TRƯỜNG DOANH NHÂN HBR - HBR BUSINESS SCHOOL ×

PHÁT TRIỂN ĐỘI NGŨ AI FIRST MẠNH MẼ TẠO BƯỚC NHẢY VỌT CHO DOANH NGHIỆP

Mục lục [Ẩn]

  • 1. Định nghĩa "Đội ngũ AI FIRST"
  • 2. Thực trạng về đội ngũ AI FIRST của các doanh nghiệp trong kỷ nguyên số
  • 3. Lợi ích của việc phát triển đội ngũ AI FIRST
  • 4. Các yêu cầu cần có để phát triển đội ngũ AI FIRST
    • 4.1. Cam kết từ lãnh đạo
    • 4.2. Đào tạo và nâng cao kỹ năng đội ngũ
    • 4.3. Hạ tầng công nghệ phù hợp
  • 5. Các bước để xây dựng và phát triển đội ngũ AI FIRST
    • 5.1. Xác định mục tiêu rõ ràng
    • 5.2. Tái cơ cấu tổ chức để tạo nền tảng phát triển AI
    • 5.3. Tuyển dụng đội ngũ nhân sự AI
    • 5.4. Đào tạo và xây dựng lộ trình phát triển năng lực nội bộ
    • 5.5. Liên tục cải tiến và thích nghi
  • 6. Cách đảm bảo thành công khi phát triển đội ngũ AI FIRST
  • 7. Những thách thức khi phát triển đội ngũ AI FIRST
  • 8. Giải pháp xây dựng và phát triển đội ngũ AI FIRST hiệu quả

Trong kỷ nguyên số, phát triển đội ngũ AI First không chỉ là xu hướng mà còn là yêu cầu tất yếu để doanh nghiệp cạnh tranh và phát triển bền vững. Một đội ngũ AI FIRST mạnh mẽ không chỉ giúp tự động hóa quy trình, nâng cao hiệu suất mà còn mang lại các giải pháp đột phá từ phân tích dữ liệu đến tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng. Hãy cùng Trường doanh nhân HBR khám phá cách xây dựng đội ngũ AI First để tạo nên bước nhảy vọt cho doanh nghiệp của bạn!

1. Định nghĩa "Đội ngũ AI FIRST"

Đội ngũ AI FIRST là một nhóm nhân sự được xây dựng với AI làm trung tâm, tập trung vào việc tích hợp AI vào mọi hoạt động và chiến lược của doanh nghiệp. Đây không chỉ là việc ứng dụng công nghệ AI, mà còn là sự thay đổi toàn diện về tư duy và cách tiếp cận, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, tăng hiệu quả và đổi mới sáng tạo.

Như Mr.Tony Dzung đã chia sẻ: "Chỉ khi doanh nghiệp lấy AI làm trung tâm và thay đổi tư duy từ gốc rễ, chúng ta mới có thể chuyển hóa từ việc ứng dụng công nghệ sang dẫn đầu sự đổi mới."

https://www.youtube.com/watch?v=Y8UsvSvvsqU&t=155s

Đội ngũ AI FIRST mang những đặc điểm nổi bật giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng của AI:

  • Linh hoạt: Dễ dàng thích nghi với các công nghệ và phương pháp mới.
  • Tự động hóa: Tập trung vào việc giảm thiểu công việc thủ công thông qua AI.
  • Dựa trên dữ liệu: Sử dụng phân tích dữ liệu làm nền tảng để đưa ra các quyết định chiến lược.

>>> XEM THÊM: KHÁM PHÁ 5 ỨNG DỤNG AI TRONG CÔNG VIỆC GIÚP X2 NĂNG SUẤT

2. Thực trạng về đội ngũ AI FIRST của các doanh nghiệp trong kỷ nguyên số

Thị trường AI toàn cầu dự kiến đạt giá trị 500 tỷ USD vào năm 2024 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) lên tới 20%. Điều này cho thấy AI đang trở thành một trong những yếu tố cốt lõi để doanh nghiệp đổi mới và tăng trưởng trong kỷ nguyên số. Tuy nhiên, chỉ khoảng 15% doanh nghiệp trên toàn cầu đã xây dựng được đội ngũ AI FIRST thực sự hiệu quả, cho thấy một khoảng trống lớn về năng lực triển khai AI tại các tổ chức.

Nhiều doanh nghiệp hiện nay đối mặt với tình trạng thiếu hụt chuyên môn AI và chưa thể tích hợp AI sâu vào các quy trình vận hành. Điều này dẫn đến việc không tận dụng được tiềm năng của dữ liệu lớn và bỏ lỡ cơ hội cạnh tranh trên thị trường đang thay đổi nhanh chóng.

“Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt, đội ngũ AI FIRST chính là chìa khóa để doanh nghiệp chuyển mình. Không chỉ giúp tối ưu hóa vận hành, AI còn mở ra những cơ hội tăng trưởng vượt bậc nhờ khả năng ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu.” – Mr. Tony Dzung chia sẻ.

BIẾN ĐỘNG CỦA DOANH NGHIỆP VỚI SỰ PHÁT TRIỂN CỦA AI || AI BUSINESS REVOLUTION 2025

Đội ngũ AI FIRST không chỉ giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình mà còn cung cấp những phân tích dựa trên dữ liệu để ra quyết định chiến lược nhanh chóng và chính xác. Trong bối cảnh công nghệ phát triển vượt bậc, các công ty không đầu tư vào AI sẽ bị tụt lại phía sau.

Dưới đây là những khó khăn khi không có đội ngũ AI FIRST:

  • Mất lợi thế cạnh tranh: Không thể bắt kịp các đối thủ ứng dụng AI để tối ưu hóa vận hành và tiếp cận khách hàng hiệu quả.
  • Chi phí cao, hiệu quả thấp: Quy trình thủ công tốn kém thời gian và nguồn lực, dẫn đến năng suất kém.
  • Phụ thuộc vào cảm tính: Thiếu dữ liệu và phân tích AI dẫn đến quyết định kinh doanh dựa trên trực giác thay vì cơ sở thực tiễn.
  • Không đáp ứng nhu cầu thị trường: Không đủ nhanh nhạy để đáp ứng kỳ vọng cá nhân hóa và trải nghiệm tối ưu của khách hàng.
  • Khó khăn trong đổi mới: Thiếu nhân sự AI làm chậm quá trình phát triển sản phẩm hoặc khám phá cơ hội mới.

Do đó, xây dựng đội ngũ AI FIRST không chỉ là một sự lựa chọn mà đã trở thành yêu cầu bắt buộc để doanh nghiệp tồn tại và phát triển bền vững trong kỷ nguyên số.

>>> XEM THÊM: CÁC ỨNG DỤNG AI TRONG THỰC TẾ - BIẾT ĐỂ ỨNG DỤNG AI TRONG CUỘC SỐNG NGAY

3. Lợi ích của việc phát triển đội ngũ AI FIRST

Phát triển đội ngũ AI FIRST mang lại lợi thế vượt trội cho doanh nghiệp trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Không chỉ tự động hóa quy trình và giảm chi phí, đội ngũ này còn giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược chính xác hơn dựa trên dữ liệu và cải thiện trải nghiệm khách hàng một cách toàn diện. "Phát triển đội ngũ AI không chỉ là một lựa chọn, mà là yếu tố sống còn để doanh nghiệp tối ưu hóa năng suất, giảm thiểu chi phí và duy trì lợi thế cạnh tranh trong thời đại số hóa," nhận định của Mr. Tony Dzung đã nhấn mạnh tầm quan trọng của bước đi này.

Lợi ích của việc phát triển đội ngũ AI FIRST
Lợi ích của việc phát triển đội ngũ AI FIRST

Đây là bước đi cần thiết để tối ưu hóa hoạt động, nâng cao năng suất và dẫn đầu trong thị trường số hóa.

  • Tăng cường hiệu suất và tự động hóa quy trình: Với đội ngũ AI FIRST, doanh nghiệp có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm thiểu công việc thủ công và tăng tốc độ xử lý. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giải phóng nguồn lực để tập trung vào các hoạt động sáng tạo và chiến lược hơn.
  • Ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn: AI giúp đội ngũ phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian ngắn, cung cấp các dự báo và thông tin có giá trị. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định nhanh chóng, dựa trên dữ liệu thực tế thay vì cảm tính, giúp tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.
  • Cải thiện trải nghiệm khách hàng: AI cho phép cá nhân hóa dịch vụ, hiểu rõ hơn nhu cầu và hành vi của từng khách hàng. Doanh nghiệp có thể cung cấp các đề xuất phù hợp, tối ưu hóa hành trình mua sắm và nâng cao sự hài lòng, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân khách hàng.
  • Thúc đẩy đổi mới và phát triển sản phẩm: Đội ngũ AI FIRST giúp doanh nghiệp khám phá những cơ hội mới, phát triển sản phẩm dựa trên xu hướng và nhu cầu thị trường. Điều này không chỉ mở rộng danh mục sản phẩm mà còn củng cố vị thế cạnh tranh trên thị trường.
  • Giảm chi phí và tối ưu hóa nguồn lực: Tự động hóa thông qua AI không chỉ giúp giảm chi phí vận hành mà còn tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp muốn tăng hiệu quả hoạt động mà không cần mở rộng đội ngũ quá nhiều.

Phát triển đội ngũ AI FIRST không chỉ giúp doanh nghiệp đạt được lợi thế ngắn hạn mà còn tạo nền tảng bền vững cho sự tăng trưởng lâu dài trong thời đại công nghệ.

4. Các yêu cầu cần có để phát triển đội ngũ AI FIRST

Phát triển đội ngũ AI FIRST không chỉ đơn thuần là áp dụng công nghệ mà còn đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng về con người, chiến lược và cơ sở hạ tầng. Để thành công, doanh nghiệp cần một nền tảng vững chắc bao gồm sự cam kết mạnh mẽ từ lãnh đạo, đội ngũ được đào tạo bài bản, và hệ thống công nghệ hiện đại. Dưới đây là các yếu tố cốt lõi để xây dựng đội ngũ AI FIRST hiệu quả.

Các yêu cầu cần có để phát triển đội ngũ AI FIRST
Các yêu cầu cần có để phát triển đội ngũ AI FIRST

4.1. Cam kết từ lãnh đạo

Lãnh đạo đóng vai trò then chốt trong việc dẫn dắt và định hướng chiến lược AI của doanh nghiệp. Không chỉ bật đèn xanh cho các dự án, họ cần trực tiếp tham gia, truyền cảm hứng và xây dựng một tầm nhìn rõ ràng về cách AI sẽ thay đổi tổ chức. Điều này tạo động lực và sự đồng thuận từ nhân viên, giúp toàn bộ đội ngũ hiểu rõ giá trị mà AI mang lại và sẵn sàng học hỏi, thích nghi.

Theo Mr. Tony Dzung: “Sự cam kết của lãnh đạo là ánh sáng dẫn đường giúp đội ngũ vượt qua thách thức và biến AI thành lợi thế cạnh tranh bền vững cho doanh nghiệp.”

Thành hay bại đều nằm ở năng lực Lãnh đạo | Trường doanh nhân HBR - Mr. Tony Dzung

4.2. Đào tạo và nâng cao kỹ năng đội ngũ

Để đội ngũ AI FIRST hoạt động hiệu quả, doanh nghiệp cần đầu tư vào phát triển năng lực chuyên môn cho nhân sự:

  • Kiến thức về dữ liệu: Xử lý và phân tích dữ liệu là nền tảng giúp nhân viên hiểu cách AI vận hành và ứng dụng vào thực tế.
  • Sử dụng công cụ AI: Đào tạo về các công cụ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hoặc robot sẽ giúp nhân sự sử dụng AI một cách hiệu quả và sáng tạo.
  • Đạo đức AI: Trang bị kiến thức để giảm thiểu thiên kiến trong AI, đảm bảo minh bạch và tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và bảo mật. Điều này không chỉ tạo niềm tin với khách hàng mà còn bảo vệ doanh nghiệp khỏi các rủi ro pháp lý.

Như Mr.Tony Dzung từng chia sẻ: “Đội ngũ nhân sự có kỹ năng vượt trội sẽ là động lực chính thúc đẩy doanh nghiệp khai thác tối đa sức mạnh của AI, tiến xa hơn trong cuộc đua công nghệ."

Tầm quan trọng của việc đào tạo nhân sự trong tổ chức | Trường doanh nhân HBR - Mr. Tony Dzung

4.3. Hạ tầng công nghệ phù hợp

Một cơ sở hạ tầng vững chắc là điều kiện tiên quyết để phát triển và triển khai các giải pháp AI:

  • Phần cứng và phần mềm mạnh mẽ: Doanh nghiệp cần đầu tư vào máy tính có khả năng xử lý dữ liệu lớn và các phần mềm AI chuyên biệt, từ đó tối ưu hóa khả năng vận hành.
  • Cơ sở hạ tầng linh hoạt: Xây dựng hệ thống linh hoạt, có khả năng mở rộng để đáp ứng nhu cầu tăng trưởng và xử lý các dự án AI quy mô lớn trong tương lai.

Việc phát triển đội ngũ AI FIRST đòi hỏi sự kết hợp chặt chẽ giữa con người, công nghệ và tư duy chiến lược. Khi lãnh đạo dẫn dắt đúng hướng, nhân sự được trang bị kỹ năng cần thiết và cơ sở hạ tầng hỗ trợ mạnh mẽ, doanh nghiệp sẽ sẵn sàng khai phá tiềm năng của AI, mở ra những cơ hội tăng trưởng đột phá trong thời đại số.

5. Các bước để xây dựng và phát triển đội ngũ AI FIRST

Phát triển đội ngũ AI FIRST không chỉ đơn thuần là tuyển dụng nhân sự hay đầu tư công nghệ, mà còn là sự kết hợp chiến lược giữa mục tiêu, nhân tài, văn hóa tổ chức và cải tiến liên tục. Dưới đây là các bước chi tiết để doanh nghiệp xây dựng đội ngũ AI FIRST một cách hiệu quả và bền vững.

Các bước để xây dựng và phát triển đội ngũ AI FIRST
Các bước để xây dựng và phát triển đội ngũ AI FIRST

5.1. Xác định mục tiêu rõ ràng

Trước khi bắt đầu, doanh nghiệp cần xác định rõ AI sẽ phục vụ mục tiêu gì. Đây là bước quan trọng nhất để đảm bảo mọi nỗ lực được định hướng đúng đắn. Câu hỏi cần đặt ra bao gồm:

  • AI sẽ giải quyết vấn đề cụ thể nào? (Ví dụ: tăng năng suất, tự động hóa quy trình, hay cải thiện trải nghiệm khách hàng?)
  • Ứng dụng AI trong lĩnh vực nào sẽ mang lại tác động lớn nhất? (Tiếp thị, vận hành, tài chính hay dịch vụ khách hàng?)

"Không có mục tiêu rõ ràng, mọi nỗ lực ứng dụng AI sẽ trở nên vô nghĩa, bởi AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi được định hướng đúng đắn." – Tony Dzung nhấn mạnh.

Công thức thiết lập, ám thị & hoàn thành mục tiêu | Trường doanh nhân HBR - Mr. Tony Dzung

Đặt mục tiêu cụ thể giúp tập trung nguồn lực, tránh lãng phí thời gian và chi phí vào những sáng kiến không mang lại giá trị. Ví dụ, nếu mục tiêu là cải thiện tiếp thị, AI có thể được sử dụng để phân tích hành vi khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm và tối ưu hóa ngân sách quảng cáo. Với mục tiêu rõ ràng, doanh nghiệp sẽ dễ dàng đo lường hiệu quả và điều chỉnh chiến lược trong suốt quá trình triển khai.

5.2. Tái cơ cấu tổ chức để tạo nền tảng phát triển AI

Tái cơ cấu tổ chức là bước quan trọng để xây dựng nền tảng phát triển AI trong doanh nghiệp. Điều này không chỉ liên quan đến việc thay đổi cơ cấu nhân sự mà còn cần thay đổi cách thức vận hành và tư duy của cả tổ chức. Như ông Tony Dzung đã chia sẻ: "Văn hóa AI sẽ giúp doanh nghiệp phát triển mạnh mẽ hơn, nếu mỗi thành viên trong tổ chức đều nhận thức được vai trò của công nghệ này trong từng quyết định và hành động."

Văn hóa AI-First có nghĩa là doanh nghiệp phải coi AI là trọng tâm của mọi hoạt động, từ quản lý đến sản xuất. Để làm được điều này, doanh nghiệp cần:

  • Xây dựng niềm tin và sự cam kết từ lãnh đạo: Các nhà lãnh đạo phải khẳng định rằng AI là ưu tiên chiến lược. Điều này giúp nhân viên hiểu rằng công nghệ này không phải chỉ là một xu hướng mà là một phần không thể thiếu trong tương lai doanh nghiệp.
  • Khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới: Để phát triển AI, cần tạo ra một môi trường mà ở đó mọi nhân viên đều được khuyến khích sáng tạo và thử nghiệm các ứng dụng mới của AI trong công việc hàng ngày.
  • Hỗ trợ các bộ phận khác như marketing, nhân sự và bán hàng: AI không chỉ dành cho bộ phận kỹ thuật. Mỗi bộ phận trong doanh nghiệp cần nhận thức được cách AI có thể hỗ trợ họ cải thiện hiệu quả công việc.
Tái cơ cấu tổ chức để tạo nền tảng phát triển AI
Tái cơ cấu tổ chức để tạo nền tảng phát triển AI

Ngoài ra, cơ cấu nhân sự cần được thay đổi để phù hợp với nhu cầu phát triển AI:

  • Phân chia nhiệm vụ rõ ràng: Các vị trí chuyên gia AI như Data Scientist, AI Engineer và Machine Learning Specialist phải được đưa vào các bộ phận có nhiệm vụ nghiên cứu và phát triển AI.
  • Xây dựng bộ phận AI riêng biệt hoặc tích hợp vào các bộ phận có sẵn: Doanh nghiệp có thể thành lập một bộ phận AI độc lập hoặc tích hợp AI vào các bộ phận như IT, Marketing và R&D.

Đặc biệt, công ty cần tái cấu trúc quy trình làm việc để tối ưu hóa việc sử dụng AI, bao gồm tự động hóa các tác vụ đơn giản như báo cáo, phân tích dữ liệu và chăm sóc khách hàng, đồng thời tăng cường giao tiếp giữa các phòng ban để đảm bảo sự phối hợp hiệu quả trong việc ứng dụng AI.

>>> XEM THÊM: TƯ VẤN TÁI CẤU TRÚC DOANH NGHIỆP ĐỂ ĐỔI MỚI VÀ DẪN ĐẦU THỊ TRƯỜNG

5.3. Tuyển dụng đội ngũ nhân sự AI

Tuyển dụng nhân sự AI là một bước quan trọng trong việc xây dựng đội ngũ AI-FIRST. Tuy nhiên, việc tìm kiếm và thu hút nhân tài trong lĩnh vực AI là một thách thức lớn, nhất là đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa.

Một đội ngũ AI cần có những vai trò chủ chốt như:

  • Data Scientist: Chuyên gia phân tích dữ liệu, xây dựng các mô hình học máy.
  • AI Engineer: Chuyên gia thiết kế và triển khai các hệ thống AI trong tổ chức.
  • AI Researcher: Người nghiên cứu các thuật toán mới, cải tiến các mô hình AI hiện có.

Theo Mr.Tony Dzyng: "Tuyển dụng nhân sự AI không chỉ là việc tìm kiếm những chuyên gia giỏi, mà còn là việc xây dựng một môi trường sáng tạo, nơi mọi người có thể học hỏi và phát triển không ngừng”. Do đó, để thu hút được nhân tài AI, doanh nghiệp cần:

  • Mở rộng mối quan hệ với các trường đại học và viện nghiên cứu: Thiết lập các chương trình hợp tác nghiên cứu, thực tập, hoặc tài trợ cho các nghiên cứu AI.
  • Tìm kiếm nhân tài quốc tế: Trong bối cảnh thiếu hụt nhân lực AI, doanh nghiệp có thể tuyển dụng từ các quốc gia có nguồn nhân lực AI phát triển mạnh như Mỹ, Ấn Độ, và Israel.
  • Sử dụng công cụ AI trong tuyển dụng: Các công cụ như chatbot AI và nền tảng tuyển dụng AI có thể giúp tối ưu quy trình tuyển dụng, phân tích hồ sơ ứng viên một cách chính xác hơn và nhanh chóng hơn.
Bí Quyết Giúp Việc Thu Hút Tuyển Dụng & Giữ Chân Được Nhân Tài | Thầy Trần Việt Quân & Mr.Tony Dzung

Để thu hút nhân tài AI, doanh nghiệp cần xây dựng thương hiệu tuyển dụng mạnh mẽ, tạo ra môi trường làm việc sáng tạo và khuyến khích học hỏi liên tục về công nghệ AI. Bên cạnh đó, chế độ đãi ngộ hợp lý với phúc lợi và mức lương cạnh tranh cũng là yếu tố quan trọng giúp thu hút và giữ chân nhân tài.

5.4. Đào tạo và xây dựng lộ trình phát triển năng lực nội bộ

Đào tạo và phát triển nhân sự AI nội bộ là yếu tố then chốt để đảm bảo sự phát triển bền vững trong việc ứng dụng AI tại doanh nghiệp. Doanh nghiệp cần có một chiến lược đào tạo rõ ràng để phát triển năng lực AI nội bộ.

Như Mr. Tony Dzung từng chia sẻ: "Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI, việc xây dựng một đội ngũ nhân sự có khả năng làm chủ và áp dụng AI không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất mà còn tạo ra sự khác biệt trong cạnh tranh."

TẠI SAO PHẢI XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐÀO TẠO NỘI BỘ?

Mặc dù đội ngũ chuyên gia là yếu tố quan trọng, nhưng mọi nhân viên trong doanh nghiệp cũng cần có sự hiểu biết cơ bản về AI để có thể áp dụng trong công việc của mình. Các chương trình đào tạo này cần:

  • Giới thiệu về AI và ứng dụng cơ bản: Tạo chương trình học cho nhân viên toàn công ty, giúp họ nhận thức được tầm quan trọng của AI trong công việc.
  • Tập trung vào kỹ năng số và công cụ AI: Cung cấp các khóa học trực tuyến về AI, học máy, và phân tích dữ liệu. Các khóa học này có thể là những chương trình đào tạo ngắn hạn hoặc buổi seminar với các chuyên gia.

Để đội ngũ chuyên gia AI luôn bắt kịp với xu hướng công nghệ, cần liên tục cập nhật kiến thức mới nhất qua các khóa học, hội thảo và hội nghị chuyên ngành. Đồng thời, doanh nghiệp cần khuyến khích nghiên cứu và sáng tạo, tạo cơ hội cho nhân viên phát triển các mô hình AI và thử nghiệm ý tưởng mới. 

Lộ trình phát triển năng lực nội bộ cần bao gồm các bước sau:

  • Bước 1: Đánh giá năng lực hiện tại: Xác định mức độ hiểu biết và kỹ năng AI của đội ngũ hiện tại.
  • Bước 2: Xây dựng chương trình đào tạo phù hợp: Phát triển chương trình đào tạo theo từng cấp độ, từ cơ bản đến nâng cao.
  • Bước 3: Tạo cơ hội học hỏi từ thực tiễn: Cung cấp các dự án thực tế, nơi nhân viên có thể áp dụng AI vào công việc hàng ngày.
  • Bước 4: Đánh giá hiệu quả và điều chỉnh: Đo lường hiệu quả của các chương trình đào tạo và liên tục cải tiến.

5.5. Liên tục cải tiến và thích nghi

AI là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng, vì vậy doanh nghiệp cần có chiến lược để thích nghi với những thay đổi công nghệ. Các bước bao gồm:

  • Đánh giá hiệu quả dự án thường xuyên: Theo dõi các chỉ số hiệu suất như tăng năng suất, giảm chi phí, hoặc cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Điều chỉnh chiến lược dựa trên dữ liệu thực tế để tối ưu hóa hiệu quả.
  • Cập nhật công nghệ mới nhất: Thường xuyên theo dõi các xu hướng và tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI. Triển khai các giải pháp đột phá để nâng cao khả năng cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu thị trường.
  • Đào tạo liên tục cho đội ngũ: Đảm bảo nhân sự luôn được cập nhật kỹ năng mới nhất để làm chủ công nghệ AI hiện đại.

Việc cải tiến liên tục không chỉ giúp doanh nghiệp duy trì hiệu quả mà còn đảm bảo rằng đội ngũ AI FIRST luôn sẵn sàng đối mặt với những thách thức mới trong môi trường cạnh tranh.

Đổi Mới : Chìa Khoá Sống Còn Của Doanh Nghiệp | Trường Doanh Nhân HBR - TonyDzung

Phát triển đội ngũ AI First là nền tảng để doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của AI nhằm tự động hóa, tối ưu hóa và đổi mới chiến lược kinh doanh. Tuy nhiên, việc xây dựng một đội ngũ như vậy đòi hỏi sự cam kết mạnh mẽ từ lãnh đạo, quy trình tuyển dụng chuyên sâu, và các công cụ hiện đại để phát triển nhân sự phù hợp.

Tại sự kiện AI BUSINESS REVOLUTION 2025, các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI Marketing sẽ chia sẻ kinh nghiệm thực tế và hướng dẫn cách xây dựng đội ngũ AI First, từ khâu xác định mục tiêu đến tối ưu hóa hiệu suất thông qua công nghệ tiên tiến.

Cơ hội vàng từ AI BUSINESS REVOLUTION 2025:

  • Học hỏi từ chuyên gia hàng đầu: Các diễn giả nổi tiếng như Mr. Tony Dzung và Ms. Naree Nguyễn sẽ cung cấp kiến thức chuyên sâu về việc xây dựng đội ngũ AI First, giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa chiến lược marketing.
  • Thực hành trực tiếp: Tham gia các hoạt động trải nghiệm như tự động hóa chiến dịch marketing và xây dựng hệ thống nội bộ với AI, giúp bạn hiểu rõ cách ứng dụng AI ngay trong doanh nghiệp.
  • Xây dựng mạng lưới đối tác chiến lược: Kết nối với hơn 1500 lãnh đạo doanh nghiệp và chuyên gia AI để chia sẻ kinh nghiệm và mở rộng mối quan hệ.

Lợi ích cụ thể khi tham gia sự kiện AI BUSINESS REVOLUTION 2025:

  • Ứng dụng AI để tăng trưởng X10 doanh thu: Khám phá cách tự động hóa sáng tạo nội dung và quản trị nhân sự bằng công cụ AI tiên tiến.
  • Tiếp cận xu hướng AI Marketing mới nhất: Học cách phát triển chiến lược dài hạn giúp doanh nghiệp dẫn đầu trong kỷ nguyên số.
  • Tăng tốc chuyển đổi số: Tận dụng các giải pháp AI đột phá để tối ưu hóa quy trình vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Hãy tham gia AI BUSINESS REVOLUTION 2025 để biến AI thành đòn bẩy chiến lược, xây dựng đội ngũ AI First mạnh mẽ và định hình tương lai cho doanh nghiệp của bạn. Đăng ký ngay hôm nay!

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN KHOÁ HỌC HBR

Anh/Chị đang kinh doanh trong lĩnh vực gì?
Bạn vui lòng điền đầy đủ thông tin!
Loading...
ĐĂNG KÝ NGAY

6. Cách đảm bảo thành công khi phát triển đội ngũ AI FIRST

Để phát triển đội ngũ AI FIRST thành công, doanh nghiệp không chỉ cần xây dựng chiến lược rõ ràng mà còn phải triển khai các biện pháp cụ thể để đảm bảo AI thực sự mang lại giá trị bền vững. Các yếu tố như căn chỉnh AI với mục tiêu kinh doanh, triển khai có đạo đức, tạo hệ sinh thái cộng tác và đo lường hiệu quả sẽ là nền tảng quan trọng trong hành trình này.

"AI không chỉ là công cụ, mà còn là chiến lược nền tảng giúp doanh nghiệp vươn xa nếu biết cách tối ưu và kết nối với các mục tiêu kinh doanh." – Mr. Tony Dzung chia sẻ.

XÂY DỰNG LỢI THẾ CẠNH TRANH TRONG DOANH NGHIỆP VỚI AI || AI BUSINESS REVOLUTION 2024

1 - Tạo môi trường sáng tạo và linh hoạt

Để phát triển đội ngũ AI FIRST hiệu quả, việc tạo ra một môi trường sáng tạo và linh hoạt là rất quan trọng. Doanh nghiệp cần khuyến khích nhân viên thử nghiệm các ý tưởng mới, không ngừng cải tiến các quy trình và ứng dụng AI vào công việc hàng ngày. Điều này giúp nhân viên cảm thấy tự do sáng tạo, đóng góp vào sự đổi mới liên tục của tổ chức.

Bên cạnh đó, một môi trường linh hoạt sẽ giúp doanh nghiệp dễ dàng thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ AI. Khi đội ngũ được phép thử nghiệm, thất bại và học hỏi, doanh nghiệp sẽ phát triển bền vững và có thể mở rộng lộ trình ứng dụng AI trong doanh nghiệp dài hạn, tạo ra giá trị thực tiễn và cạnh tranh vượt trội.

2 - Căn chỉnh AI với mục tiêu kinh doanh

Mỗi dự án AI cần gắn chặt với các mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp, chẳng hạn như tăng doanh thu, tối ưu hóa vận hành, hoặc nâng cao trải nghiệm khách hàng. Khi AI được triển khai có định hướng rõ ràng, doanh nghiệp có thể đo lường hiệu quả và đảm bảo rằng công nghệ này thực sự phục vụ các ưu tiên lớn nhất, thay vì chỉ giải quyết các vấn đề mang tính nhất thời.

3 - Triển khai AI có đạo đức

Mỗi dự án AI cần gắn chặt với các mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp, chẳng hạn như tăng doanh thu, tối ưu hóa vận hành, hoặc nâng cao trải nghiệm khách hàng. Khi AI được triển khai có định hướng rõ ràng, doanh nghiệp có thể đo lường hiệu quả và đảm bảo rằng công nghệ này thực sự phục vụ các ưu tiên lớn nhất, thay vì chỉ giải quyết các vấn đề mang tính nhất thời.

4 - Xây dựng hệ sinh thái cộng tác

Hợp tác với các viện nghiên cứu, trường đại học, và nhà cung cấp công nghệ là cách hiệu quả để doanh nghiệp tiếp cận với những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI. Những mối quan hệ này không chỉ mang lại kiến thức chuyên sâu mà còn mở rộng mạng lưới chuyên gia, giúp doanh nghiệp triển khai các dự án AI phức tạp với nguồn lực tối ưu.

5 - Sử dụng công cụ đo lường hiệu quả AI

Để đảm bảo AI mang lại giá trị thực tiễn, doanh nghiệp cần thiết lập các chỉ số hiệu suất (KPIs) như tăng năng suất, giảm chi phí, hoặc cải thiện trải nghiệm khách hàng. Những công cụ đo lường hiệu quả sẽ giúp theo dõi, đánh giá và tối ưu hóa các dự án AI theo thời gian, đảm bảo rằng công nghệ này luôn phù hợp với nhu cầu thực tế và mục tiêu kinh doanh

7. Những thách thức khi phát triển đội ngũ AI FIRST

Phát triển đội ngũ AI FIRST là một hành trình đầy tiềm năng nhưng cũng đi kèm với không ít thách thức. Doanh nghiệp cần nhận diện rõ những khó khăn để có chiến lược khắc phục hiệu quả, đảm bảo quá trình triển khai AI đạt được mục tiêu và giá trị mong đợi.

Những thách thức khi phát triển đội ngũ AI FIRST
Những thách thức khi phát triển đội ngũ AI FIRST
  • Thiếu nhân sự AI chất lượng cao: Nhân tài trong lĩnh vực AI khan hiếm, đặc biệt là các chuyên gia có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai hệ thống AI.
  • Hạn chế về ngân sách và tài nguyên: Chi phí cho phần mềm, phần cứng và đào tạo đội ngũ AI thường rất cao, gây áp lực lớn cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
  • Chưa rõ ràng về mục tiêu và ứng dụng: Nhiều doanh nghiệp không xác định được AI sẽ mang lại giá trị gì hoặc triển khai vào lĩnh vực nào, dẫn đến việc lãng phí nguồn lực.
  • Khó khăn trong quản lý dữ liệu: Dữ liệu không đồng nhất, thiếu cấu trúc và khó truy cập là trở ngại lớn trong việc xây dựng mô hình AI hiệu quả.
  • Thiếu sự phối hợp giữa các phòng ban: AI cần sự hợp tác giữa đội ngũ kỹ thuật và các bộ phận kinh doanh, nhưng khoảng cách giao tiếp giữa các nhóm thường gây ra sự chậm trễ và kém hiệu quả.
  • Rủi ro về đạo đức và bảo mật: Thiên kiến trong dữ liệu, vi phạm quyền riêng tư và bảo mật thông tin là những thách thức lớn cần được giải quyết để tránh rủi ro pháp lý.
  • Khó khăn trong việc thay đổi văn hóa tổ chức: Chuyển đổi sang văn hóa AI-first đòi hỏi sự thay đổi tư duy của cả đội ngũ, điều này có thể gặp phải sự phản kháng từ nhân viên.

Nhận biết và giải quyết các thách thức này không chỉ giúp doanh nghiệp triển khai AI hiệu quả mà còn xây dựng một nền tảng vững chắc để phát triển bền vững trong kỷ nguyên số.

8. Giải pháp xây dựng và phát triển đội ngũ AI FIRST hiệu quả

Xây dựng đội ngũ và phát triển AI FIRST không chỉ là việc tích hợp công nghệ, mà còn đòi hỏi một chiến lược toàn diện để đảm bảo hiệu quả lâu dài. Các giải pháp dưới đây giúp doanh nghiệp vượt qua thách thức và khai thác tối đa tiềm năng của AI.

Như ông Tony Dzung từng chia sẻ: “Việc ứng dụng AI không chỉ là đầu tư vào công nghệ mà cần một đội ngũ hiểu rõ cách vận hành và khai thác tối đa giá trị của nó.” Đây là nền tảng để doanh nghiệp đảm bảo hiệu quả và phát triển bền vững khi xây dựng đội ngũ AI FIRST.

Giải pháp xây dựng và phát triển đội ngũ AI FIRST hiệu quả
Giải pháp xây dựng và phát triển đội ngũ AI FIRST hiệu quả

1 - Tìm kiếm đối tác và dịch vụ tư vấn chuyên sâu về AI

Hợp tác với các đơn vị chuyên cung cấp dịch vụ AI giúp doanh nghiệp định hướng rõ ràng và tránh các sai lầm phổ biến trong quá trình triển khai. Với nền tảng kinh nghiệm dày dặn và sự hiểu biết sâu sắc, những đối tác chuyên sâu về AI không chỉ cung cấp giải pháp công nghệ mà còn mang lại tầm nhìn chiến lược dài hạn. Doanh nghiệp có thể tận dụng kiến thức chuyên môn của họ để nhanh chóng triển khai AI và tạo ra giá trị bền vững.

Ví dụ, Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HBR Holdings, đã tiên phong áp dụng chiến lược "AI FIRST Company" để đưa hệ sinh thái HBR đón đầu xu thế công nghệ. Dưới sự lãnh đạo của anh, HBR Holdings đã ứng dụng AI vào mọi khía cạnh hoạt động như tối ưu hóa marketing, quản lý nhân sự và sản xuất nội dung, giúp giảm chi phí và tăng năng suất vượt trội.

>>> XEM THÊM: TONY DZUNG VÀ SỨ MỆNH DẪN DẮT PHONG TRÀO AI FIRST COMPANY

2 - Đào tạo nội bộ và nâng cao năng lực đội ngũ

Đào tạo là bước không thể thiếu để đội ngũ nhân sự sẵn sàng làm việc cùng AI. Các doanh nghiệp nên tổ chức workshop và khóa học chuyên sâu từ cơ bản đến nâng cao, tập trung vào kỹ năng xử lý dữ liệu, sử dụng công cụ AI, và các nguyên tắc đạo đức AI.

Những chương trình này không chỉ giúp nhân viên hiểu rõ cách AI hoạt động mà còn cung cấp kiến thức thực tế để ứng dụng công nghệ này trong các nhiệm vụ hàng ngày. Đội ngũ có năng lực sẽ góp phần đẩy nhanh tốc độ triển khai các dự án AI và tăng cường tính hiệu quả trong hoạt động doanh nghiệp.

>>> XEM THÊM: 7 BƯỚC ĐÀO TẠO NỘI BỘ GIÚP KHAI THÔNG MẠCH MÁU NHÂN TÀI

3 - Ứng dụng các công cụ AI trong thực tế

Việc chọn đúng công cụ AI đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai và vận hành đội ngũ AI FIRST. Một số công cụ phổ biến bao gồm:

  • Marketing: ChatGPT, Jasper AI, Google Ads Optimization giúp tự động hóa nội dung và tối ưu hóa quảng cáo.
  • Phân tích dữ liệu: Tableau, Power BI, DataRobot hỗ trợ phân tích dữ liệu chuyên sâu để đưa ra quyết định chiến lược.
  • Tự động hóa quy trình: UiPath, Zapier giúp giảm bớt các tác vụ thủ công, tiết kiệm thời gian và chi phí.

Những công cụ này không chỉ cải thiện năng suất mà còn cung cấp giải pháp linh hoạt để doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình một cách toàn diện.

Ứng dụng các công cụ AI trong thực tế
Ứng dụng các công cụ AI trong thực tế

4 - Triển khai chiến lược AI toàn diện

Chiến lược AI toàn diện đòi hỏi sự đồng bộ trong việc kết hợp AI vào mọi quy trình hoạt động của doanh nghiệp. Từ marketing, tài chính đến quản lý nhân sự, AI cần được tích hợp để tạo nên một hệ thống liền mạch và tối ưu hóa toàn diện.

Ví dụ, doanh nghiệp có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng nhằm cá nhân hóa trải nghiệm, đồng thời triển khai chatbot AI để nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng. Sự đồng bộ này không chỉ cải thiện hiệu suất mà còn giúp doanh nghiệp xây dựng lợi thế cạnh tranh bền vững.

Giải pháp xây dựng đội ngũ AI FIRST hiệu quả đòi hỏi sự phối hợp giữa chiến lược, công cụ, và con người. Tìm kiếm đối tác tư vấn uy tín, đào tạo nội bộ, ứng dụng các công cụ AI, và triển khai chiến lược toàn diện sẽ giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng của AI, từ đó đạt được sự đột phá trong hoạt động kinh doanh và phát triển bền vững.

Trên đây là những thông tin chi tiết về vai trò không thể thiếu của một đội ngũ AI FIRST trong sự thành công của doanh nghiệp. Hy vọng rằng, bài viết trên của Trường doanh nhân HBR đã cung cấp cái nhìn toàn diện về tầm quan trọng của việc xây dựng và phát triển đội ngũ AI FIRST chuyên nghiệp, đồng thời khơi gợi những ý tưởng mới để doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Định nghĩa "Đội ngũ AI FIRST"

Đội ngũ AI FIRST là một nhóm nhân sự được xây dựng với AI làm trung tâm, tập trung vào việc tích hợp AI vào mọi hoạt động và chiến lược của doanh nghiệp. Đây không chỉ là việc ứng dụng công nghệ AI, mà còn là sự thay đổi toàn diện về tư duy và cách tiếp cận, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, tăng hiệu quả và đổi mới sáng tạo.

Thông tin tác giả

Tony Dzung tên thật là Nguyễn Tiến Dũng, là một doanh nhân, chuyên gia về marketing và nhân sự, diễn giả truyền cảm hứng có tiếng tại Việt Nam. Hiện Mr. Tony Dzung là Chủ tịch Hội đồng quản trị HBR Holdings - hệ sinh thái HBR Holdings bao gồm 4 thương hiệu giáo dục: Tiếng Anh giao tiếp Langmaster, Trường Doanh Nhân HBR, Hệ thống luyện thi IELTS LangGo Tiếng Anh Trẻ Em BingGo Leaders. 

Đặc biệt, Mr. Tony Dzung còn là một trong những người Việt Nam đầu tiên đạt được bằng cấp NLP Master từ Đại học NLP và được chứng nhận bởi Hiệp hội NLP Hoa Kỳ. Anh được đào tạo trực tiếp về quản trị từ các chuyên gia nổi tiếng đến từ các trường đại học hàng đầu trên thế giới như Harvard, Wharton (Upenn), Học viện Quân sự Hoa Kỳ West Point, SMU và MIT...

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN KHÓA HỌC CỦA HBR
ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN KHÓA HỌC CỦA HBR
Đăng ký ngay
Hotline
Zalo
Facebook messenger