GENAI LÀ GÌ? SỰ BÙNG NỔ CỦA ỨNG DỤNG AI TẠO SINH

GenAI, hay trí tuệ nhân tạo tạo sinh, đang ngày càng phát triển mạnh mẽ và tác động sâu sắc đến nhiều lĩnh vực. Trong bài viết dưới đây, hãy cùng Trường Doanh Nhân HBR khám phá GenAI là gì và những ứng dụng thực tế của genai trong việc mở ra tiềm năng phát triển lớn cho các doanh nghiệp. 

1. GenAI là gì?

GenAI (Generative AI) là viết tắt của Generative Artificial Intelligence - trí tuệ nhân tạo tạo sinh. GenAI là một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI, cho phép tạo ra các nội dung mới lạ như văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và dữ liệu 3D từ dữ liệu đã có. 

Khác với AI truyền thống vốn tập trung vào việc phân tích và dự đoán, GenAI có khả năng sáng tạo, bắt chước sự sáng tạo của con người và tạo ra các kết quả hoàn toàn mới. Nhờ vào sức mạnh này, GenAI đã nhanh chóng trở thành công cụ thiết yếu trong nhiều lĩnh vực như giải trí, y tế, giáo dục và sản xuất.

2. Cách thức hoạt động của GenAI

GenAI hoạt động dựa trên các mô hình học sâu (deep learning) và mạng nơ-ron (neural networks). Quá trình hoạt động của GenAI bao gồm các bước sau:

• Thu thập và xử lý dữ liệu đầu vào: Các mô hình GenAI bắt đầu bằng việc học từ một lượng lớn dữ liệu đầu vào (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, v.v.). Dữ liệu này sẽ giúp genai hiểu được các mẫu và cấu trúc.
• Huấn luyện mô hình: Dữ liệu đầu vào được sử dụng để huấn luyện mô hình thông qua các phương pháp học không giám sát hoặc bán giám sát. Quá trình này giúp mô hình hiểu rõ hơn về các quy tắc và mẫu từ dữ liệu.
• Tạo nội dung mới: Khi đã được huấn luyện, mô hình sẽ dựa vào dữ liệu đã học để tạo ra nội dung mới dựa trên yêu cầu từ người dùng, chẳng hạn như một đoạn văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh.
• Tối ưu hóa đầu ra: Các mô hình GenAI sẽ điều chỉnh liên tục dựa trên phản hồi và yêu cầu từ người dùng để tối ưu hóa chất lượng và độ chính xác của đầu ra.

3. Những lợi ích nổi bật mà GenAI mang lại

GenAI mang lại nhiều lợi ích vượt trội, hỗ trợ mạnh mẽ trong nhiều ngành nghề khác nhau:

• Mở ra tiềm năng sáng tạo vô hạn: GenAI cho phép sáng tạo ra các nội dung hoàn toàn mới, giúp con người mở rộng trí tưởng tượng. Từ viết văn, làm nhạc đến thiết kế sản phẩm, GenAI đã trở thành người bạn đồng hành trong nhiều dự án sáng tạo.
• Nâng cao hiệu quả và độ chính xác: Các thuật toán GenAI cải thiện khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, giúp tối ưu hóa quy trình và đưa ra những kết quả có độ chính xác cao.
• Khám phá và phân tích dữ liệu hiệu quả: GenAI giúp phân tích và khám phá các mẫu dữ liệu phức tạp, từ đó phát hiện ra những thông tin giá trị mà con người có thể bỏ qua.
• Tự động hóa và tăng tốc quy trình: GenAI hỗ trợ tự động hóa nhiều quy trình, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực, từ đó tăng năng suất và hiệu quả cho các doanh nghiệp.

AI MARKETING 2024 - CƠ HỘI BỨT PHÁ DOANH NGHIỆP CÙNG AI!

Bạn đã sẵn sàng để dẫn đầu trong kỷ nguyên số? Đừng bỏ lỡ AI MARKETING 2024, sự kiện đột phá giúp bạn khám phá sức mạnh của AI trong marketing và kinh doanh!

Những lý do bạn không thể bỏ lỡ MEGA EVENT AI MARKETING 2024:

• Gặp gỡ 1.500+ doanh nghiệp, 300+ KOL/KOC và 10+ chuyên gia hàng đầu trong AI, Affiliate, Social, E-commerce.
• Ứng dụng AI để tạo nội dung chất lượng, tối ưu quy trình bán hàng và tự động hóa marketing.
• Phát triển hệ thống tiếp thị liên kết đa kênh mạnh mẽ, tăng trưởng doanh thu bền vững trên Shopee, Tiki, Lazada...
• Tự động hóa quy trình marketing & sales, tăng hiệu suất gấp 20 lần.
• Học cách kiếm tiền từ YouTube và khai phá tiềm năng sáng tạo nội dung.

Số lượng vé giới hạn, đăng ký ngay để không bỏ lỡ cơ hội bứt phá cùng AI!

THỜI GIAN & ĐỊA ĐIỂM:

TP. Hà Nội: 09H00 - 17H30 || NGÀY 05-06/10/2024

TP. Hồ Chí Minh: 09H00 - 17H30 || NGÀY 06-07/11/2024

4. Các tiêu chí đánh giá sự thành công của mô hình GenAI 

Một mô hình GenAI thành công cần đạt được ba tiêu chí chính sau:

• Chất lượng: Đầu ra của GenAI phải đạt được chất lượng cao, đặc biệt là trong các ứng dụng tương tác trực tiếp với người dùng. Ví dụ, trong tạo bài giảng bằng AI, nếu chất lượng âm thanh kém, người dùng sẽ gặp khó khăn trong việc hiểu rõ nội dung bài giảng
• Tính đa dạng: GenAI cần phải tạo ra được các kết quả khác nhau từ cùng một đầu vào, nhằm đáp ứng sự sáng tạo và nhu cầu đa dạng của người dùng.
• Tốc độ: Một mô hình GenAI thành công phải có khả năng xử lý nhanh chóng và tạo ra kết quả gần như ngay lập tức, nhất là trong các ứng dụng như chỉnh sửa hình ảnh hoặc tạo nội dung trực tuyến.

5. Khám phá các mô hình của GenAI phổ biến 

Có nhiều mô hình GenAI khác nhau, mỗi mô hình có cách hoạt động và ứng dụng riêng biệt. Dưới đây là một số mô hình nổi bật:

• Generative Adversarial Networks (GANs): Sử dụng hai mạng nơ-ron đối đầu nhau - một mạng tạo ra kết quả và mạng kia đánh giá độ chính xác của kết quả đó.
• Variational Autoencoders (VAEs): Mô hình này nén dữ liệu thành một định dạng nhỏ hơn, sau đó sử dụng để tái tạo lại dữ liệu gốc.
• Autoregressive models (Mô hình khuếch tán): Tạo ra dữ liệu mới bằng cách dự đoán từng phần tử một dựa trên các phần tử đã được tạo trước đó.
• Diffusion models: Thêm các đoạn nhiễu vào dữ liệu sau đó loại bỏ dần để tạo ra kết quả mới.
• Normalizing flows: Biến đổi phân phối xác suất ban đầu thành phân phối mong muốn để tạo ra các kết quả mới.

6. Các sản phẩm chủ đạo được tạo ra từ GenAI

Các sản phẩm chủ đạo được tạo ra từ công nghệ GenAI (Generative AI) bao gồm: Nội dung văn bản, hình ảnh và video, âm thanh và nhạc, dữ liệu tổng hợp. 

6.1. Nội dung văn bản

GenAI đã tạo ra cuộc cách mạng trong việc sáng tạo nội dung văn bản, từ việc viết bài báo, blog, kịch bản đến phát triển nội dung cho nhiều thể loại khác nhau. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), GenAI có thể hiểu và phân tích ngữ cảnh từ dữ liệu đầu vào để đưa ra những đoạn văn bản hợp lý, tự nhiên như được viết bởi chính con người. 

Các doanh nghiệp có thể sử dụng công cụ ai viết content như ChatGPT, Gemini để tự động hóa việc viết bài trên các trang web, tạo nội dung quảng cáo, email marketing, và thậm chí cả sách điện tử. 

6.2. Hình ảnh và video

GenAI không chỉ dừng lại ở văn bản mà còn có khả năng tạo ra hình ảnh và video từ mô tả bằng văn bản. Những công cụ tạo ảnh ai bằng văn bản như MidJourney, Leonardo AI cho phép người dùng nhập các yêu cầu bằng văn bản và nhận về các hình ảnh 3D, hình minh họa sống động. Khả năng này đã làm thay đổi ngành công nghiệp sáng tạo, giúp các nhà thiết kế, nghệ sĩ có thể tạo ra các bản phác thảo hoặc tác phẩm nghệ thuật mà không cần đến công cụ thiết kế phức tạp.

6.3. Âm thanh và nhạc

Khả năng tạo ra âm thanh và nhạc từ mô tả văn bản là một trong những ứng dụng thú vị nhất của GenAI. Với sự hỗ trợ của các công cụ ai làm nhạc như AIVA, Soundraw, người dùng có thể nhập các yêu cầu về phong cách âm nhạc, giai điệu và nhận về các bản nhạc hoàn chỉnh. Điều này mở ra tiềm năng vô hạn trong lĩnh vực sản xuất âm nhạc, tạo nhạc nền cho phim, trò chơi hoặc sự kiện.

GenAI cũng có thể tạo ra giọng nói nhân tạo dựa trên văn bản đầu vào, một công cụ hữu ích trong việc tạo các bản thu âm cho video quảng cáo, hướng dẫn, hoặc trợ lý ảo. Ví dụ, các công ty có thể sử dụng công cụ tạo giọng hát ai để tạo ra các bài hát độc đáo cho chiến dịch quảng cáo mà không cần nhạc sĩ.

6.4. Dữ liệu tổng hợp

Dữ liệu tổng hợp là một sản phẩm đặc biệt của GenAI, giúp giải quyết các vấn đề liên quan đến việc thiếu dữ liệu hoặc dữ liệu không đủ để huấn luyện các mô hình AI khác. GenAI có khả năng tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp dựa trên dữ liệu hiện có, từ đó giúp các doanh nghiệp hoặc tổ chức phát triển và huấn luyện các mô hình AI mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào dữ liệu thực tế.

7. Ứng dụng của GenAI trong các lĩnh vực thực tế

GenAI (Generative AI) có nhiều ứng dụng thực tế trong các lĩnh vực, không chỉ giúp nâng cao hiệu suất làm việc mà còn mở ra chân trời sáng tạo vô tận. 

7.1. Marketing

GenAI đang cách mạng hóa ngành marketing bằng cách tự động hóa quy trình sáng tạo nội dung. Cụ thể, GenAI có thể tạo ra nội dung đa dạng như blog, bài đăng mạng xã hội, email marketing, kịch bản quảng cáo, slogan... Ngoài ra, GenAI hỗ trợ thiết kế đồ họa tự động, tiết kiệm chi phí và thời gian cho doanh nghiệp.

GenAI còn phân tích hành vi khách hàng để tối ưu chiến dịch và dự đoán xu hướng thị trường, giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược marketing hiệu quả. Bên cạnh đó, GenAI còn giúp tạo ra các thông điệp quảng cáo với các biến thể khác nhau để doanh nghiệp thử nghiệm (A/B testing), tối ưu hóa chiến dịch marketing.

7.2. Y tế

GenAI đã mang đến nhiều tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực y tế, đặc biệt trong phân tích dữ liệu y khoa và hỗ trợ chẩn đoán. GenAI có khả năng phân tích hình ảnh y tế như X-quang, MRI, và CT scan để phát hiện các dấu hiệu bệnh lý mà mắt người có thể bỏ qua. Ngoài ra, GenAI còn được sử dụng trong phát triển thuốc mới thông qua việc mô phỏng các phản ứng sinh hóa hoặc tạo ra các hợp chất mới.

Ví dụ: GenAI có thể phân tích hàng loạt hình ảnh X-quang ngực để phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh ung thư phổi. Khả năng phát hiện này không chỉ nhanh hơn mà còn chính xác hơn so với bác sĩ, giúp đưa ra kết quả chẩn đoán sớm và cải thiện cơ hội điều trị cho bệnh nhân.

>>> Xem thêm: 9 ỨNG DỤNG AI TRONG Y TẾ: BƯỚC ĐỘT PHÁ TRONG VIỆC CHĂM SÓC SỨC KHỎE

7.3. Giáo dục

GenAI cũng đã có những tác động đáng kể trong lĩnh vực giáo dục, đặc biệt trong việc cá nhân hóa học tập và tự động hóa quy trình tạo ra tài liệu giảng dạy. Các hệ thống GenAI có thể tự động tạo ra nội dung học liệu, bài kiểm tra, và câu hỏi cho học sinh dựa trên từng trình độ và nhu cầu học tập khác nhau.

Ví dụ: Giáo viên có thể sử dụng GenAI để tạo ra các câu hỏi kiểm tra tự động cho học sinh, điều chỉnh độ khó và phạm vi kiến thức dựa trên kết quả học tập của từng em. 

>>> Xem thêm: ỨNG DỤNG AI TRONG GIÁO DỤC: CÁCH MẠNG HÓA QUY TRÌNH DẠY VÀ HỌC

7.4. Giải trí

Trong ngành giải trí, GenAI đang giúp các nhà sáng tạo nội dung tạo ra các sản phẩm âm nhạc, kịch bản phim, trò chơi điện tử và các nội dung tương tác khác một cách nhanh chóng và sáng tạo hơn. GenAI có thể tự động tạo ra nhạc, lời thoại, hoặc thậm chí là các đoạn kịch bản phim dựa trên yêu cầu từ người dùng.

Ví dụ: Một công ty sản xuất game có thể sử dụng GenAI để tạo ra nhạc nền tùy biến cho từng cảnh trong trò chơi. Đồng thời, kịch bản trò chơi hoặc đoạn hội thoại của nhân vật cũng có thể được tự động tạo bởi GenAI dựa trên ngữ cảnh và lựa chọn của người chơi, mang đến sự tương tác linh hoạt và thú vị.

7.5. Sản xuất

Trong lĩnh vực sản xuất, GenAI giúp tự động hóa quá trình tạo mô hình 3D và thiết kế sản phẩm, đóng gói sản phẩm, đặc biệt trong các ngành như sản xuất ô tô, thời trang, và điện tử. Ngoài ra, nó còn phân tích dữ liệu từ các quy trình sản xuất, từ đó giúp dự đoán sự cố tiềm ẩn, tối ưu hóa hiệu suất vận hành và giảm chi phí sản xuất.

Ví dụ: Một hãng xe ô tô có thể sử dụng GenAI để thiết kế nội thất trong xe bằng cách tạo ra nhiều phiên bản mô phỏng khác nhau dựa trên thông số kỹ thuật ban đầu. Các mô hình 3D còn giúp mô phỏng các điều kiện vận hành của xe trước khi tung ra thị trường, từ đó giảm rủi ro và tăng hiệu quả sản xuất.

>>> Xem thêm: KHÁM PHÁ 10 ỨNG DỤNG AI TRONG SẢN XUẤT

7.6. Vận tải

Trong ngành vận tải, GenAI giúp tối ưu hóa lộ trình giao thông, từ việc giảm thiểu thời gian di chuyển đến tối ưu hóa lượng nhiên liệu sử dụng. Hơn nữa, GenAI cũng được ứng dụng trong đào tạo và phát triển các phương tiện tự vận hành.

Ví dụ: Một công ty vận tải có thể sử dụng GenAI để dự đoán lưu lượng giao thông và đề xuất lộ trình vận chuyển hàng hoá tối ưu dựa trên dữ liệu thời gian thực. Điều này giúp giảm chi phí nhiên liệu, tăng hiệu suất giao hàng và tránh được những tuyến đường tắc nghẽn.

>>> Xem thêm: ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG LOGISTICS: NHỮNG CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC

7.7. Du lịch

GenAI đã và đang đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa các quy trình trong ngành du lịch. Nó giúp phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt tại sân bay, kiểm tra hành lý, kiểm tra an ninh và thậm chí hỗ trợ tự động hóa quá trình đặt vé máy bay, đặt phòng khách sạn.

Ví dụ: Trong các ứng dụng du lịch trực tuyến, GenAI có thể tự động đặt vé máy bay, phòng khách sạn dựa trên yêu cầu cá nhân của người dùng về giá, thời gian và địa điểm. Từ đó tối ưu trải nghiệm du lịch của người dùng. 

8. Một số tips sử dụng công cụ GenAI hiệu quả

Dưới đây là một số tips giúp sử dụng công cụ GenAI hiệu quả:

• Đưa ra mô tả chi tiết: Khi sử dụng công cụ GenAI để tạo nội dung, việc đưa ra các mô tả rõ ràng và chi tiết là vô cùng quan trọng. GenAI dựa trên các hướng dẫn (prompts) mà người dùng cung cấp để đưa ra kết quả. Vì vậy, nếu mô tả càng cụ thể, chi tiết và chính xác, thì kết quả đầu ra sẽ càng phù hợp và sát với mong đợi.
• Sử dụng công cụ kết hợp: GenAI có khả năng tạo ra nhiều loại nội dung như văn bản, hình ảnh, video và âm thanh. Mỗi công cụ GenAI thường có thế mạnh riêng trong từng lĩnh vực. Vì vậy, để đạt được hiệu quả tối ưu trong quá trình sáng tạo nội dung, người dùng nên kết hợp nhiều công cụ GenAI khác nhau.
• Kiểm tra và chỉnh sửa: Mặc dù GenAI có khả năng tạo ra các sản phẩm chất lượng cao nhanh chóng nhưng không phải lúc nào kết quả đầu ra cũng hoàn hảo và đáp ứng 100% nhu cầu của người dùng. Do đó, việc kiểm tra và chỉnh sửa kết quả từ GenAI là bước không thể bỏ qua để đảm bảo nội dung cuối cùng phù hợp với yêu cầu cụ thể.
• Thử nghiệm và học hỏi từ kết quả: Mỗi lần sử dụng GenAI là một cơ hội để người dùng hiểu rõ hơn về cách công cụ này hoạt động và có thể tùy chỉnh các prompts cho lần tiếp theo. Hãy thử nghiệm với các loại yêu cầu khác nhau, từ đơn giản đến phức tạp, để tối ưu hóa cách sử dụng công cụ GenAI.

9. Cơ hội và thách thức khi ứng dụng công nghệ Genai

GenAI mang lại nhiều cơ hội đổi mới, nhưng đi kèm với đó là những thách thức tiềm ẩn cần được giải quyết để đảm bảo sự phát triển bền vững.

Cơ hội:

• Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng: GenAI có khả năng phân tích dữ liệu lớn và dự đoán hành vi, giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm cho từng khách hàng, tăng cường tương tác và sự hài lòng.
• Tối ưu hóa quy trình kinh doanh: GenAI giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng, dự báo nhu cầu và quản lý rủi ro trong sản xuất, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu suất.
• Tăng cường sáng tạo trong thiết kế: Các công cụ GenAI hỗ trợ thiết kế sáng tạo trong nhiều lĩnh vực, từ thời trang, kiến trúc đến thiết kế công nghiệp, giúp tăng tốc độ phát triển sản phẩm và tạo ra những thiết kế độc đáo.
• Nâng cao năng lực nghiên cứu: Trong lĩnh vực khoa học, GenAI hỗ trợ phân tích dữ liệu phức tạp, giúp các nhà nghiên cứu đẩy nhanh quá trình khám phá và đưa ra kết quả chính xác hơn.
• Mở rộng khả năng học tập và giáo dục: GenAI cung cấp các phương pháp học tập thông minh, tạo ra nội dung học tập cá nhân hóa và tự động hóa việc đánh giá, giúp giáo dục trở nên hiệu quả và tiếp cận nhiều người hơn.

Thách thức:

• Đòi hỏi quy mô hạ tầng điện toán lớn: Việc triển khai GenAI yêu cầu cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, từ các máy chủ hiệu suất cao đến hàng trăm GPU và bộ nhớ lớn để xử lý dữ liệu. Điều này đặc biệt khó khăn với các doanh nghiệp vừa và nhỏ
• Thiếu tính minh bạch và khả năng giải thích: Nhiều mô hình GenAI hiện tại là "hộp đen" và khó có thể giải thích được quá trình ra quyết định, gây lo ngại về tính minh bạch và tin cậy.
• Vấn đề đạo đức trong sáng tạo: GenAI có thể tạo ra những nội dung không phù hợp hoặc vi phạm bản quyền, gây tranh cãi về quyền sở hữu trí tuệ và tác động tiêu cực đến các nghệ sĩ, nhà sáng tạo.
• Nguy cơ gây mất việc làm: Với việc GenAI tự động hóa nhiều công việc, nguy cơ mất việc làm trong các ngành nghề thủ công hoặc lặp đi lặp lại tăng cao, đòi hỏi việc nâng cao tay nghề của lao động.
• Khả năng lan truyền thông tin sai lệch: GenAI có thể được sử dụng để tạo ra thông tin giả mạo, như deepfake hoặc tin tức sai lệch, đe dọa đến tính xác thực của thông tin trong xã hội.
• Đòi hỏi kỹ năng vận hành và kiểm soát: Để sử dụng hiệu quả GenAI, doanh nghiệp cần đội ngũ có chuyên môn cao về công nghệ và AI, điều này là thách thức lớn cho các tổ chức không có nguồn nhân lực kỹ thuật cao

10. Dự đoán xu hướng phát triển của GenAI trong tương lai

Trong thời đại số hóa ngày càng phát triển mạnh mẽ, GenAI đang trở thành công nghệ tiên phong, mang lại nhiều sự thay đổi đột phá trong cuộc sống và kinh doanh.

10.1. Xu hướng phát triển của Genai trong tương lai

GenAI được dự đoán sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong những năm tới, mở ra những tiềm năng mới trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Một số xu hướng nổi bật trong tương lai bao gồm:

• Mô hình GenAI ngày càng thông minh hơn: Các mô hình sẽ tiếp tục được cải tiến với khả năng học sâu hơn, từ đó hiểu và xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn. GenAI sẽ có khả năng tự học và thích nghi tốt hơn với những tình huống mới mà không cần nhiều dữ liệu đầu vào ban đầu.
• Tích hợp rộng rãi trong các ứng dụng và nền tảng: GenAI sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong các ứng dụng kinh doanh, giáo dục và giải trí. Các doanh nghiệp sẽ tích hợp GenAI vào quy trình làm việc hàng ngày để tăng cường hiệu suất và sự sáng tạo.
• Tăng cường sự cá nhân hóa: Với sự phát triển của GenAI, trải nghiệm người dùng sẽ trở nên cá nhân hóa hơn bao giờ hết. Từ việc cá nhân hóa nội dung, sản phẩm cho đến trải nghiệm dịch vụ, GenAI sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa tương tác với khách hàng.
• Phát triển công nghệ AI phi tập trung (Decentralized AI): Khi các mô hình GenAI trở nên lớn hơn và phức tạp hơn, có khả năng sẽ phát triển các nền tảng AI phi tập trung để giảm tải yêu cầu về hạ tầng máy chủ lớn, đồng thời cải thiện tính bảo mật và quyền riêng tư cho người dùng.

10.2. Tác động của Genai đối với các ngành nghề trong tương lai

GenAI có tác động mạnh mẽ đến nhiều ngành nghề trong việc thay đổi cách vận hành, tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất. Nó giúp tự động hóa và cải tiến các hoạt động trong sản xuất, y tế, giáo dục, vận tải, giải trí, tài chính… GenAI không chỉ tăng cường khả năng phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng mà còn tạo ra các sản phẩm sáng tạo mới, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả cạnh tranh trên thị trường.

11. Giải đáp một số câu hỏi liên quan đến GenAI

1 - Chỉ nên dùng GenAI như một công cụ phác thảo ý tưởng?

GenAI không chỉ nên là công cụ phác thảo ý tưởng. GenAI không chỉ hỗ trợ rất tốt quá trình tạo ra ý tưởng ban đầu nhờ khả năng xử lý thông tin nhanh, nó còn có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác như phân tích dữ liệu, tạo nội dung hoàn chỉnh, và tự động hóa quy trình. Tuy nhiên, việc áp dụng GenAI cần dựa trên mục tiêu và nhu cầu cụ thể của người sử dụng, kết hợp với sự sáng tạo và kiểm soát từ con người để đảm bảo tính chính xác và chất lượng của đầu ra.

2 - Làm thế nào để kiểm soát chất lượng đầu ra của AI? 

Để kiểm soát chất lượng đầu ra của AI, người dùng cần:

• Xác định tiêu chuẩn đánh giá đầu ra: Xác định các tiêu chí đánh giá như tính chính xác, tính phù hợp và tính sáng tạo của nội dung
• Kết hợp với sự kiểm tra của con người: Sau khi AI tạo sản phẩm đầu ra, người dùng cần thực hiện kiểm tra lại, chỉnh sửa để đảm bảo phù hợp với yêu cầu thực tế.
• Cải thiện mô hình AI liên tục: Hãy cho các  công cụ GenAI học hỏi từ các lỗi sai và phản hồi từ người dùng để điều chỉnh, cải thiện chất lượng của hệ thống AI.
• Sử dụng dữ liệu đào tạo chất lượng: Đảm bảo dữ liệu đào tạo AI là chính xác, phong phú và có tính cập nhật cao.

3 - Làm thế nào để không bị thay thế bởi AI?

Để ngăn ngừa nguy cơ thay thế bởi GenAI, con người cần tập trung vào:

• Nâng cao kỹ năng sáng tạo và tư duy phản biện: AI có thể xử lý các nhiệm vụ kỹ thuật, nhưng tư duy sáng tạo và phản biện vẫn là điểm mạnh của con người.
• Kết hợp AI vào công việc: Thay vì lo sợ bị thay thế, hãy học cách làm việc cùng AI để tối ưu hóa hiệu quả công việc và tăng giá trị sáng tạo của bản thân.
• Phát triển kỹ năng xã hội và cảm xúc: AI thiếu khả năng tương tác xã hội và hiểu biết cảm xúc như con người, vì vậy kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm là yếu tố quan trọng để duy trì giá trị trong công việc.
• Liên tục học hỏi và cập nhật: Trong thời đại AI phát triển, việc liên tục học hỏi, nâng cao kiến thức về công nghệ và áp dụng chúng một cách sáng tạo sẽ giúp bạn duy trì tính cạnh tranh trong công việc.

GenAI đã và đang thay đổi cách thức hoạt động của nhiều ngành nghề, từ tự động hóa quy trình sản xuất, tối ưu hóa dịch vụ y tế đến cá nhân hóa giáo dục. Tuy nhiên, để tận dụng triệt để tiềm năng của Genai, doanh nghiệp cần hiểu rõ cách thức hoạt động và sẵn sàng đối mặt với các thách thức mà GenAI mang lại. Trường Doanh Nhân HBR tin rằng, GenAI sẽ là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp nâng cao khả năng cạnh tranh trong tương lai.