5 ỨNG DỤNG AI TRONG DOANH NGHIỆP - TRỢ THỦ ĐẮC LỰC CỦA LÃNH ĐẠO

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp không chỉ giúp doanh nghiệp tương tác tốt hơn với khách hàng mà còn cải thiện hiệu quả các hoạt động nội bộ, từ quản lý tài chính, nhân sự, đến truyền thông nội bộ và quản trị rủi ro. Dưới đây là 7 ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp các nhà quản lý/lãnh đạo tối ưu quá trình vận hành tổ chức.

1. Ứng dụng AI trong doanh nghiệp hỗ trợ ra quyết định chiến lược

Ra quyết định chiến lược là một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất của cấp quản lý, chủ doanh nghiệp. Tuy nhiên, nhiều chủ doanh nghiệp SMEs đi lên từ chuyên môn, thiếu năng lực lãnh đạo vẫn ra quyết định dựa trên cảm tính, thiếu cơ sở dữ liệu chính xác. Ứng dụng AI trong doanh nghiệp có vai trò quan trọng giúp hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

1.1. Phân tích dữ liệu và dự báo xu hướng

AI có khả năng xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau như báo cáo tài chính, dữ liệu thị trường, thông tin về khách hàng và đối thủ cạnh tranh. Khả năng này của AI cho phép doanh nghiệp khai thác giá trị từ dữ liệu mà trước đây có thể bị bỏ qua do giới hạn về thời gian hoặc nguồn lực.

• Xử lý dữ liệu lớn

Một trong những ưu điểm lớn nhất của AI là khả năng xử lý dữ liệu lớn (big data) với tốc độ và độ chính xác cao. AI có thể xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, từ đó cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn tổng thể và chính xác hơn về tình hình thị trường và hành vi của khách hàng.

• Dự báo xu hướng và thị trường

Dự báo xu hướng là một trong những ứng dụng mạnh mẽ của AI. Các thuật toán học máy (machine learning) có thể học từ dữ liệu lịch sử để đưa ra các dự đoán về các xu hướng thị trường hoặc sự thay đổi trong nhu cầu của khách hàng.

Ví dụ, vào mùa lễ hội, AI có thể dự báo rằng nhu cầu cho các sản phẩm cụ thể như đồ trang trí Giáng sinh hoặc quà tặng sẽ tăng cao. Dựa trên các dự báo này, doanh nghiệp có thể điều chỉnh kế hoạch nhập hàng, định giá sản phẩm, và triển khai các chiến dịch marketing nhằm tối đa hóa doanh thu. Nếu không ứng dụng AI trong doanh nghiệp, quá trình dự báo này có thể mất rất nhiều thời gian và vẫn có khả năng sai sót do thiếu chính xác hoặc không thể xử lý hết dữ liệu có sẵn.

1.2. Ra quyết định dựa trên thông tin thực tế

AI không chỉ dừng lại ở việc phân tích dữ liệu mà còn cung cấp các khuyến nghị hành động dựa trên dữ liệu được phân tích. Điều này giúp chủ doanh nghiệp đưa ra quyết định một cách nhanh chóng, chính xác và tự tin hơn.

• Cung cấp đề xuất hành động

AI có khả năng đề xuất các hành động cụ thể dựa trên phân tích dữ liệu, giúp doanh nghiệp không chỉ hiểu rõ những gì đang diễn ra mà còn biết phải làm gì tiếp theo. Ví dụ, nếu AI nhận thấy một thị trường cụ thể đang có nhu cầu tăng cao đối với một sản phẩm nhất định, nó có thể khuyến nghị doanh nghiệp nên mở rộng sản xuất hoặc nhập khẩu thêm sản phẩm đó để đáp ứng nhu cầu.

Trong trường hợp khác, nếu dữ liệu cho thấy doanh số bán hàng của một dòng sản phẩm đang giảm sút, AI có thể đề xuất điều chỉnh chiến lược giá, tăng cường quảng bá sản phẩm, hoặc thậm chí ngừng sản xuất để giảm thiểu tổn thất.

• Tối ưu hóa quyết định chiến lược kinh doanh

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp ban lãnh đạo tối ưu hóa các quyết định chiến lược bằng cách cung cấp các dự báo chính xác và khuyến nghị dựa trên dữ liệu thực tế, giúp chủ doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và tối ưu nhất.

Ví dụ, một công ty có thể sử dụng AI để đánh giá các cơ hội mở rộng thị trường. Thay vì dựa vào cảm tính hoặc các báo cáo không đầy đủ, AI có thể phân tích dữ liệu thị trường, xu hướng tiêu dùng, và khả năng cạnh tranh để xác định liệu việc mở rộng sang thị trường mới có khả thi và mang lại lợi nhuận hay không. Nếu kết quả phân tích cho thấy cơ hội tốt, doanh nghiệp có thể nhanh chóng triển khai chiến lược mở rộng, tăng cường vị thế cạnh tranh trên thị trường.

2. Ứng dụng AI trong doanh nghiệp để quản lý kế toán

Quản lý kế toán là một trong những lĩnh vực đòi hỏi sự chính xác cao và tính toàn vẹn trong việc xử lý thông tin tài chính. Với sự phức tạp và khối lượng công việc lớn, kế toán truyền thống thường chứa đựng nhiều quy trình lặp đi lặp lại, dễ gây ra sai sót nếu không được quản lý chặt chẽ. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại những giải pháp vượt trội, giúp tự động hóa quy trình, giảm thiểu sai sót, và tiết kiệm thời gian cho doanh nghiệp.

2.1. Tự động hóa nhập liệu và đối chiếu

Việc nhập liệu và đối chiếu các giao dịch tài chính là một trong những công việc tốn thời gian nhất trong kế toán. Trước đây, các kế toán viên phải tự tay nhập từng hóa đơn, sau đó đối chiếu các giao dịch để đảm bảo tính chính xác của số liệu. Quá trình này không chỉ tốn nhiều công sức mà còn dễ dẫn đến sai sót, đặc biệt khi xử lý khối lượng lớn dữ liệu.

• Ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp tự động hóa nhập liệu

AI, kết hợp với công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR), đã giúp tự động hóa hoàn toàn quá trình nhập liệu hóa đơn. OCR là một công nghệ cho phép máy tính nhận dạng và đọc các ký tự từ hình ảnh hoặc tài liệu quét. Khi kết hợp với học máy (machine learning), hệ thống AI có thể hiểu và xử lý thông tin từ các hóa đơn một cách chính xác.

Ví dụ, khi một doanh nghiệp nhận được hàng trăm hóa đơn mỗi ngày, AI có thể tự động quét các hóa đơn này, trích xuất thông tin cần thiết (như số hóa đơn, ngày tháng, số tiền) và nhập trực tiếp vào hệ thống kế toán. Ứng dụng AI trong doanh nghiệp không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm thiểu nguy cơ sai sót do nhập liệu thủ công.

• Đối chiếu giao dịch tài chính tự động

Sau khi các giao dịch tài chính được nhập vào hệ thống, việc đối chiếu chúng với các sổ sách khác là bước quan trọng để đảm bảo tính chính xác và minh bạch của báo cáo tài chính. AI có khả năng tự động đối chiếu các giao dịch này, phát hiện ra những sai lệch hoặc bất thường và cảnh báo cho kế toán viên.

2.2. Phân tích và dự báo tài chính

Ngoài việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, AI còn mang lại giá trị to lớn trong việc phân tích và dự báo tài chính. Thay vì chỉ cung cấp số liệu thô, AI có thể xử lý dữ liệu tài chính lịch sử để đưa ra các dự báo về xu hướng và nguy cơ tiềm ẩn trong tương lai.

• Phân tích tài chính nâng cao

AI có khả năng phân tích một lượng lớn dữ liệu tài chính trong thời gian ngắn, từ đó cung cấp những hiểu biết sâu sắc về tình hình tài chính của doanh nghiệp. Bằng cách phân tích các mẫu và xu hướng trong dữ liệu, Ứng dụng AI trong doanh nghiệp có thể giúp nhận diện các khu vực có hiệu suất tốt, các lĩnh vực cần cải thiện và các nguy cơ tài chính có thể phát sinh.

Ví dụ, AI có thể phân tích các báo cáo tài chính hàng tháng hoặc hàng quý để phát hiện các xu hướng về doanh thu, chi phí, và lợi nhuận. Nếu AI nhận thấy rằng chi phí vận hành đang tăng lên bất thường, nó có thể cảnh báo chủ doanh nghiệp và đề xuất các biện pháp cắt giảm chi phí trước khi tình hình trở nên nghiêm trọng.

• Dự báo tài chính chính xác

Ví dụ, một doanh nghiệp có thể sử dụng AI để dự báo dòng tiền trong tương lai, xác định các khoảng thời gian mà dòng tiền có thể bị thâm hụt, từ đó chuẩn bị các biện pháp ứng phó như tăng cường thu hồi nợ hoặc tìm kiếm nguồn tài trợ ngắn hạn. AI cũng có thể dự báo nhu cầu vốn lưu động trong các giai đoạn khác nhau của năm, giúp doanh nghiệp lên kế hoạch tài chính một cách chính xác và chủ động hơn.

🚀 AI Marketing 2024: Cất Cánh Cho Doanh Nghiệp Của Bạn!

Đã đến lúc bạn phá vỡ mọi giới hạn với sức mạnh của AI! AI Marketing 2024 không chỉ là một khóa học, mà là cánh cửa đưa doanh nghiệp của bạn tiến lên một tầm cao mới.

• Học cách ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu và tối ưu hóa chiến lược Marketing.
• Xây dựng hệ thống tự động hóa kinh doanh mạnh mẽ.
• Cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Marketing số.
• Gặp gỡ và học hỏi từ những chuyên gia đã giúp hàng trăm doanh nghiệp thành công.

Đăng ký ngay để nhận những ưu đãi đặc biệt!

3. Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự và phát triển nguồn nhân lực

Quản lý nhân sự là một trong những lĩnh vực quan trọng nhất trong doanh nghiệp, ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất và sự hài lòng của nhân viên. AI đang thay đổi cách doanh nghiệp tuyển dụng, quản lý và phát triển nguồn nhân lực.

3.1. Tối ưu hóa quy trình tuyển dụng

Tuyển dụng là một trong những quy trình phức tạp nhất trong quản lý nhân sự. Từ việc thu hút ứng viên, sàng lọc hồ sơ, đến phỏng vấn và lựa chọn, mỗi bước trong quy trình này đều đòi hỏi thời gian, công sức và chi phí. Trước đây, việc tuyển dụng thường mất nhiều thời gian và dễ bị ảnh hưởng bởi thiên vị cá nhân, dẫn đến những quyết định không tối ưu.

• Tự động hóa sàng lọc hồ sơ

Một trong những ứng dụng mạnh mẽ nhất của AI trong tuyển dụng là khả năng tự động hóa quá trình sàng lọc hồ sơ. Thay vì phải đọc qua hàng ngàn hồ sơ ứng viên, hệ thống AI có thể phân tích các hồ sơ này dựa trên các tiêu chí cụ thể như kỹ năng, kinh nghiệm và phẩm chất cá nhân. Các thuật toán học máy (machine learning) có khả năng học hỏi từ các lần sàng lọc trước đó để ngày càng cải thiện độ chính xác trong việc lựa chọn ứng viên phù hợp.

Ví dụ, Unilever đã hợp tác với Pymetrics, một công ty chuyên về công nghệ tuyển dụng dựa trên AI, để triển khai nền tảng AI trong quá trình tuyển dụng. Pymetrics sử dụng các trò chơi tâm lý học và thuật toán AI để đánh giá các kỹ năng và phẩm chất của ứng viên, từ đó sàng lọc hàng triệu đơn xin việc một cách nhanh chóng và chính xác. Kết quả là, Unilever đã giảm thiểu đáng kể thời gian tuyển dụng, từ vài tháng xuống còn vài tuần, đồng thời nâng cao chất lượng của ứng viên được lựa chọn.

• Phỏng vấn ứng viên bằng AI

Các hệ thống AI có thể thực hiện phỏng vấn ban đầu thông qua video, phân tích ngôn ngữ cơ thể, giọng điệu, và lựa chọn từ ngữ của ứng viên để đánh giá mức độ phù hợp.

Ví dụ, AI có thể phát hiện ra các dấu hiệu căng thẳng, thiếu tự tin hoặc sự không nhất quán trong câu trả lời của ứng viên, từ đó đưa ra đánh giá khách quan hơn. Điều này giúp doanh nghiệp chọn ra những ứng viên thực sự phù hợp với văn hóa và yêu cầu công việc của minh.

3.2. Phát triển và đánh giá nhân viên

Sau khi tuyển dụng, việc phát triển và đánh giá nhân viên là bước quan trọng để đảm bảo họ phát huy hết tiềm năng và đóng góp vào sự phát triển của doanh nghiệp. AI đang thay đổi cách doanh nghiệp thực hiện các hoạt động này, giúp tối ưu hóa nguồn lực và phát triển nhân viên một cách toàn diện.

• Theo dõi và đánh giá hiệu suất

AI có khả năng theo dõi và phân tích dữ liệu hiệu suất của nhân viên theo thời gian thực. Thay vì dựa vào các đánh giá chủ quan hoặc định kỳ, AI có thể cung cấp các báo cáo chi tiết về hiệu suất công việc hàng ngày, hàng tuần, hoặc hàng tháng của nhân viên. Các hệ thống AI phân tích dữ liệu từ các công cụ làm việc, như email, hệ thống quản lý dự án, hoặc phần mềm CRM, để đưa ra các chỉ số chính xác về hiệu suất của từng cá nhân.

• Đề xuất lộ trình phát triển sự nghiệp

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp đề xuất lộ trình phát triển sự nghiệp cho nhân viên dựa trên phân tích dữ liệu về kỹ năng, hiệu suất, và sở thích cá nhân. Các hệ thống AI có khả năng xác định những kỹ năng mà nhân viên cần phát triển để đạt được mục tiêu nghề nghiệp của họ, đồng thời đề xuất các khóa đào tạo hoặc cơ hội thăng tiến phù hợp.

Ví dụ, Schneider Electric sử dụng AI để phân tích dữ liệu hiệu suất của nhân viên và xác định những người có tiềm năng lãnh đạo. AI cũng gợi ý các chương trình đào tạo kỹ năng lãnh đạo và quản lý dự án để chuẩn bị cho nhân viên đảm nhận các vai trò cao cấp hơn. Điều này không chỉ giúp phát triển nguồn nhân lực nội bộ mà còn tăng cường sự gắn kết và lòng trung thành của nhân viên đối với công ty.

• Cá nhân hóa đào tạo và phát triển

Một trong những thách thức lớn trong đào tạo nhân viên là việc phải đáp ứng nhu cầu và phong cách học tập đa dạng của mỗi cá nhân. AI có thể giúp cá nhân hóa trải nghiệm đào tạo bằng cách phân tích dữ liệu về học tập trước đây của nhân viên, nhận diện những kỹ năng cần cải thiện, và đề xuất các khóa học hoặc tài liệu đào tạo phù hợp nhất.

4. Ứng dụng AI trong doanh nghiệp để truyền thông nội bộ

Truyền thông nội bộ hiệu quả là yếu tố quan trọng giúp tạo ra môi trường làm việc tích cực và thúc đẩy sự gắn kết của nhân viên. AI đang hỗ trợ doanh nghiệp cải thiện truyền thông nội bộ bằng cách tự động hóa các quy trình và cá nhân hóa nội dung truyền tải.

4.1. Chatbot AI hỗ trợ truyền thông nội bộ

Chatbot AI đang trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc hỗ trợ truyền thông nội bộ, giúp cải thiện hiệu quả giao tiếp giữa nhân viên và doanh nghiệp. Chatbot không chỉ trả lời các câu hỏi thông thường mà còn có khả năng tương tác với nhân viên một cách liên tục và không bị giới hạn về thời gian.

• Giải đáp thông tin nhanh chóng

Trong môi trường làm việc, nhân viên thường có nhiều thắc mắc liên quan đến quy định công ty, chế độ phúc lợi, và các thủ tục hành chính. Trước đây, những câu hỏi này thường được chuyển đến bộ phận nhân sự hoặc quản lý trực tiếp, đôi khi dẫn đến tình trạng quá tải hoặc chậm trễ trong việc phản hồi. Chatbot AI có thể giải quyết vấn đề này bằng cách tự động trả lời các câu hỏi phổ biến ngay lập tức.

• Giảm bớt gánh nặng cho bộ phận nhân sự

Chatbot AI cũng có thể được tích hợp với các hệ thống quản lý nhân sự (HRMS) để cập nhật thông tin và tài liệu liên tục, đảm bảo rằng nhân viên luôn có được thông tin mới nhất và chính xác nhất. Ví dụ, khi có thay đổi trong chính sách phúc lợi hoặc cập nhật mới về quy trình nội bộ, chatbot có thể tự động thông báo cho tất cả nhân viên hoặc những người liên quan mà không cần sự can thiệp của bộ phận nhân sự.

• Tăng cường tính tương tác và hỗ trợ liên tục

Chatbot AI không chỉ cung cấp thông tin mà còn có thể tương tác với nhân viên một cách liên tục, giúp duy trì sự kết nối giữa nhân viên và tổ chức. Chatbot có thể gửi thông báo, nhắc nhở về các sự kiện quan trọng, hoặc thu thập phản hồi từ nhân viên về các chính sách mới hoặc trải nghiệm làm việc.

Ví dụ, chatbot có thể tự động gửi lời chúc mừng sinh nhật đến nhân viên, nhắc nhở họ về các cuộc họp sắp tới, hoặc thậm chí gợi ý các sự kiện đào tạo hoặc hoạt động đội nhóm. Những tương tác này không chỉ giúp duy trì mối quan hệ giữa nhân viên và công ty mà còn tạo ra một môi trường làm việc thân thiện và gắn kết hơn.

4.2. Cá nhân hóa nội dung truyền thông

Cá nhân hóa nội dung truyền thông nội bộ là một bước tiến quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả và sự gắn kết của nhân viên. Ứng dụng AI trong doanh nghiệp có khả năng phân tích hành vi, sở thích và nhu cầu của từng nhân viên, từ đó cung cấp nội dung truyền thông phù hợp với mỗi cá nhân. Điều này giúp đảm bảo rằng thông điệp truyền tải không chỉ đến đúng người mà còn đúng thời điểm và ngữ cảnh.

• Phân tích dữ liệu nhân viên

Ví dụ, AI có thể phân tích dữ liệu về các khóa đào tạo mà nhân viên đã tham gia, hiệu suất công việc và các kỹ năng cần cải thiện để đề xuất các khóa đào tạo phù hợp. Nếu một nhân viên vừa hoàn thành một dự án quan trọng, AI có thể gửi thông điệp khuyến khích hoặc đề xuất tham gia các chương trình phát triển kỹ năng lãnh đạo. Điều này không chỉ giúp nhân viên cảm thấy được quan tâm mà còn thúc đẩy họ phát triển bản thân và đóng góp nhiều hơn cho tổ chức.

• Gửi thông điệp khuyến khích dựa trên thành tích công việc

Nếu AI nhận thấy rằng một nhân viên đã hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ hoặc đạt được mục tiêu bán hàng, nó có thể tự động gửi một email cảm ơn từ quản lý, hoặc đề xuất tham gia vào một chương trình thưởng dành cho những nhân viên xuất sắc. Điều này không chỉ tạo động lực cho nhân viên mà còn khuyến khích họ tiếp tục phấn đấu và gắn bó với công ty.

• Tạo ra các chiến dịch truyền thông cá nhân hóa

AI có khả năng tạo ra các chiến dịch truyền thông nội bộ được cá nhân hóa cho từng nhóm nhân viên hoặc từng cá nhân. Thay vì gửi cùng một thông điệp đến tất cả mọi người, AI có thể tùy chỉnh nội dung dựa trên vị trí, phòng ban, vai trò hoặc thậm chí sở thích cá nhân của nhân viên.

Ví dụ, trong một chiến dịch nâng cao sức khỏe tại nơi làm việc, AI có thể gửi các thông điệp khác nhau đến từng nhân viên dựa trên dữ liệu về sức khỏe và thói quen sinh hoạt của họ. Nhân viên văn phòng có thể nhận được gợi ý về cách duy trì sức khỏe khi ngồi làm việc lâu, trong khi những người làm việc tại hiện trường có thể nhận được lời khuyên về cách phòng tránh chấn thương. Sự cá nhân hóa này giúp tăng cường tính liên quan của thông điệp, làm cho nhân viên cảm thấy rằng công ty thực sự quan tâm đến sức khỏe và hạnh phúc của họ.

5. Ứng dụng AI trong quản trị rủi ro cho doanh nghiệp

Quản trị rủi ro là một lĩnh vực quan trọng, giúp doanh nghiệp duy trì hoạt động ổn định và tránh được những thiệt hại tiềm ẩn. AI đã chứng minh khả năng xuất sắc trong việc dự đoán và quản lý rủi ro bằng cách phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra các cảnh báo sớm.

5.1. Dự báo và quản lý rủi ro tài chính

Tài chính là một trong những lĩnh vực có rủi ro cao nhất đối với doanh nghiệp. Những sai sót trong quản lý tài chính, sự cố thanh khoản, hoặc gian lận có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng, ảnh hưởng đến khả năng thanh toán, uy tín, và thậm chí là sự tồn tại của doanh nghiệp. AI đã trở thành công cụ đắc lực trong việc dự báo và quản lý rủi ro tài chính, nhờ vào khả năng phân tích dữ liệu chi tiết và phát hiện các bất thường.

• Phân tích dữ liệu tài chính và phát hiện gian lận

AI có khả năng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu tài chính trong thời gian thực, giúp doanh nghiệp nhận diện các dấu hiệu bất thường có thể là dấu hiệu của rủi ro tài chính. Các thuật toán AI có thể học từ các mẫu dữ liệu lịch sử để phát hiện các giao dịch bất thường, gian lận, hoặc những điểm bất hợp lý trong sổ sách tài chính, chẳng hạn như chuyển khoản với số tiền lớn bất ngờ, giao dịch lặp lại mà không có lý do rõ ràng, hoặc sự bất hợp lý giữa số liệu trong các báo cáo tài chính khác nhau.

• Dự báo rủi ro thanh khoản

Một trong những rủi ro tài chính quan trọng mà doanh nghiệp phải đối mặt là sự cố thanh khoản, khi doanh nghiệp không có đủ tiền mặt để thanh toán các nghĩa vụ ngắn hạn. AI có khả năng dự báo rủi ro thanh khoản bằng cách phân tích dòng tiền vào và ra, các khoản phải thu, phải trả, và các cam kết tài chính khác của doanh nghiệp.

Ví dụ, AI có thể theo dõi sự biến động của dòng tiền và phát hiện ra những giai đoạn mà dòng tiền âm kéo dài, từ đó đưa ra cảnh báo sớm cho ban quản lý. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể chuẩn bị các biện pháp ứng phó, như thương thảo lại các điều khoản thanh toán với nhà cung cấp, tăng cường thu hồi nợ, hoặc tìm kiếm các nguồn tài trợ ngắn hạn để đảm bảo tính thanh khoản.

• Cải thiện quản lý rủi ro tài chính toàn diện

AI không chỉ giúp phát hiện gian lận và dự báo rủi ro thanh khoản mà còn hỗ trợ doanh nghiệp trong việc quản lý rủi ro tài chính một cách toàn diện. Bằng cách cung cấp các báo cáo phân tích chi tiết và các khuyến nghị cụ thể, AI giúp doanh nghiệp đánh giá đúng mức độ rủi ro và đưa ra các quyết định tài chính hợp lý.

Ví dụ, nếu AI phát hiện rằng tỷ lệ nợ trên vốn chủ sở hữu của doanh nghiệp đang tăng cao một cách bất thường, nó có thể đề xuất các biện pháp như tái cơ cấu nợ, tăng cường kiểm soát chi phí, hoặc thậm chí là tìm kiếm các cơ hội tăng vốn để cải thiện tình hình tài chính. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro mà còn đảm bảo doanh nghiệp hoạt động hiệu quả và bền vững trong dài hạn.

5.2. Quản trị rủi ro vận hành

Rủi ro vận hành bao gồm các sự cố hoặc lỗi xảy ra trong quá trình sản xuất, cung ứng dịch vụ, quản lý chuỗi cung ứng, hoặc vận hành hệ thống. Những rủi ro này có thể gây ra gián đoạn hoạt động, giảm năng suất, và thiệt hại về kinh tế cho doanh nghiệp. AI đang được áp dụng rộng rãi trong quản trị rủi ro vận hành, giúp doanh nghiệp dự báo và xử lý các sự cố trước khi chúng gây ra thiệt hại.

• Phân tích dữ liệu từ các quy trình sản xuất và vận hành

AI có khả năng phân tích dữ liệu từ các quy trình sản xuất và vận hành theo thời gian thực, giúp nhận diện các xu hướng bất thường và dự báo các rủi ro tiềm ẩn. Các cảm biến và thiết bị IoT (Internet of Things) được tích hợp trong dây chuyền sản xuất có thể thu thập dữ liệu về nhiệt độ, độ rung, áp suất, và các thông số khác, sau đó gửi dữ liệu này đến hệ thống AI để phân tích.

Ví dụ, trong một nhà máy sản xuất, AI có thể giám sát liên tục hoạt động của các máy móc thiết bị. Nếu AI phát hiện ra một máy móc có dấu hiệu hoạt động bất thường, chẳng hạn như nhiệt độ tăng đột ngột hoặc độ rung vượt quá ngưỡng cho phép, nó sẽ đưa ra cảnh báo sớm cho bộ phận kỹ thuật. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể thực hiện bảo trì hoặc thay thế thiết bị trước khi sự cố xảy ra, tránh được những gián đoạn trong sản xuất và giảm thiểu thiệt hại kinh tế.

• Dự báo sự cố vận hành

AI cũng có khả năng dự báo các sự cố vận hành bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và mô phỏng các kịch bản khác nhau. Bằng cách này, AI giúp doanh nghiệp chuẩn bị các biện pháp ứng phó kịp thời và hiệu quả, đảm bảo rằng hoạt động kinh doanh diễn ra liên tục và không bị gián đoạn.

Ví dụ, trong ngành năng lượng, các hệ thống AI được sử dụng để dự báo các sự cố trong mạng lưới điện. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các trạm biến áp, đường dây truyền tải, và các thiết bị khác, AI có thể phát hiện các điểm yếu trong hệ thống và đưa ra các cảnh báo trước khi sự cố lớn xảy ra. Điều này giúp doanh nghiệp năng lượng duy trì độ tin cậy của hệ thống cung cấp điện, giảm thiểu nguy cơ mất điện và các thiệt hại liên quan.

• Tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng

Rủi ro vận hành không chỉ giới hạn ở nhà máy sản xuất mà còn bao gồm các khâu trong chuỗi cung ứng. AI có thể giúp tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng bằng cách dự báo các rủi ro liên quan đến việc vận chuyển, lưu trữ, và cung cấp hàng hóa. Ví dụ, AI có thể phân tích dữ liệu thời tiết, giao thông, và thị trường để dự báo các rủi ro về chậm trễ trong vận chuyển hoặc sự cố tại các điểm giao nhận, từ đó giúp doanh nghiệp điều chỉnh kế hoạch cung ứng kịp thời.

Trên đây là 5 ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp các nhà quản lý nâng cao năng lực cạnh tranh cho toàn bộ tổ chức. Các doanh nghiệp cần nhanh chóng nắm bắt công nghệ AI, áp dụng nó vào hoạt động của tổ chức để tối đa hóa hiệu quả và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.