệu suất và tiền lương.

Hệ thống này giúp tối ưu hóa việc quản lý nhân sự thông qua các tính năng tự động hóa và phân tích tiên tiến, đặc biệt phù hợp với các doanh nghiệp lớn cần quản lý số lượng nhân viên lớn.

5.3. Oracle HCM Cloud

Oracle HCM Cloud sử dụng AI để phân tích dữ liệu nhân sự, dự đoán xu hướng nhân lực và tự động hóa các quy trình quản lý nhân sự. Hệ thống này cũng hỗ trợ quản lý tuyển dụng, đào tạo, và kế hoạch kế thừa.

Oracle HCM Cloud có khả năng phân tích và dự đoán mạnh mẽ giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược về nguồn nhân lực, đồng thời cải thiện sự hài lòng của nhân viên thông qua các công cụ quản lý hiệu suất tiên tiến.

5.4. Zoho People

Zoho People là một hệ thống quản lý nhân sự trực tuyến sử dụng AI để tự động hóa quy trình quản lý nhân sự như chấm công, quản lý đơn xin nghỉ phép, và đánh giá hiệu suất.

Ưu điểm của Zoho People là dễ sử dụng, phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, giúp tối ưu hóa các quy trình nhân sự thông qua tự động hóa và giảm thiểu công việc thủ công.

5.5. BambooHR

BambooHR cung cấp các công cụ quản lý nhân sự tự động, bao gồm theo dõi thời gian, quản lý tuyển dụng, và phân tích dữ liệu nhân sự. AI được tích hợp để cải thiện quy trình tuyển dụng và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Phần mềm này là phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, BambooHR giúp đơn giản hóa các quy trình quản lý nhân sự và cung cấp các báo cáo chi tiết về nhân sự.

5.6. Namely

Namely là một phần mềm quản lý nhân sự tích hợp AI, giúp quản lý tiền lương, quản lý phúc lợi, và đánh giá hiệu suất. AI trong Namely giúp tự động hóa các tác vụ lặp lại và cung cấp các phân tích sâu về dữ liệu nhân sự.

Với tính năng quản lý toàn diện, Namely giúp doanh nghiệp dễ dàng quản lý toàn bộ hoạt động nhân sự, từ tuyển dụng đến tiền lương, đồng thời cung cấp các báo cáo và phân tích chi tiết.

5.7. ADP Workforce Now

ADP Workforce Now là một giải pháp quản lý nguồn nhân lực toàn diện, sử dụng AI để tự động hóa các quy trình nhân sự như tuyển dụng, đào tạo, và quản lý phúc lợi. Hệ thống cũng cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến.

ADP Workforce Now hỗ trợ quản lý nguồn nhân lực toàn diện, đặc biệt là cho các doanh nghiệp lớn với số lượng nhân viên đa dạng. AI giúp cải thiện hiệu quả hoạt động và tối ưu hóa quy trình nhân sự.

5.8. Gusto

Gusto cung cấp các dịch vụ quản lý nhân sự với tích hợp AI cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, bao gồm quản lý tiền lương, phúc lợi, và tuân thủ pháp luật lao động. AI giúp tự động hóa các quy trình và đưa ra khuyến nghị về quản lý nhân sự.

Gusto phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ và vừa, Gusto giúp đơn giản hóa các quy trình nhân sự phức tạp và đảm bảo tuân thủ pháp luật, đồng thời cải thiện trải nghiệm nhân viên.

5.9. Cornerstone OnDemand

Cornerstone OnDemand sử dụng AI để hỗ trợ các hoạt động quản lý tài năng, bao gồm tuyển dụng, đào tạo, quản lý hiệu suất, và phát triển nghề nghiệp. AI giúp cá nhân hóa các chương trình đào tạo và phát triển cho từng nhân viên.

Cornerstone OnDemand hỗ trợ phát triển tài năng và quản lý hiệu suất nhân viên, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa việc phát triển nguồn nhân lực và giữ chân nhân tài.

5.10. Recruiterbox

Recruiterbox là một hệ thống quản lý tuyển dụng sử dụng AI để tự động hóa quy trình tuyển dụng, từ việc đăng tin tuyển dụng, sàng lọc ứng viên, đến việc lên lịch phỏng vấn và đánh giá.

Recruiterbox giúp doanh nghiệp đơn giản hóa quy trình tuyển dụng, giảm thời gian tuyển dụng và đảm bảo rằng doanh nghiệp luôn có quyền tiếp cận với những ứng viên tốt nhất.

Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự đang trở thành xu hướng tất yếu để nâng cao hiệu quả quản lý và phát triển nguồn nhân lực tại Việt Nam. Mặc dù còn nhiều thách thức, Trường doanh nhân HBR tin rằng, với sự đầu tư đúng đắn và chiến lược triển khai hợp lý, các doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa lợi ích mà AI mang lại.