9 ỨNG DỤNG AI TRONG Y TẾ: BƯỚC ĐỘT PHÁ TRONG VIỆC CHĂM SÓC SỨC KHỎE

Trong những năm gần đây, Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) đã tạo ra bước đột phá đáng kể trong ngành y tế. AI hỗ trợ y bác sĩ từ chẩn đoán bệnh đến quản lý dữ liệu y tế. Bài viết này sẽ khám phá 9 ứng dụng AI trong y tế, minh chứng cho tiềm năng vô hạn của công nghệ này trong việc nâng cao chất lượng và hiệu quả của các dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

1. Trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế là gì?

Ngành y tế toàn cầu đang đối mặt với những thách thức nghiêm trọng như thiếu hụt nguồn lực y tế, sai sót trong chẩn đoán và điều trị, chi phí chăm sóc sức khỏe ngày càng tăng…

Trí tuệ nhân tạo (AI) xuất hiện như một giải pháp đột phá, có khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, tối ưu hóa quy trình y tế và cung cấp hỗ trợ chính xác trong việc chẩn đoán và điều trị. AI trong y tế không chỉ đơn thuần là công nghệ, mà còn là công cụ hỗ trợ đắc lực cho các bác sĩ và nhân viên y tế trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.

2. Trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến giá trị gì cho ngành y tế toàn cầu?

Với sự phức tạp của các bệnh lý hiện đại, việc chẩn đoán và điều trị chính xác trở nên khó khăn. Trí tuệ nhân tạo AI mang đến lợi ích to lớn cho ngành y tế toàn cầu thông qua việc giảm thiểu sai sót trong chẩn đoán, cá nhân hóa điều trị và tối ưu quản lý bệnh nhân. 

Theo một báo cáo từ McKinsey, AI có thể giúp tiết kiệm khoảng 150 tỷ USD mỗi năm cho ngành y tế Hoa Kỳ vào năm 2026. AI không chỉ giảm chi phí mà còn cải thiện chất lượng dịch vụ, tăng cường độ chính xác và hiệu quả trong y tế.

3. Ứng dụng AI trong y tế mới nhất

Sự xuất hiện và áp dụng trí tuệ nhân tạo AI đã tạo ra một cuộc cách mạng lớn trong ngành y tế. Hãy cùng khám phá 9 ứng dụng của AI trong y tế mới nhất.

3.1. AI hỗ trợ chẩn đoán lâm sàng

Chẩn đoán lâm sàng là một quá trình phức tạp, đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến thức y khoa và kinh nghiệm của bác sĩ. Đặc biệt, việc chẩn đoán để phát hiện các bệnh lý phức tạp như ung thư cũng có thể bị sai sót nếu bác sĩ không đủ chuyên môn, kinh nghiệm và sự tỉnh táo. Do đó, với số lượng bệnh nhân thăm khám ngày càng nhiều, bác sĩ thời 6.0 cần phải được hỗ trợ bởi các trí tuệ nhân tạo.

AI được triển khai để hỗ trợ chẩn đoán lâm sàng thông qua việc phân tích dữ liệu y tế từ hồ sơ bệnh nhân, kết quả xét nghiệm, các triệu chứng và các mẫu bệnh lý đã được học trước đó.

Bệnh viện Mayo Clinic (Mỹ) đã áp dụng AI trong việc hỗ trợ chẩn đoán các bệnh lý tim mạch và ung thư. AI của Mayo Clinic có thể xử lý hàng triệu hồ sơ bệnh án và sử dụng mô hình học sâu để phát hiện các mẫu tương tự trong dữ liệu mới. Từ đó, hệ thống AI này có thể gợi ý các chẩn đoán tiềm năng và đề xuất các phương pháp điều trị dựa trên dữ liệu đã có.

Việc ứng dụng AI trong y tế đã giúp Mayo Clinic giảm thời gian chẩn đoán và tăng độ chính xác. Theo báo cáo, việc sử dụng AI đã giảm thiểu 20% sai sót trong chẩn đoán lâm sàng và cải thiện đáng kể kết quả điều trị cho bệnh nhân .

3.2. AI hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh

Việc phân tích hình ảnh y khoa (X-quang, MRI và CT scan) yêu cầu y bác sĩ phải có kỹ năng và sự tập trung cao. Tuy nhiên, với cường độ công việc dày đặc mỗi ngày, y bác sĩ có thể mắc sai lầm. Do đó, một hệ thống AI để hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh là điều cần thiết.

AI sử dụng công nghệ deep learning để phân tích hình ảnh y khoa, giúp phát hiện các bất thường mà có thể bị bỏ qua bởi con người. 

Đại học Stanford University (Mỹ) đã phát triển CheXNet - một hệ thống AI sử dụng deep learning để phân tích hình ảnh X-quang ngực. CheXNet được huấn luyện trên 100.000 hình ảnh X-quang và có khả năng phát hiện 14 loại bệnh lý, bao gồm bệnh viêm phổi với độ chính xác đạt tới 94.5%, cao hơn các chuyên gia y tế.

Với sự chính xác và tốc độ chẩn đoán này, CheXNet đã giúp Stanford cải thiện quy trình chẩn đoán, giảm thời gian từ khi chụp hình ảnh đến khi đưa ra kết quả, từ đó giúp bệnh nhân nhận được điều trị kịp thời.

3.3. AI hỗ trợ phân tích dữ liệu bệnh nhân

Quản lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ bệnh nhân là một thách thức lớn, đặc biệt khi cần dự đoán tình trạng sức khỏe và đưa ra quyết định điều trị kịp thời. AI sử dụng khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn (big data) để dự đoán và theo dõi các chỉ số sức khỏe quan trọng, từ đó giúp cải thiện hiệu quả điều trị.

NHS (National Health Service) đã hợp tác với DeepMind (Google) để phát triển một hệ thống AI giúp dự đoán nguy cơ suy thận cấp tính ở bệnh nhân. AI này phân tích dữ liệu từ hồ sơ bệnh án điện tử (các chỉ số sinh tồn, kết quả xét nghiệm và thông tin y tế khác) để đưa ra dự đoán về nguy cơ xảy ra suy thận.

AI của DeepMind đã giúp NHS dự đoán chính xác 90% các trường hợp suy thận cấp tính, cho phép bác sĩ can thiệp sớm và giảm tỷ lệ tử vong. Ứng dụng này không chỉ cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân mà còn giảm chi phí điều trị do phát hiện sớm các biến chứng.

3.4. AI hỗ trợ phát triển thuốc

Quy trình phát triển thuốc truyền thống kéo dài hàng thập kỷ và tiêu tốn hàng tỷ USD, làm chậm quá trình đưa thuốc mới ra thị trường. AI rút ngắn quá trình phát triển thuốc bằng cách mô phỏng và thử nghiệm các hợp chất hóa học trong môi trường ảo.

Công ty công nghệ sinh học Insilico Medicine sử dụng các thuật toán AI để phân tích lượng lớn dữ liệu sinh học (dữ liệu bộ gen, proteomic và lâm sàng). Điều này giúp Insilico Medicine xác định các mục tiêu thuốc tiềm năng và thiết kế các phân tử có đặc tính mong muốn trong thời gian ngắn.

Insilico Medicine đã sử dụng AI để phát hiện một hợp chất thuốc mới chỉ trong vòng 46 ngày, một thời gian kỷ lục so với các phương pháp truyền thống có thể kéo dài hàng năm. Hợp chất này sau đó đã tiến hành thử nghiệm lâm sàng sớm với kết quả khả quan, chứng minh tiềm năng to lớn của AI trong việc rút ngắn thời gian và giảm chi phí phát triển thuốc.

3.5. Robot phẫu thuật được điều khiển bằng AI

Hệ thống phẫu thuật ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) có khả năng nâng cao quy trình bằng cách giám sát hoạt động, gửi cảnh báo và đề xuất phương pháp cá nhân hóa cho từng bệnh nhân. AI không chỉ hướng dẫn mà còn tối ưu hóa các quy trình phẫu thuật. Trong các lĩnh vực như phẫu thuật nội soi và phẫu thuật bằng robot, AI thể hiện sự hiệu quả đặc biệt nhờ vào việc hiển thị thông tin và hướng dẫn trực tiếp qua màn hình video trong suốt quá trình phẫu thuật.

Theo Tiến sĩ Tignanelli từ Trường Cao đẳng Phẫu thuật Hoa Kỳ: “AI có khả năng phân tích các ca phẫu thuật ngay khi chúng đang diễn ra và hỗ trợ bác sĩ đưa ra các quyết định kịp thời”. Ví dụ, trong phẫu thuật nội soi, AI có thể phát hiện sự tăng trưởng bất thường của tế bào. Trong phẫu thuật robot, AI có thể thực hiện những thao tác đơn giản như đóng cổng hoặc buộc mũi khâu.

Liệu AI hay robot có thể hoàn toàn thay thế bác sĩ? Đa số các chuyên gia về AI và phẫu thuật đều đồng thuận rằng, robot phẫu thuật hoàn toàn do AI kiểm soát không thể thay thế bác sĩ con người. Tuy nhiên, AI sẽ tiếp tục được sử dụng để hỗ trợ bác sĩ trong việc ra quyết định và cải thiện hiệu suất phẫu thuật.

3.6. Trợ lý y tá ảo AI

Tình trạng thiếu hụt y tá, điều dưỡng ở nhiều quốc gia làm giảm chất lượng chăm sóc sức khỏe. Trợ lý y tá ảo AI cung cấp hỗ trợ y tế ban đầu, theo dõi sức khỏe bệnh nhân từ xa và giảm tải công việc cho nhân viên y tế. 

Trợ lý ảo điều dưỡng giúp giảm số bệnh nhân đến bệnh viện khi không cần thiết

Ada Health là một y tá ảo chuyên đưa các lời khuyên y tế. Bệnh nhân nhập các triệu chứng của họ vào ứng dụng, sau đó AI phân tích các triệu chứng này dựa trên một cơ sở dữ liệu lớn về triệu chứng và bệnh lý. Sau đó, AI sẽ đưa ra các khuyến nghị về biện pháp tự chăm sóc hoặc khi nào cần gặp bác sĩ.

Ada Health đã được triển khai rộng rãi trên toàn cầu và hỗ trợ hàng triệu người dùng tự chẩn đoán và quản lý các vấn đề sức khỏe của mình. Nghiên cứu cho thấy, Ada Health có độ chính xác cao trong việc nhận diện các vấn đề sức khỏe và đã giúp giảm gánh nặng cho các hệ thống y tế bằng cách giảm số lượng bệnh nhân cần đến các cơ sở y tế.

3.7. AI hỗ trợ quản lý khám, chữa bệnh

Quản lý quy trình khám chữa bệnh trong các bệnh viện lớn thường gặp khó khăn do lượng bệnh nhân đông và quy trình phức tạp, dẫn đến tình trạng quá tải và sai sót. AI có thể tối ưu hóa quy trình quản lý bệnh viện, từ việc đặt lịch hẹn đến quản lý hồ sơ bệnh nhân.

Qure.ai là một công ty khởi nghiệp về AI, đã phát triển các giải pháp AI giúp tự động hóa quy trình quản lý bệnh viện. AI của Qure.ai phân tích dữ liệu bệnh nhân để tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh, từ việc đặt lịch hẹn đến quản lý hồ sơ bệnh nhân. AI còn có khả năng dự đoán số lượng bệnh nhân trong các thời điểm khác nhau để điều chỉnh nhân sự và tài nguyên y tế.

Qure.ai đã giúp giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân từ 30-50%, đồng thời tối ưu hóa nguồn lực y tế và cải thiện sự hài lòng của bệnh nhân. Các giải pháp của Qure.ai đã được triển khai tại nhiều bệnh viện trên toàn cầu, giúp tăng cường hiệu quả quản lý y tế.

💥💥 Sự kiện AI MARKETING 2024 sắp diễn ra tại HÀ NỘI là nơi lý tưởng để: Cập nhật các kiến thức, xu hướng mới nhất về AI, cách làm Affiliate, sàn thương mại điện tử, hệ thống Marketing & Sale tự động. THAM GIA NGAY!

3.8. AI trong y học cá nhân hoá

Mỗi bệnh nhân phản ứng khác nhau với cùng một phương pháp điều trị, gây khó khăn cho các bác sĩ trong việc cá nhân hóa phác đồ điều trị. AI phân tích dữ liệu gen và lịch sử y tế của từng bệnh nhân để cá nhân hóa điều trị, đảm bảo rằng bệnh nhân nhận được phương pháp điều trị phù hợp nhất.

Tempus sử dụng AI để phân tích dữ liệu gen và lịch sử y tế của từng bệnh nhân nhằm phát triển các phác đồ điều trị cá nhân hóa, đặc biệt là trong điều trị ung thư. AI phân tích dữ liệu từ các mẫu gen của bệnh nhân và so sánh với dữ liệu từ hàng ngàn bệnh nhân khác để đề xuất các loại thuốc và liệu pháp điều trị phù hợp nhất.

Nhờ sử dụng AI, Tempus đã giúp cá nhân hóa phương pháp điều trị cho hàng nghìn bệnh nhân ung thư, từ đó cải thiện tỷ lệ sống sót và chất lượng cuộc sống của bệnh nhân. Các liệu pháp điều trị cá nhân hóa đã chứng minh hiệu quả cao hơn so với các phương pháp điều trị chung chung, giúp tối ưu hóa kết quả điều trị.

3.9. AI hỗ trợ chăm sóc sức khỏe tại nhà

Việc theo dõi sức khỏe tại nhà đối với người già và bệnh nhân mắc bệnh mãn tính thường không chính xác và không kịp thời, dẫn đến những rủi ro nghiêm trọng. AI kết hợp với các thiết bị đeo thông minh (wearables) để theo dõi tình trạng sức khỏe của bệnh nhân theo thời gian thực, từ đó gửi cảnh báo đến bác sĩ khi có dấu hiệu bất thường.

Withings là một công ty công nghệ y tế, đã phát triển đồng hồ thông minh ScanWatch tích hợp AI để theo dõi tình trạng sức khỏe của người đeo theo thời gian thực. AI phân tích dữ liệu về nhịp tim, mức độ oxy trong máu và các hoạt động thể chất để phát hiện sớm các rối loạn sức khỏe, đặc biệt là các vấn đề về tim mạch. Khi phát hiện bất thường, AI sẽ gửi cảnh báo ngay lập tức cho người dùng và bác sĩ.

ScanWatch đã giúp nhiều người dùng phát hiện sớm các vấn đề về sức khỏe, đặc biệt là các rối loạn tim mạch. Thiết bị này đã được chấp nhận rộng rãi và trở thành một công cụ hữu ích trong việc chăm sóc sức khỏe từ xa, đặc biệt là trong việc giám sát bệnh nhân mãn tính và người già.

4. Thách thức khi ứng dụng AI trong y tế là gì?

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích, việc áp dụng AI trong y tế vẫn gặp nhiều thách thức như bảo mật dữ liệu, chi phí đầu tư cao, và sự chấp nhận của cộng đồng y tế.

Để AI được ứng dụng trong y tế trên toàn cầu, chúng ta cần đưa ra các giải pháp, quy định về bảo mật dữ liệu, đào tạo nhân lực và tăng cường nhận thức về lợi ích của AI trong cộng đồng y tế thế giới.

Ứng dụng AI trong y tế không chỉ là một xu hướng mà còn là một bước tiến vượt bậc trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe. Mặc dù còn nhiều thách thức phía trước, nhưng với sự phát triển không ngừng của công nghệ và nhận thức của cộng đồng, AI hứa hẹn sẽ trở thành một phần không thể thiếu của ngành y tế toàn cầu trong tương lai.