LEAD SCORING LÀ GÌ? CÁCH CHẤM ĐIỂM KHÁCH HÀNG GIÚP TĂNG CHUYỂN ĐỔI

Lead Scoring là công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp phân loại khách hàng tiềm năng, tối ưu hóa quy trình bán hàng và marketing. Bài viết này Trường doanh nhân HBR sẽ giải thích chi tiết Lead Scoring là gì, cách thức hoạt động và lợi ích khi áp dụng vào chiến lược kinh doanh của bạn.

1. Lead Scoring là gì?

Lead Scoring là quy trình chấm điểm mức độ tiềm năng của khách hàng dựa trên thông tin cá nhân và hành vi tương tác của họ với doanh nghiệp. Mỗi hành động như mở email, truy cập website, tương tác mạng xã hội,… đều được gán một điểm số cụ thể.

Mục tiêu của Lead Scoring là giúp đội ngũ Marketing và Sales ưu tiên xử lý những khách hàng có khả năng chuyển đổi cao, từ đó tối ưu nguồn lực và tăng tỷ lệ chốt đơn.

Ví dụ: Một khách hàng truy cập trang giá + tải ebook + mở 2 email → đạt 85 điểm → được đánh giá là “hot lead” → chuyển ngay cho Sales xử lý.

2. Lợi ích khi ứng dụng mô hình Lead Scoring

Việc triển khai mô hình Lead Scoring đem lại nhiều lợi ích quan trọng đối với doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ:

• Tối ưu hóa chiến lược marketing: Lead Scoring giúp phân loại khách hàng tiềm năng một cách chính xác, cho phép doanh nghiệp tập trung vào những leads có khả năng chuyển đổi cao nhất. Thay vì tiếp cận đại trà, đội ngũ marketing có thể cá nhân hóa nội dung và kênh tiếp cận theo mức độ quan tâm và hành vi cụ thể của từng nhóm khách hàng. Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí quảng cáo, mà còn gia tăng giá trị thực của từng chiến dịch.
• Cải thiện hiệu quả bán hàng: Bằng cách xác định được khách hàng tiềm năng sớm hơn, đội ngũ bán hàng có thể tiếp cận đúng người vào đúng thời điểm – khi họ đang sẵn sàng lắng nghe và ra quyết định. Việc ưu tiên các lead chất lượng cao cũng giúp rút ngắn chu kỳ bán hàng, nâng cao năng suất và giảm áp lực đuổi theo những cơ hội kém hiệu quả. Sales sẽ làm việc thông minh hơn, không chỉ chăm chỉ hơn.
• Giảm thiểu rủi ro và lãng phí nguồn lực: Việc phân loại chính xác giúp tránh việc chăm sóc quá nhiều khách hàng không có tiềm năng, từ đó giảm thiểu đáng kể tình trạng lãng phí nhân sự, thời gian và ngân sách. Đây là yếu tố then chốt với doanh nghiệp SME, nơi mà việc phân bổ tài nguyên cần được tính toán kỹ lưỡng để đảm bảo hiệu quả tối ưu.
• Tăng trưởng doanh thu: Lead Scoring giúp tăng khả năng chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng thành khách hàng thực sự thông qua việc ưu tiên các lead chất lượng và đúng thời điểm. Khi hệ thống vận hành trơn tru, từ Marketing đến Sales đều phối hợp hiệu quả, doanh nghiệp sẽ thấy rõ sự gia tăng doanh số theo chiều hướng bền vững. 

Theo quan điểm của Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings: "Doanh nghiệp không cần nhiều khách hàng, doanh nghiệp cần đúng khách hàng."

3. Các mô hình Lead Scoring phổ biến

Lead Scoring có thể được xây dựng dựa trên nhiều yếu tố khác nhau. Dưới đây là các mô hình phổ biến giúp phân loại khách hàng tiềm năng hiệu quả:

3.1. Thông tin nhân khẩu học

Thông tin nhân khẩu học là một trong những yếu tố cơ bản trong Lead Scoring, giúp doanh nghiệp đánh giá nhanh chóng khách hàng tiềm năng dựa trên các đặc điểm cá nhân như độ tuổi, giới tính, trình độ học vấn, nghề nghiệp và thu nhập. Các yếu tố này có thể giúp phân loại khách hàng theo các nhóm có khả năng cao chuyển đổi hoặc không.

Ưu điểm:

• Dễ dàng thu thập và áp dụng, đặc biệt là khi sử dụng các form đăng ký trực tuyến hoặc dữ liệu đã có trong cơ sở dữ liệu khách hàng.
• Giúp hiểu rõ đối tượng khách hàng mục tiêu và phân bổ tài nguyên marketing một cách hiệu quả.

Ví dụ ứng dụng: Nếu bạn đang bán các sản phẩm cao cấp hoặc chuyên sâu, khách hàng có trình độ học vấn cao hoặc thu nhập cao sẽ có khả năng quan tâm và sẵn sàng chi trả hơn. Ngược lại, nếu sản phẩm của bạn hướng đến đối tượng trẻ tuổi, nhóm khách hàng từ 18-30 tuổi có thể có tiềm năng cao hơn.

3.2. Thông tin công ty

Không chỉ người mua, mà doanh nghiệp đứng sau người đó cũng cần được “soi kỹ”. Các yếu tố như lĩnh vực hoạt động, quy mô nhân sự, mức độ trưởng thành kỹ thuật số hay vòng đời công ty sẽ quyết định mức độ phù hợp với sản phẩm của bạn. 

Ví dụ, một công ty công nghệ 500 nhân sự sẽ có tiềm năng khác hoàn toàn một startup mới thành lập 5 người – mặc dù cùng ghé thăm trang web bạn.

Tuy nhiên: Mô hình này có thể gặp khó khăn khi doanh nghiệp cần phân loại các leads không có đầy đủ thông tin công ty hoặc thông tin này không phản ánh đúng khả năng mua hàng của họ.

3.3. Hành vi trực tuyến

Hành vi trực tuyến là một trong những yếu tố quan trọng trong Lead Scoring, giúp đo lường mức độ quan tâm của khách hàng thông qua các hành động mà họ thực hiện trên website, ứng dụng hoặc các nền tảng trực tuyến khác. Các hành động như truy cập website, tải tài liệu, xem video, hay đăng ký bản tin đều là dấu hiệu cho thấy lead đang quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ của doanh nghiệp.

Các chỉ số hành vi trực tuyến bao gồm:

• Lượt truy cập website: Tần suất khách hàng truy cập trang web của bạn giúp đánh giá mức độ quan tâm.
• Thời gian truy cập: Thời gian mà khách hàng dành trên trang web giúp xác định mức độ nghiêm túc trong việc tìm hiểu sản phẩm/dịch vụ.
• Tải tài liệu và yêu cầu báo giá: Đây là hành động cụ thể chứng minh sự quan tâm mạnh mẽ và ý định mua hàng.

Ví dụ:

• Xem trang sản phẩm: cộng 10 điểm
• Truy cập trang báo giá: cộng 20 điểm
• Xem trang tuyển dụng: trừ 10 điểm

3.4. Tương tác email

Email marketing vẫn là một công cụ mạnh mẽ trong việc tạo ra các khách hàng tiềm năng và tương tác với họ. Lead Scoring dựa trên tương tác qua email sẽ đánh giá mức độ mở email, nhấp vào các liên kết trong email, và tham gia các cuộc khảo sát hay chương trình khuyến mãi.

Các yếu tố quan trọng bao gồm:

• Tỷ lệ mở email (Open rate): Nếu một khách hàng mở email của bạn, điều này chứng tỏ họ có sự quan tâm đến sản phẩm hoặc thông tin bạn cung cấp.
• Tỷ lệ nhấp chuột (Click-through rate): Sự tương tác với các liên kết trong email giúp xác định mức độ quan tâm và hành vi tiếp theo của lead.

Ví dụ:

• Mở email: cộng 10 điểm
• Click link trong email: cộng 5 điểm
• Huỷ đăng ký: trừ 5 điểm

3.5. Tương tác mạng xã hội

Dù là B2B, khách hàng tiềm năng vẫn bộc lộ hành vi quan tâm trên mạng xã hội. Họ theo dõi fanpage công ty bạn, bình luận dưới bài đăng, chia sẻ nội dung chuyên môn hoặc tag tên thương hiệu bạn vào một cuộc thảo luận? Đó là những dữ kiện quý để tính điểm. Đặc biệt với LinkedIn – nền tảng hàng đầu cho B2B – những tương tác chất lượng ở đây nên được đánh giá rất cao.

Ví dụ:

• Theo dõi trang doanh nghiệp: cộng 5 điểm
• Chia sẻ hoặc bình luận nội dung: cộng 10 điểm
• Nhắc tên thương hiệu trong bài viết: cộng 15 điểm

3.6. Phát hiện spam

Không phải tất cả leads đều có giá trị. Một phần quan trọng của Lead Scoring là phát hiện và loại bỏ các tài khoản spam hoặc không hợp lệ. Các công cụ và phần mềm hiện nay có thể tự động nhận diện các hành vi đáng ngờ như gửi form đăng ký từ địa chỉ email giả, tài khoản ảo hoặc các yêu cầu từ các máy tính không phải là khách hàng thực sự.

Ưu điểm: Giúp đảm bảo rằng tài nguyên và thời gian của đội ngũ marketing không bị lãng phí vào leads không có giá trị.

Tuy nhiên: Việc phát hiện spam có thể gặp khó khăn khi có những khách hàng thực sự nhưng lại sử dụng thông tin giả hoặc không chính xác trong các đăng ký.

4. Cách tính điểm khách hàng tiềm năng

Hãy tưởng tượng bạn đang điều hành một doanh nghiệp cung cấp phần mềm quản lý dự án cho các công ty B2B, và bạn muốn sử dụng Lead Scoring để phân loại và ưu tiên những khách hàng tiềm năng có khả năng chuyển đổi cao nhất. Dưới đây là cách tiếp cận từng bước để xây dựng hệ thống Lead Scoring hiệu quả:

4.1. Xác định nhóm khách hàng mục tiêu

Trước tiên, bạn cần phải xác định rõ nhóm khách hàng mục tiêu mà doanh nghiệp của bạn muốn tiếp cận. Bạn có thể dựa trên các yếu tố đặc điểm như ngành nghề, quy mô công ty, vị trí địa lý, ngân sách và nhu cầu sử dụng sản phẩm. Ví dụ, nếu bạn cung cấp phần mềm cho các công ty B2B trong lĩnh vực công nghệ, bạn có thể tập trung vào các công ty có từ 50 đến 500 nhân viên, có trụ sở tại các thành phố lớn như Hà Nội và TP.HCM, với ngân sách hàng tháng cho phần mềm dao động từ 10 triệu đến 100 triệu đồng.

Tips: Việc xác định rõ nhóm mục tiêu ngay từ đầu sẽ giúp bạn tránh được việc tiếp cận các leads không phù hợp và tối ưu hóa các chiến lược marketing.

4.2. Xác định các tiêu chí và gán điểm số

Sau khi nhóm khách hàng mục tiêu đã được xác định, bước tiếp theo là lựa chọn các tiêu chí cần thiết để đánh giá và gán điểm cho từng khách hàng tiềm năng. Các tiêu chí này có thể bao gồm thông tin nhân khẩu học (ngành nghề, quy mô công ty, địa điểm), hành vi khách hàng (tần suất truy cập website, tương tác với email), và mức độ quan tâm đến sản phẩm. Đặc biệt, bạn nên gán điểm số cao hơn cho những yếu tố quan trọng nhất có khả năng quyết định hành động mua hàng.

Ví dụ:

• Ngành nghề công nghệ: +30 điểm
• Quy mô công ty từ 50 đến 500 nhân viên: +20 điểm
• Ngân sách từ 10 triệu đến 100 triệu đồng: +25 điểm
• Tương tác qua email: +10 điểm cho mỗi lần mở email, +15 điểm nếu họ nhấp vào liên kết.

Tips: Hãy chắc chắn rằng các tiêu chí quan trọng hơn (như ngân sách hay ngành nghề phù hợp) được gán điểm cao hơn để phản ánh đúng khả năng mua hàng của khách hàng.

4.3. Tính toán điểm cho từng khách hàng tiềm năng

Khi đã xác định các tiêu chí và điểm số, bạn sẽ bắt đầu tính điểm cho từng khách hàng tiềm năng. Các phép tính có thể đơn giản như cộng, trừ, hoặc nhân điểm số dựa trên các hành động và đặc điểm của khách hàng. Bạn có thể tạo ra các phép so sánh để áp dụng những điều kiện cụ thể, giúp xác định những khách hàng nào xứng đáng được ưu tiên.

Ví dụ:

• Khách hàng A: Ngành công nghệ (+30 điểm), công ty 100 nhân viên (+20 điểm), ngân sách 20 triệu (+25 điểm), mở 3 email và nhấp vào liên kết (+30 điểm). Tổng điểm = 105 điểm
• Khách hàng B: Ngành bán lẻ (+10 điểm), công ty 50 nhân viên (+10 điểm), ngân sách 5 triệu (+5 điểm), mở 1 email (+10 điểm). Tổng điểm = 35 điểm

Tips: Hãy chắc chắn tính toán điểm một cách chính xác và nhất quán để đảm bảo rằng bạn không bỏ sót bất kỳ khách hàng tiềm năng nào.

4.4. Phân loại và ưu tiên khách hàng tiềm năng

Cuối cùng, sau khi tính toán điểm cho tất cả khách hàng tiềm năng, bạn cần phân loại và ưu tiên khách hàng dựa trên ngưỡng điểm đã xác định. Việc phân loại giúp bạn dễ dàng nhận diện những khách hàng "nóng" – những người có khả năng chuyển đổi cao – và tập trung tài nguyên vào những khách hàng này.

Ví dụ phân loại:

• Leads "Nóng" (Chuyển đổi cao): 100 điểm trở lên
• Leads "Ấm" (Có tiềm năng): 50-99 điểm
• Leads "Lạnh" (Cần chăm sóc thêm): Dưới 50 điểm

Bằng cách sử dụng các ngưỡng điểm này, đội ngũ bán hàng có thể nhanh chóng nhận diện các leads có khả năng chốt hợp đồng cao và ưu tiên tiếp cận họ ngay lập tức.

Tip: Đừng quên cập nhật và điều chỉnh ngưỡng điểm theo thời gian để phù hợp với sự thay đổi trong hành vi và nhu cầu khách hàng.

Theo quan điểm của Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings: “Rất nhiều doanh nghiệp tưởng mình đang bán hàng tốt, nhưng thật ra chỉ là đang đốt nguồn lực vào những khách hàng không rõ chân dung. Không có dữ liệu, không phân loại khách hàng, thì doanh số hôm nay có thể tốt – nhưng hệ thống sẽ gãy ngày mai.”

Tham gia ngay khóa học "XÂY DỰNG VÀ VẬN HÀNH HỆ THỐNG MARKETING HIỆN ĐẠI" để từng bước thiết kế chiến lược, quy trình và công cụ marketing phù hợp với doanh nghiệp của bạn, từ online đến offline – từ thương hiệu đến doanh thu. Nội dung khóa học:

• Thiết kế chiến lược Marketing định hướng khách hàng
• Quy trình thấu hiểu khách hàng mục tiêu và mô hình viết content hiệu quả
• Chiến lược tuyển dụng, đào tạo và giữ chân đội ngũ Marketing
• Xây dựng văn hóa đổi mới sáng tạo và làm việc hiệu quả
• Ứng dụng các mô hình và công cụ vào xây dựng chiến lược Marketing hiện đại trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN KHOÁ HỌC HBR

Thành phốHà NộiHồ Chí MinhBắc NinhHưng YênVĩnh PhúcĐà NẵngHải DươngAn GiangBà Rịa - Vũng TàuBạc LiêuBắc KạnBắc GiangBến TreBình DươngBình ĐịnhBình PhướcBình ThuậnCà MauCao BằngCần ThơĐắk LắkĐắk NôngĐồng NaiĐồng ThápĐiện BiênGia LaiHà GiangHà NamHà TĩnhHải PhòngHoà BìnhHậu GiangKhánh HòaKiên GiangKon TumLai ChâuLào CaiLạng SơnLâm ĐồngLong AnNam ĐịnhNghệ AnNinh BìnhNinh ThuậnPhú ThọPhú YênQuảng BìnhQuảng NamQuảng NgãiQuảng NinhQuảng TrịSóc TrăngSơn LaTây NinhThái BìnhThái NguyênThanh HóaThừa Thiên - HuếTiền GiangTrà VinhTuyên QuangVĩnh LongYên BáiTỉnh khácMỹAnhCampuchiaHàn QuốcLàoMalaysiaNgaNhật BảnPhilippinesSingaporeTrung QuốcĐài LoanĐứcRumaniÚcCanadaẤn ĐộSécMyanmarNước khácThái LanNam PhiBruneiDubaiChưa xác địnhNew ZeadlandHunggaryThổ Nhĩ KìPhần LanLjubljana

Anh/Chị đang kinh doanh trong lĩnh vực gì?

Giáo dục, đào tạo

Thẩm mỹ, Spa

Dược/ Mỹ phẩm

F&B

Salon tóc

Khác

Nhân sự Văn hóa doanh nghiệp Tài chính Ứng dụng công nghệ Quản trị vận hành Sale - Marketing Sản xuất Quản trị bản thân Chiến lược Lãnh đạo Năng lực lãnh đạo khác

Bạn vui lòng điền đầy đủ thông tin!

Loading...

ĐĂNG KÝ NGAY

4. Các bước xây dựng hệ thống Lead Scoring hiệu quả

Để xây dựng một hệ thống Lead Scoring hiệu quả, đặc biệt đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, lãnh đạo cần có chiến lược rõ ràng và các bước thực hiện nhất quán. Dưới đây là các bước cụ thể mà các lãnh đạo có thể áp dụng, cùng với các ứng dụng AI có thể hỗ trợ trong từng bước.

Bước 1: Làm việc với nhóm marketing và sales

Lãnh đạo cần đảm bảo rằng nhóm marketing và sales hợp tác chặt chẽ để xác định các yếu tố quan trọng sẽ được sử dụng trong hệ thống Lead Scoring. Để làm được điều này, cần một sự đồng thuận về tiêu chí phân loại khách hàng tiềm năng và các hành động cụ thể mà mỗi nhóm sẽ thực hiện.

AI có thể giúp phân tích các dữ liệu khách hàng trước đó, tìm ra những đặc điểm chung của khách hàng tiềm năng cao và từ đó xác định các yếu tố cần thiết cho Lead Scoring. Ví dụ, AI có thể giúp xác định hành vi, đặc điểm nhân khẩu học, và các yếu tố khác mà bạn có thể chưa nhận ra.

Bước 2: Chọn công cụ hoặc phần mềm để hỗ trợ Lead Scoring

Chọn phần mềm hoặc công cụ hỗ trợ Lead Scoring hiệu quả, giúp tự động hóa quy trình phân loại khách hàng và tạo điểm số dựa trên các yếu tố đã xác định ở bước trước. Doanh nghiệp cần lựa chọn công cụ phù hợp với quy mô và nhu cầu. 

Trên thị trường hiện nay, các phần mềm như HubSpot, Salesforce, Marketo, Pardot là lựa chọn quen thuộc toàn cầu. Tuy nhiên, với các doanh nghiệp tại Việt Nam – đặc biệt là B2B vừa và nhỏ – giải pháp SlimCRM nổi bật nhờ:

• Giao diện thân thiện, dễ sử dụng
• Hỗ trợ tiếng Việt và đội ngũ kỹ thuật trong nước
• Tích hợp đầy đủ các tính năng từ thu thập, nuôi dưỡng đến tính điểm và chuyển đổi khách hàng

Việc lựa chọn công cụ phù hợp không chỉ giúp tiết kiệm chi phí, mà còn đảm bảo khả năng mở rộng và tối ưu trong tương lai.

Bước 3: Thiết lập và kiểm tra hệ thống Lead Scoring

Sau khi lựa chọn phần mềm và công cụ, bước tiếp theo là thiết lập hệ thống Lead Scoring, bao gồm các yếu tố và tiêu chí đã được thống nhất. Lãnh đạo cần đảm bảo rằng hệ thống được kiểm tra kỹ lưỡng, đặc biệt là các tiêu chí phân loại khách hàng tiềm năng.

Các tiêu chí tính điểm dựa trên:

• Thông tin định danh (vị trí công việc, ngành nghề, quy mô công ty…)
• Hành vi (tải tài liệu, xem trang định giá, mở email, nhấp CTA…)
• Mức độ tương tác (thời gian duy trì trên website, số lần truy cập…)

Hệ thống cần được kiểm thử kỹ lưỡng để đảm bảo:

• Điểm số phản ánh đúng mức độ tiềm năng
• Không gây nhầm lẫn hay mất thông tin
• Tương thích với các kênh truyền thông hiện có (email, chatbot, landing page...)

Việc kiểm thử nhiều lần trước khi vận hành chính thức sẽ giúp hạn chế lỗi và tăng độ chính xác trong phân loại lead.

Bước 4: Triển khai và theo dõi kết quả hệ thống Lead Scoring

Sau khi hệ thống đã được thiết lập và kiểm tra, lãnh đạo cần triển khai hệ thống Lead Scoring vào thực tế và theo dõi kết quả. Việc theo dõi giúp nhận diện các vấn đề và cơ hội cải tiến trong quá trình áp dụng hệ thống.

Doanh nghiệp cần giám sát sát sao các chỉ số như:

• Tỷ lệ chuyển đổi từ MQL (Marketing Qualified Lead) sang SQL (Sales Qualified Lead)
• Doanh số được tạo ra từ lead có điểm cao
• Chi phí chuyển đổi trên từng lead

Song song đó, các phản hồi từ đội ngũ Marketing và Sales cần được thu thập liên tục để nhận diện bất kỳ điểm nghẽn nào trong hành trình khách hàng. Đây là bước then chốt để đảm bảo hệ thống Lead Scoring không bị “đóng khung” mà được tinh chỉnh theo thực tế kinh doanh.

Ứng dụng AI:

• Kết nối hệ thống với AI dashboard để theo dõi realtime các chỉ số như lead velocity, tỷ lệ chốt, thời gian nuôi dưỡng,...
• Dùng AI phân tích nguyên nhân khi tỷ lệ chuyển đổi giảm hoặc điểm số không phản ánh đúng hành vi khách hàng.

Bước 5: Tối ưu hóa và cập nhật hệ thống Lead Scoring

Hệ thống Lead Scoring cần được tối ưu hóa và cập nhật thường xuyên để đáp ứng nhu cầu thay đổi của thị trường và hành vi khách hàng. Lãnh đạo cần thực hiện việc theo dõi liên tục và cải tiến hệ thống khi cần thiết.

Với sự hỗ trợ của AI và học máy (machine learning), hệ thống Lead Scoring có thể tự động cải tiến và cập nhật theo thời gian dựa trên hành vi mới của khách hàng. Các thuật toán học máy có thể phân tích dữ liệu hành vi khách hàng liên tục và tự động điều chỉnh các điểm số lead cho phù hợp.

Gợi ý công cụ: SlimCRM không chỉ là công cụ quản lý khách hàng, mà còn là trợ lý chiến lược cho đội ngũ marketing và sales nhờ tích hợp sẵn hệ thống Lead Scoring tự động:

• Kết nối nhiều kênh tiếp thị: Email, SMS, Webform, chatbot
• Tự động gán điểm cho lead dựa trên đặc điểm và hành vi
• Kết hợp Lead Scoring với hệ thống Email Automation để nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng theo cá nhân hóa
• Báo cáo trực quan giúp nhà quản lý theo dõi toàn bộ hành trình từ lead đến doanh số

Tối ưu nguồn lực – tăng trưởng doanh thu – đồng bộ quy trình, đó chính là giá trị mà SlimCRM mang lại cho các doanh nghiệp B2B trong hành trình số hóa và tăng trưởng bền vững.

5. Những lưu ý khi triển khai Lead Scoring

Việc cài đặt và vận hành một hệ thống Lead Scoring không phải là công việc “một lần và xong”, mà là một quá trình liên tục cần sự theo dõi và điều chỉnh để phù hợp với thay đổi trong hành vi khách hàng và môi trường thị trường. Dưới đây là những lưu ý mà các lãnh đạo doanh nghiệp nên lưu ý khi triển khai Lead Scoring:

1 - Đảm bảo sự chính xác trong việc xác định các yếu tố lead

Một trong những yếu tố quan trọng nhất trong việc triển khai Lead Scoring là xác định đúng các tiêu chí và yếu tố đánh giá khách hàng tiềm năng. Nếu các yếu tố này không được chọn lựa đúng đắn, hệ thống sẽ không thể phân loại lead chính xác, từ đó dẫn đến quyết định sai lầm trong việc phân bổ tài nguyên và chăm sóc khách hàng.

2 - Đừng quá phụ thuộc vào Lead Scoring

Lead Scoring là một công cụ hữu ích trong việc phân loại và ưu tiên khách hàng tiềm năng, nhưng không thể phụ thuộc hoàn toàn vào nó. Đôi khi, các yếu tố như cảm xúc, sự tương tác trực tiếp của khách hàng với đội ngũ bán hàng hay các yếu tố ngoại vi khác có thể ảnh hưởng đến quyết định mua hàng mà hệ thống Lead Scoring không thể tính toán được.

Hãy sử dụng Lead Scoring như một công cụ bổ trợ, nhưng không bỏ qua việc đánh giá tình hình thực tế và sự linh hoạt trong các quyết định bán hàng.

3 - Cập nhật và theo dõi thường xuyên

Lead Scoring không phải là một hệ thống “một lần thiết lập xong” mà cần phải được theo dõi và cập nhật thường xuyên để đảm bảo rằng nó vẫn phù hợp với sự thay đổi của hành vi khách hàng, đặc biệt là trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng.

Các công cụ AI có thể giúp tự động cập nhật và tối ưu hóa hệ thống theo thời gian thực. Lãnh đạo cần thường xuyên rà soát lại các chỉ số và tiêu chí phân loại để đảm bảo tính chính xác và tối ưu hóa quy trình.

4 - Đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào

Một yếu tố cực kỳ quan trọng trong việc triển khai Lead Scoring là đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào được thu thập đầy đủ và chính xác. Dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ sẽ khiến hệ thống Lead Scoring trở nên sai lệch và kém hiệu quả, từ đó ảnh hưởng đến các quyết định chiến lược của doanh nghiệp.

Sử dụng các công cụ AI để tự động kiểm tra và làm sạch dữ liệu, đảm bảo tính chính xác của thông tin khách hàng.

5 - Tạo sự đồng thuận giữa các bộ phận marketing và sales

Một hệ thống Lead Scoring hiệu quả đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa các bộ phận marketing và sales. Nếu một trong hai bộ phận không hiểu rõ cách thức hoạt động của hệ thống hoặc không thực hiện đúng các chỉ tiêu đã xác định, sẽ dẫn đến những sai lệch trong quá trình phân loại và chăm sóc khách hàng.

Cần tạo ra các cuộc họp định kỳ giữa các bộ phận để thảo luận về kết quả của Lead Scoring, điều chỉnh tiêu chí nếu cần. Đảm bảo rằng cả hai nhóm đều hiểu rõ vai trò của Lead Scoring trong việc cải thiện hiệu quả bán hàng và marketing.

6 - Đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ pháp lý

Khi triển khai hệ thống Lead Scoring, đặc biệt khi thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp cần đảm bảo rằng hệ thống đáp ứng đầy đủ các yêu cầu về bảo mật và tuân thủ các quy định pháp lý về quyền riêng tư của khách hàng, đặc biệt là trong bối cảnh các quy định như GDPR (Châu Âu) hoặc CCPA (California).

Lead Scoring là một phần không thể thiếu trong chiến lược marketing và bán hàng hiện đại. Việc ứng dụng hệ thống này giúp doanh nghiệp phân loại khách hàng tiềm năng một cách chính xác, từ đó tối ưu hóa chiến lược marketing và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi. Để đạt được hiệu quả tối đa, các doanh nghiệp cần thường xuyên theo dõi và điều chỉnh hệ thống Lead Scoring, kết hợp với các công cụ AI để tự động hóa và tối ưu hóa quy trình này.