GIẢI PHÁP CHUYỂN ĐỔI SỐ BẰNG AI CHO DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ

Chuyển đổi số bằng AI đang trở thành chìa khóa giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ nâng tầm cạnh tranh trong thời đại công nghệ số. AI không chỉ giúp tự động hóa, mà còn mang lại những giải pháp thông minh để quản lý và phát triển bền vững. Cùng Trường Doanh Nhân HBR tìm hiểu cách AI có thể thay đổi hoàn toàn cách vận hành doanh nghiệp của bạn.

1. Tại sao chuyển đổi số bằng AI là xu thế tất yếu cho SMEs?

Bước vào giữa năm 2025, nền kinh tế toàn cầu và Việt Nam đang trải qua nhiều thay đổi nhanh chóng. Khách hàng ngày càng “khó tính” và đòi hỏi cao về sản phẩm, dịch vụ cùng trải nghiệm cá nhân hóa. Áp lực cạnh tranh đến từ cả các doanh nghiệp lớn lẫn những đối thủ nhanh nhạy tận dụng công nghệ. Trong bối cảnh đó, chuyển đổi số trở thành mệnh lệnh sống còn với doanh nghiệp vừa và nhỏ – trụ cột của nền kinh tế.

Chuyển đổi số không chỉ là số hóa tài liệu hay lên môi trường trực tuyến, mà là một cuộc cách mạng toàn diện thay đổi tư duy, mô hình kinh doanh và văn hóa doanh nghiệp. Công nghệ số đóng vai trò trung tâm, trong đó AI như “bộ não” quyền năng giúp quá trình này thông minh và hiệu quả hơn. AI giúp các doanh nghiệp tiến gần hơn đến mục tiêu chuyển đổi số đột phá và bền vững.

Tuy nhiên, nhiều SMEs Việt Nam vẫn còn gặp khó khăn trên hành trình chuyển đổi số do hạn chế về nhận thức và nguồn lực. AI giờ đây không còn là đặc quyền của doanh nghiệp lớn mà đã trở nên dễ tiếp cận với các nền tảng AI đám mây và công cụ miễn phí. Năm 2025 chính là thời điểm vàng để SMEs ứng dụng AI, tận dụng công nghệ nhằm bứt phá, phát triển và cạnh tranh hiệu quả trong kỷ nguyên số.

Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings, một trong những doanh nghiệp tiên phong ứng dụng AI vào quản lý vận hành chia sẻ: “Chuyển đổi số là hành trình liên tục, doanh nghiệp phải sở hữu nguồn nhân lực và văn hóa thích nghi, nếu chỉ đầu tư công nghệ mà không thay đổi cách làm việc thì cũng khó có kết quả”.

2. Lợi ích vượt trội khi SMEs ứng dụng AI vào chuyển đổi số

Mặc dù chuyển đổi số đã được xác định là xu hướng tất yếu, thực tế cho thấy nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ vẫn đang gặp không ít khó khăn trong việc triển khai và vận hành các giải pháp số hóa hiệu quả.

Tuy nhiên, sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra những cơ hội mới, giúp các doanh nghiệp này vượt qua nhiều rào cản, nâng cao năng lực cạnh tranh một cách nhanh chóng và bền vững. Nhờ khả năng tự động hóa, phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quy trình, AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn trở thành động lực thúc đẩy chuyển đổi số hiệu quả trong doanh nghiệp vừa và nhỏ.

• Tối ưu hóa vận hành, tiết kiệm chi phí: AI tự động hóa các công việc lặp lại như nhập liệu, chăm sóc khách hàng cơ bản hay quản lý lịch trình. Điều này giúp doanh nghiệp giảm thiểu sai sót do con người, tiết kiệm thời gian và chi phí nhân sự. Nhờ đó, nguồn lực được sử dụng hiệu quả hơn, góp phần nâng cao năng suất tổng thể.
• Nâng cao trải nghiệm khách hàng: AI cho phép cá nhân hóa tương tác và đề xuất sản phẩm phù hợp dựa trên hành vi khách hàng. Chatbot hoạt động 24/7 giúp trả lời nhanh chóng mọi thắc mắc, tạo sự hài lòng và giữ chân khách hàng. Phân tích phản hồi giúp cải thiện dịch vụ liên tục, tạo lợi thế cạnh tranh.
• Cải thiện khả năng ra quyết định: AI phân tích dữ liệu bán hàng, Marketing giúp doanh nghiệp hiểu sâu hơn về thị trường và nhu cầu khách hàng. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể dự báo xu hướng và lên kế hoạch kinh doanh chính xác hơn. Điều này giúp đánh giá hiệu quả hoạt động một cách khách quan và nhanh chóng.
• Tăng hiệu quả Marketing và bán hàng: AI giúp nhắm mục tiêu quảng cáo chính xác, tối ưu ngân sách tiếp thị. Công nghệ tạo sinh AI hỗ trợ sáng tạo nội dung hấp dẫn, thu hút khách hàng tiềm năng. Đồng thời, AI dự đoán và phân loại khách hàng giúp tối ưu quy trình bán hàng, nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.
• Thúc đẩy đổi mới sản phẩm và mô hình kinh doanh: AI phát hiện nhanh nhu cầu mới của thị trường, giúp doanh nghiệp phát triển sản phẩm và dịch vụ thông minh hơn. Điều này giúp doanh nghiệp dễ dàng thích ứng với thay đổi thị trường và đổi mới mô hình kinh doanh kịp thời. Từ đó, tạo lợi thế cạnh tranh bền vững trên thị trường.
• Tăng cường năng lực quản trị nhân sự: AI hỗ trợ phân tích hiệu quả làm việc, nhận diện tiềm năng nhân viên và tối ưu quy trình tuyển dụng thông qua các công cụ tự động. Điều này giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ xây dựng đội ngũ nhân sự chất lượng, giảm thiểu sai sót trong quản lý và tiết kiệm thời gian, chi phí tuyển dụng.

3. Các ứng dụng AI thực tế, dễ triển khai cho SMEs trong chuyển đổi số

"Là nhà chiến lược đồng hành cùng 35.000+ doanh nghiệp, tôi nhận thấy AI chính là chìa khóa để doanh nghiệp vừa và nhỏ chuyển mình mạnh mẽ. Công nghệ này giúp anh/chị tự động hóa những công việc lặp lại, tối ưu mọi nguồn lực và mang lại trải nghiệm khách hàng vượt trội” - Theo chia sẻ của Mr. Tony Dzung.

Nhờ khả năng xử lý và phân tích dữ liệu thông minh, AI giúp tự động hóa nhiều quy trình, tối ưu hoạt động và nâng cao trải nghiệm khách hàng một cách nhanh chóng và tiết kiệm. Dưới đây là những ứng dụng AI thiết thực, dễ triển khai, phù hợp với điều kiện, nguồn lực của SMEs:

3.1. Chatbot & tự động hóa chăm sóc khách hàng

Chatbot AI giúp doanh nghiệp tương tác với khách hàng 24/7 mà không cần nhân viên tư vấn. Chatbot có thể trả lời các câu hỏi thường gặp, hỗ trợ đặt hàng, giải đáp thắc mắc nhanh chóng, giúp nâng cao trải nghiệm và giảm tải cho bộ phận chăm sóc khách hàng. Nhờ đó, khách hàng được phục vụ mọi lúc, tăng sự hài lòng và trung thành.

Cách doanh nghiệp ứng dụng hiệu quả:

• Cài đặt chatbot trên website và fanpage Facebook, TikTok để tư vấn tự động.
• Xây dựng kịch bản trả lời các câu hỏi phổ biến của khách hàng.
• Tích hợp chatbot với hệ thống CRM để theo dõi lịch sử tương tác.
• Đào tạo nhân viên cách phối hợp với chatbot để xử lý các tình huống phức tạp.

3.2. Phân tích dữ liệu khách hàng & dự báo nhu cầu

AI giúp thu thập và xử lý dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, nhận diện hành vi mua sắm và xu hướng tiêu dùng. Qua đó, doanh nghiệp có thể dự báo chính xác nhu cầu thị trường, từ việc lựa chọn sản phẩm đến tối ưu chương trình khuyến mãi. Điều này giúp tránh tồn kho không cần thiết và gia tăng doanh thu hiệu quả.

Cách doanh nghiệp ứng dụng hiệu quả:

• Sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu để tổng hợp hành vi khách hàng.
• Xây dựng các phân khúc khách hàng dựa trên sở thích và hành vi mua.
• Lên kế hoạch ra mắt sản phẩm hoặc chương trình ưu đãi dựa trên dự báo nhu cầu.
• Theo dõi và điều chỉnh chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu thực tế.

3.3. Tối ưu hóa quảng cáo, tiếp thị tự động

AI giúp phân tích và đo lường hiệu quả các kênh quảng cáo để tối ưu ngân sách và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi. Công nghệ này tự động điều chỉnh đối tượng mục tiêu, nội dung và thời gian chạy quảng cáo phù hợp với hành vi khách hàng, giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ tiết kiệm chi phí và đạt hiệu quả truyền thông tốt hơn.

Cách doanh nghiệp ứng dụng hiệu quả:

• Áp dụng các nền tảng quảng cáo có tích hợp AI như Facebook Ads, Google Ads.
• Thiết lập các chiến dịch quảng cáo tự động dựa trên hành vi khách hàng.
• Theo dõi báo cáo hiệu quả và tối ưu ngân sách thường xuyên.
• Kết hợp AI với chiến lược Content Marketing để gia tăng tương tác.

3.4. Quản lý kho, chuỗi cung ứng thông minh

AI mang đến một cách tiếp cận tinh tế và hiệu quả hơn trong việc dự báo nhu cầu tồn kho, giúp doanh nghiệp của bạn luôn có đủ lượng hàng hóa cần thiết mà không lo thừa thãi hay thiếu hụt. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa không gian lưu trữ và quy trình phân phối, mà còn trực tiếp tiết kiệm chi phí đáng kể và nâng cao khả năng phục vụ khách hàng một cách xuất sắc.

Cách doanh nghiệp ứng dụng hiệu quả:

• Sử dụng phần mềm quản lý kho tích hợp AI để dự báo và theo dõi tồn kho.
• Tự động hóa quy trình nhập – xuất hàng hóa dựa trên dữ liệu bán hàng thực tế.
• Tối ưu lịch trình giao hàng và vận chuyển nhờ thuật toán AI.
• Đào tạo nhân viên vận hành và phối hợp với hệ thống AI để đảm bảo chính xác.

3.5. Hỗ trợ quản lý nhân sự và tuyển dụng bằng AI

AI giúp doanh nghiệp tuyển dụng hiệu quả bằng cách tự động sàng lọc hồ sơ, đánh giá kỹ năng và dự đoán sự phù hợp của ứng viên. Đồng thời, AI cũng hỗ trợ theo dõi hiệu suất làm việc, đánh giá năng lực và đề xuất các kế hoạch phát triển nhân sự phù hợp, giúp xây dựng đội ngũ chất lượng và giảm thiểu sai sót quản lý.

Các cách doanh nghiệp ứng dụng hiệu quả:

• Ứng dụng phần mềm tuyển dụng AI để tự động phân tích và xếp hạng hồ sơ.
• Sử dụng công cụ đánh giá hiệu suất và khảo sát nhân viên thường xuyên.
• Kết hợp AI với các chương trình đào tạo cá nhân hóa cho nhân viên.
• Theo dõi dữ liệu nhân sự để phát hiện sớm các vấn đề và điều chỉnh chính sách.

4. Phương hướng triển khai ứng dụng AI trong chuyển đổi số

Thông qua những nội dung trên, chắc hẳn chủ doanh nghiệp đã đã thấy rõ những lợi ích tuyệt vời mà AI có thể mang lại cho doanh nghiệp mình, từ việc tối ưu hóa vận hành, gia tăng doanh số cho đến việc nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, việc biến những tiềm năng đó thành hiện thực đòi hỏi một cách tiếp cận có chiến lược, không thể vội vàng hay tùy hứng. 

Trong phần này, Trường Doanh Nhân HBR sẽ đề cập chi tiết các phương hướng triển khai giúp doanh nghiệp từng bước xây dựng nền tảng chuyển đổi số thành công với AI:

4.1. Đánh giá hiện trạng doanh nghiệp về công nghệ và dữ liệu

Trước khi bắt đầu ứng dụng AI trong chuyển đổi số, việc đánh giá hiện trạng công nghệ và chất lượng dữ liệu là bước không thể thiếu và mang tính quyết định. Đây chính là nền tảng để xác định doanh nghiệp đang đứng ở đâu trên hành trình chuyển đổi số, từ đó đưa ra các kế hoạch và giải pháp phù hợp, tránh lãng phí tài nguyên và sai hướng đầu tư.

• Hiểu rõ hạ tầng công nghệ hiện có: Doanh nghiệp của bạn đang sử dụng những phần mềm, hệ thống nào (ví dụ: CRM, ERP, phần mềm kế toán, công cụ Marketing Automation)? Mức độ tích hợp giữa chúng ra sao? Việc này giúp xác định những "lỗ hổng" hoặc điểm mạnh có thể tận dụng khi đưa AI vào.
• Đánh giá chất lượng và khối lượng dữ liệu: AI "ăn" dữ liệu để hoạt động. Vì vậy, việc kiểm tra xem doanh nghiệp có bao nhiêu dữ liệu, chúng được lưu trữ ở đâu, định dạng như thế nào và độ chính xác ra sao là then chốt. Dữ liệu rời rạc, không chuẩn hóa sẽ là rào cản lớn. Các nguồn dữ liệu cần xem xét bao gồm: Dữ liệu khách hàng, dữ liệu bán hàng, dữ liệu vận hành, dữ liệu Marketing.
• Xác định các quy trình hiện tại: Phân tích các quy trình làm việc từ Marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng đến vận hành, kế toán. Mục tiêu là tìm ra những điểm "đau" (pain points) có thể được giải quyết hoặc cải thiện đáng kể nhờ AI, ví dụ như các tác vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian hay quy trình ra quyết định chậm chạp.

4.2. Xác định mục tiêu chuyển đổi số phù hợp với chiến lược phát triển doanh nghiệp

Sau khi đã thực sự thấu hiểu nội lực hiện tại của doanh nghiệp, từ công nghệ, dữ liệu cho đến các quy trình vận hành, bước tiếp theo là đặt ra những mục tiêu rõ ràng và cụ thể cho hành trình chuyển đổi số bằng AI. Nếu không có mục tiêu rõ ràng, việc ứng dụng AI có thể trở thành một sự lãng phí nguồn lực mà không mang lại giá trị thực sự.

• Đề ra mục tiêu SMART: Mục tiêu phải Cụ thể (Specific), Đo lường được (Measurable), Khả thi (Achievable), Liên quan (Relevant) và có Thời hạn (Time-bound). Ví dụ, thay vì nói "tăng doanh thu", hãy đặt mục tiêu "tăng 15% doanh thu từ khách hàng hiện tại trong 12 tháng tới thông qua cá nhân hóa trải nghiệm bằng AI".
• Liên kết với chiến lược kinh doanh tổng thể: Việc ứng dụng AI không phải là xu hướng nhất thời mà phải là một phần của chiến lược kinh doanh dài hạn. AI sẽ giúp doanh nghiệp đạt được các mục tiêu lớn hơn như mở rộng thị trường, nâng cao năng lực cạnh tranh, hay tạo ra sản phẩm/dịch vụ mới.
• Xác định giá trị mong đợi: Trước khi triển khai, hãy hình dung rõ ràng AI sẽ mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp. Đó có thể là giảm chi phí vận hành, cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng tốc độ ra quyết định, hay mở rộng thị trường. Việc này giúp đo lường thành công và chứng minh ROI (lợi tức đầu tư).

4.3. Lựa chọn công nghệ AI và giải pháp phù hợp với quy mô và ngành nghề

Việc lựa chọn công nghệ AI và giải pháp chuyển đổi số phù hợp là bước quan trọng giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ tận dụng tối đa lợi ích mà AI mang lại mà không gây áp lực về tài chính hay vận hành. Mỗi ngành nghề, mỗi quy mô doanh nghiệp sẽ có những nhu cầu và thách thức khác nhau, do đó không có giải pháp AI “một cho tất cả”.

• Tập trung vào giải pháp "có sẵn" (Off-the-shelf) hoặc SaaS (Software as a Service): Đối với SMEs, việc tự xây dựng giải pháp AI từ đầu thường tốn kém và phức tạp. Các nền tảng AI dưới dạng dịch vụ hoặc các công cụ có sẵn (ví dụ: Chatbot AI, công cụ phân tích dữ liệu AI Marketing, CRM có tính năng AI) là lựa chọn tối ưu. Chúng thường có chi phí theo gói linh hoạt, dễ triển khai và không yêu cầu chuyên môn sâu.

• Xem xét theo ngành nghề cụ thể: Mỗi ngành nghề có những đặc thù riêng. Ví dụ, một doanh nghiệp bán lẻ có thể ưu tiên AI cho quản lý tồn kho và cá nhân hóa Marketing, trong khi một công ty dịch vụ có thể tập trung vào chatbot hỗ trợ khách hàng và phân tích phản hồi. Hãy tìm hiểu các giải pháp AI chuyên biệt cho ngành của bạn.
• Khả năng tích hợp và mở rộng: Đảm bảo giải pháp AI được chọn có thể tích hợp dễ dàng với các hệ thống hiện có của doanh nghiệp (ví dụ: website, CRM, phần mềm kế toán). Đồng thời, nó cũng cần có khả năng mở rộng khi doanh nghiệp phát triển.
• Đánh giá nhà cung cấp: Tìm hiểu về uy tín, kinh nghiệm, và dịch vụ hỗ trợ của nhà cung cấp giải pháp AI. Một đối tác tốt sẽ đồng hành cùng doanh nghiệp trong suốt quá trình triển khai và tối ưu.

4.4. Đào tạo nhân sự, xây dựng văn hóa chuyển đổi số trong doanh nghiệp

Để ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo nhân sự nhằm nâng cao năng lực số và kỹ năng sử dụng công nghệ mới. Đồng thời, xây dựng văn hóa chuyển đổi số giúp tạo môi trường khuyến khích đổi mới, sáng tạo và sẵn sàng thích nghi với thay đổi, từ đó thúc đẩy toàn bộ tổ chức cùng hướng đến mục tiêu chuyển đổi số thành công.

• Truyền thông rõ ràng về lợi ích của AI: Giúp nhân viên hiểu rằng AI không phải là mối đe dọa mà là cơ hội để công việc trở nên bớt nhàm chán, có giá trị hơn. Nhấn mạnh việc AI sẽ tự động hóa các tác vụ lặp lại, cho phép họ tập trung vào công việc sáng tạo và chiến lược hơn.
• Đào tạo kỹ năng cần thiết: Tổ chức các buổi huấn luyện, workshop để nhân viên làm quen với các công cụ AI mới. Tập trung vào việc hướng dẫn cách sử dụng, cách khai thác dữ liệu và cách làm việc cùng với AI.
• Xây dựng "đội ngũ tiên phong" (AI Champions): Lựa chọn một số nhân viên nhiệt huyết, có khả năng học hỏi nhanh để trở thành những người đầu tiên thử nghiệm và hỗ trợ đồng nghiệp trong việc ứng dụng AI. Họ sẽ là những người truyền cảm hứng và lan tỏa văn hóa chuyển đổi số.
• Khuyến khích tư duy đổi mới và thử nghiệm: Tạo không gian an toàn để nhân viên thử nghiệm những ý tưởng mới với AI, chấp nhận những thất bại nhỏ như một phần của quá trình học hỏi. Văn hóa này thúc đẩy sự thích nghi và sáng tạo.

4.5. Triển khai thử nghiệm, đo lường và tối ưu liên tục

Triển khai AI trong chuyển đổi số không nên thực hiện một cách đại trà ngay từ đầu mà cần bắt đầu bằng các dự án thử nghiệm (pilot) để đánh giá hiệu quả và điều chỉnh kịp thời. Việc thử nghiệm giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro, phát hiện sớm các vấn đề phát sinh và đảm bảo công nghệ phù hợp với quy trình vận hành thực tế.

• Triển khai theo từng giai đoạn (Pilot projects): Thay vì triển khai đồng loạt, hãy bắt đầu với một dự án nhỏ, có phạm vi rõ ràng. Ví dụ, thử nghiệm Chatbot AI cho một phần nhỏ dịch vụ khách hàng hoặc ứng dụng AI trong Email Marketing cho một nhóm khách hàng cụ thể. Điều này giúp kiểm soát rủi ro, học hỏi từ thực tế và điều chỉnh kịp thời.
• Xác định các chỉ số đo lường (KPIs) rõ ràng: Quay lại các mục tiêu đã đặt ra ở bước 4.2 để đo lường hiệu quả. Ví dụ: giảm thời gian phản hồi khách hàng, tăng tỷ lệ chuyển đổi, giảm chi phí tồn kho,... Các công cụ phân tích dữ liệu tích hợp trong giải pháp AI như Google Analytics 4, HubSpot CRM, Salesforce Einstein Analytics,... sẽ giúp bạn thu thập các chỉ số này.
• Phân tích dữ liệu và phản hồi: Thường xuyên xem xét dữ liệu hiệu suất, thu thập phản hồi từ nhân viên và khách hàng về trải nghiệm với các ứng dụng AI mới. Điều này giúp xác định những gì đang hoạt động tốt và những gì cần cải thiện.
• Tối ưu và mở rộng: Dựa trên kết quả đo lường và phản hồi, liên tục điều chỉnh, tinh chỉnh các mô hình AI, quy trình làm việc hoặc cách sử dụng công cụ. Khi đã đạt được thành công với dự án thử nghiệm, hãy dần dần mở rộng ứng dụng AI sang các lĩnh vực khác của doanh nghiệp.

5. Lời khuyên dành cho SMEs khi ứng dụng AI trong chuyển đổi số

Để việc ứng dụng AI thực sự phát huy hiệu quả và giúp doanh nghiệp phát triển bền vững, SMEs cần xây dựng kế hoạch triển khai rõ ràng, cụ thể cho từng giai đoạn chuyển đổi. Việc làm này không chỉ giúp tối ưu nguồn lực mà còn giảm thiểu rủi ro và gia tăng khả năng thành công trong quá trình số hóa. Dưới đây là một số lưu ý quan trọng mà doanh nghiệp nên cân nhắc khi ứng dụng AI:

• Xác định mục tiêu rõ ràng: Trước khi bắt đầu bất kỳ dự án AI nào, doanh nghiệp cần định nghĩa chính xác mục đích sử dụng AI là gì, những vấn đề nào cần giải quyết, và kết quả mong muốn đạt được. Việc xác định mục tiêu giúp tránh lãng phí nguồn lực và đảm bảo các bước triển khai luôn đi đúng hướng, tạo giá trị thiết thực cho hoạt động kinh doanh.
• Phát triển một chiến lược AI dài hạn: AI không chỉ là công nghệ “hot” hiện tại mà còn là xu hướng phát triển lâu dài. Do đó, xây dựng một chiến lược AI bài bản, phù hợp với định hướng phát triển doanh nghiệp giúp tận dụng tối đa các cơ hội từ công nghệ, đồng thời chuẩn bị sẵn sàng để thích nghi với các thay đổi nhanh chóng của thị trường và công nghệ.
• Bắt đầu từ quy mô nhỏ, từng bước mở rộng: Ứng dụng AI có thể thay đổi sâu sắc cách thức vận hành, do đó doanh nghiệp nên triển khai thử nghiệm ở quy mô nhỏ trước, kiểm tra, đánh giá và điều chỉnh phù hợp trước khi mở rộng áp dụng rộng rãi. Cách làm này giúp nhân viên dễ dàng thích nghi, giảm thiểu rủi ro và đảm bảo sự ổn định trong hoạt động kinh doanh.
• Đầu tư vào chất lượng dữ liệu: Dữ liệu được xem là “nhiên liệu” quyết định hiệu quả của AI. Doanh nghiệp cần chú trọng xây dựng hệ thống thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu chính xác, đầy đủ, có độ tin cậy cao. Dữ liệu càng chất lượng, AI càng có khả năng đưa ra phân tích và dự báo chính xác, từ đó giúp cải thiện quyết định và tối ưu hiệu quả kinh doanh.
• Thu hút và phát triển nhân tài AI: AI đòi hỏi đội ngũ nhân sự có kỹ năng chuyên sâu về công nghệ và phân tích dữ liệu. SMEs cần chú trọng tuyển dụng, đào tạo và giữ chân nhân tài trong lĩnh vực AI và chuyển đổi số để đảm bảo việc vận hành, phát triển các giải pháp AI được hiệu quả và bền vững, đồng thời tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn.
• Đảm bảo an ninh và tuân thủ đạo đức trong sử dụng AI: Việc ứng dụng AI không chỉ cần chú ý đến hiệu quả mà còn phải đặt vấn đề an toàn thông tin và đạo đức lên hàng đầu. Doanh nghiệp phải xây dựng các quy trình kiểm soát rủi ro, bảo mật dữ liệu và sử dụng AI minh bạch, tránh gây ảnh hưởng xấu đến khách hàng, đối tác và xã hội, nhằm xây dựng uy tín và bền vững lâu dài.

Chuyển đổi số bằng AI đang mở ra cơ hội lớn cho doanh nghiệp vừa và nhỏ phát triển nhanh, bền vững. Hy vọng qua bài viết này, anh/chị đã thấy rõ lợi ích và cách thức triển khai. Đừng quên tham gia khóa học của Trường Doanh Nhân HBR để được trang bị công cụ và kiến thức vận hành doanh nghiệp hiệu quả với AI.