TRIỂN KHAI AI CHO DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ: BƯỚC ĐỘT PHÁ MỚI

Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, AI đã trở thành công cụ đột phá giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ tối ưu vận hành và nâng cao hiệu quả kinh doanh. Việc triển khai AI không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường. Cùng Trường Doanh Nhân HBR khám phá những lợi ích và quy trình triển khai AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ đang muốn phát triển bền vững.

1. Tại sao nên triển khai AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ?

Theo Mr. Tony Dzung, Chủ tịch Hội đồng Quản trị HBR Holdings: “Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 phát triển mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang trở thành yếu tố then chốt thúc đẩy sự đổi mới và nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp.”

Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME), việc triển khai AI không còn là lựa chọn mà đã trở thành yêu cầu cấp thiết để tồn tại và phát triển bền vững. Dưới đây là những lợi ích nổi bật khi SME ứng dụng AI trong hoạt động kinh doanh:

1 - Tối ưu hóa vận hành và nâng cao hiệu suất hoạt động

• Tự động hóa quy trình nghiệp vụ: AI giúp tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như nhập liệu, xử lý đơn hàng, quản lý kho, phân loại email hay trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng. Điều này giúp giảm tải nhân sự cho các công việc thủ công, tạo điều kiện để tập trung vào những nhiệm vụ chiến lược và sáng tạo hơn.
• Nâng cao hiệu quả sản xuất: Trong lĩnh vực sản xuất, AI hỗ trợ dự đoán bảo trì thiết bị, phát hiện lỗi sớm và tối ưu chuỗi cung ứng, qua đó giảm thời gian dừng máy, tiết kiệm chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm.
• Quản lý dữ liệu thông minh: AI giúp thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu kinh doanh một cách hiệu quả, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc giúp nhận diện các điểm nghẽn, cơ hội cải tiến và hỗ trợ đưa ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu thực tế.

2 - Cải thiện trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy doanh thu

• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: AI phân tích hành vi, sở thích và lịch sử mua sắm để đề xuất sản phẩm, dịch vụ phù hợp với từng khách hàng, giúp tăng sự hài lòng, trung thành và tỷ lệ chuyển đổi.
• Chăm sóc khách hàng 24/7: Chatbot AI, AI Callbot cung cấp dịch vụ tư vấn, giải đáp thắc mắc và xử lý yêu cầu cơ bản mọi lúc, mọi nơi, nâng cao chất lượng dịch vụ và giảm áp lực cho đội ngũ nhân viên.
• Tiếp thị thông minh: AI tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo bằng cách nhắm đúng khách hàng tiềm năng, phân tích hiệu quả kênh truyền thông và tự động tạo nội dung tiếp thị hấp dẫn, giúp tăng hiệu suất tiếp cận và chuyển đổi.

3 - Hỗ trợ ra quyết định chiến lược và tăng lợi thế cạnh tranh

• Phân tích và dự báo xu hướng: AI phân tích dữ liệu thị trường, đối thủ cạnh tranh và các yếu tố kinh tế vĩ mô để dự đoán xu hướng tiêu dùng và biến động thị trường, giúp SME đưa ra các quyết định nhanh chóng, chính xác và có tầm nhìn.
• Phát hiện và giảm thiểu rủi ro: AI giúp phát hiện sớm các dấu hiệu gian lận, rủi ro tài chính và vấn đề vận hành, từ đó doanh nghiệp có thể phòng ngừa và xử lý kịp thời, hạn chế tổn thất.
• Đổi mới mô hình kinh doanh: AI mở ra cơ hội phát triển sản phẩm, dịch vụ mới và mô hình kinh doanh sáng tạo dựa trên nền tảng công nghệ thông minh, tạo ra sự khác biệt và lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

4 - Tiếp cận công nghệ tiên tiến với chi phí hợp lý

Với sự phát triển của các nền tảng đám mây và mô hình dịch vụ “pay-as-you-go”, AI đã trở nên dễ tiếp cận hơn cho các doanh nghiệp SME. Họ không cần đầu tư lớn ban đầu vào hạ tầng công nghệ hay đội ngũ chuyên gia mà vẫn có thể sử dụng các giải pháp AI hiệu quả, linh hoạt và tiết kiệm chi phí.

Tóm lại, việc ứng dụng AI giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ nâng cao hiệu suất vận hành, cải thiện trải nghiệm khách hàng, ra quyết định chiến lược chính xác và tiếp cận công nghệ hiện đại một cách hiệu quả. Đây chính là nền tảng vững chắc để SME phát triển bền vững, nâng tầm cạnh tranh và đón đầu tương lai trong kỷ nguyên số.

2. Quy trình triển khai AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Theo Mr. Tony Dzung chia sẻ: “Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại nhiều lợi ích vượt trội cho doanh nghiệp như nâng cao hiệu quả vận hành, tối ưu chi phí và thúc đẩy phát triển bền vững, tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) vẫn đang đối mặt với không ít thách thức trong quá trình triển khai công nghệ này.”

Dưới đây là quy trình triển khai AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ nhằm giúp doanh nghiệp từng bước vượt qua các trở ngại, từ đánh giá hiện trạng đến duy trì đổi mới sáng tạo trong kỷ nguyên số:

2.1. Đánh giá hiện trạng và xác định mục tiêu ứng dụng AI cho SME

Đánh giá hiện trạng là bước nền tảng để xác định “điểm xuất phát” của doanh nghiệp về công nghệ, dữ liệu và nguồn lực con người. Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ khả năng, điểm mạnh, hạn chế và xác định các mục tiêu triển khai AI phù hợp.

Các hoạt động chính trong bước này:

• Kiểm tra hệ thống công nghệ hiện có: Hạ tầng máy chủ, mạng, phần mềm ERP, CRM, hệ thống quản lý bán hàng, marketing,...
• Đánh giá chất lượng và nguồn dữ liệu: Dữ liệu khách hàng, dữ liệu bán hàng, dữ liệu vận hành, độ đầy đủ và chính xác.
• Đánh giá năng lực nhân sự: Trình độ kỹ thuật, kiến thức AI, kỹ năng phân tích dữ liệu, khả năng thích ứng công nghệ mới.
• Xác định mục tiêu triển khai AI:
• Tự động hóa quy trình nghiệp vụ lặp lại
• Nâng cao hiệu quả marketing và bán hàng
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng
• Tối ưu vận hành và quản trị nội bộ

Lợi ích: Giúp SME tập trung nguồn lực vào các bài toán AI có tác động thực tế, tránh đầu tư lãng phí.

2.2. Lập kế hoạch triển khai AI và lựa chọn công nghệ phù hợp

Một kế hoạch triển khai AI bài bản và chi tiết là yếu tố quyết định giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) tránh được các sai sót phổ biến, không bị lạc hướng trong quá trình ứng dụng công nghệ mới. 

Kế hoạch giúp giảm thiểu các rủi ro không mong muốn, đảm bảo tối ưu chi phí đầu tư, đồng thời tạo nền tảng vững chắc để đo lường, đánh giá hiệu quả và điều chỉnh kịp thời khi cần thiết.

Các bước cụ thể trong lập kế hoạch triển khai AI:

• Xây dựng lộ trình thực hiện rõ ràng:
• Phân chia dự án thành các giai đoạn cụ thể, ví dụ: chuẩn bị hạ tầng, thử nghiệm quy mô nhỏ, triển khai mở rộng và tối ưu liên tục.
• Thiết lập các mốc thời gian cụ thể cho từng giai đoạn, đảm bảo tiến độ thực hiện được theo sát và đánh giá đúng lúc.
• Định nghĩa các chỉ số KPI phù hợp để theo dõi tiến trình và đo lường kết quả đạt được, ví dụ: tỷ lệ tự động hóa quy trình, tăng trưởng doanh thu, giảm chi phí vận hành, mức độ hài lòng khách hàng.
• Lựa chọn công nghệ AI phù hợp:
• Ưu tiên sử dụng các nền tảng AI dựa trên điện toán đám mây (Cloud AI) và các dịch vụ phần mềm dạng SaaS (Software as a Service) nhằm giảm thiểu chi phí đầu tư ban đầu và nâng cao khả năng mở rộng linh hoạt.
• Đảm bảo công nghệ AI được lựa chọn có khả năng tích hợp dễ dàng với hệ thống công nghệ hiện tại của doanh nghiệp như ERP, CRM hoặc các phần mềm quản lý khác, tránh phát sinh chi phí và rủi ro khi phải thay đổi toàn bộ hệ thống.
• Lựa chọn giải pháp phù hợp với quy mô doanh nghiệp, lĩnh vực hoạt động và mục tiêu chiến lược đã đề ra nhằm phát huy tối đa hiệu quả ứng dụng.

Dự toán chi phí và phân bổ nguồn lực hợp lý:

• Xác định ngân sách tổng thể cần dành cho việc triển khai và duy trì hoạt động của hệ thống AI, bao gồm cả chi phí cho phần mềm, hạ tầng, đào tạo nhân sự và hỗ trợ kỹ thuật.
• Phân bổ nhân sự chịu trách nhiệm trực tiếp quản lý dự án triển khai AI và vận hành thường xuyên sau khi hệ thống đi vào hoạt động.
• Lựa chọn các đối tác công nghệ uy tín, có kinh nghiệm thực tiễn để hỗ trợ triển khai, giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ giảm thiểu các rủi ro và tối ưu thời gian đưa giải pháp AI vào vận hành hiệu quả.

Lợi ích khi xây dựng kế hoạch chi tiết và lựa chọn công nghệ đúng đắn:

• Giúp doanh nghiệp SME chuẩn bị tốt về mặt nguồn lực, tránh lãng phí và rủi ro không cần thiết.
• Đảm bảo quá trình triển khai diễn ra suôn sẻ, hiệu quả với các bước đi bài bản và có thể đo lường được.
• Tạo nền tảng vững chắc để doanh nghiệp duy trì, mở rộng ứng dụng AI trong tương lai, từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững.

2.3. Chuẩn bị dữ liệu và đào tạo nhân sự

Trí tuệ nhân tạo hoạt động hiệu quả chỉ khi được cung cấp dữ liệu chất lượng cao và được vận hành bởi đội ngũ nhân sự có trình độ, kỹ năng phù hợp. Vì vậy, việc chuẩn bị dữ liệu và đào tạo nhân sự là bước không thể thiếu trong quy trình triển khai AI.

Các hoạt động quan trọng cần thực hiện bao gồm:

• Thu thập và làm sạch dữ liệu:
• Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như dữ liệu khách hàng, dữ liệu bán hàng, dữ liệu marketing, vận hành và quản lý nội bộ.
• Loại bỏ các dữ liệu bị lỗi, thiếu sót hoặc không nhất quán nhằm đảm bảo tính chính xác và tin cậy.
• Chuẩn hóa dữ liệu theo định dạng thống nhất để thuận tiện cho việc xử lý và phân tích bằng các mô hình AI.
• Tổ chức và quản lý dữ liệu:
• Thiết lập kho dữ liệu tập trung (Data Warehouse) hoặc sử dụng các nền tảng lưu trữ đám mây để dễ dàng quản lý, truy xuất và phân tích dữ liệu.
• Đảm bảo dữ liệu được bảo mật, có cơ chế sao lưu và phục hồi hiệu quả nhằm tránh mất mát và bảo vệ quyền riêng tư.
• Đào tạo nhân sự:
• Trang bị kiến thức nền tảng về AI và chuyển đổi số cho lãnh đạo và các bộ phận liên quan để tạo sự đồng thuận và hiểu biết chung.
• Hướng dẫn chi tiết kỹ năng vận hành các công cụ, phần mềm AI cụ thể mà doanh nghiệp triển khai, giúp nhân viên thành thạo trong việc sử dụng công nghệ.
• Đào tạo khả năng phân tích và khai thác kết quả từ hệ thống AI để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh chính xác và hiệu quả hơn.

Lợi ích của việc chuẩn bị dữ liệu và đào tạo nhân sự bài bản:

• Đảm bảo hệ thống AI được vận hành chính xác, ổn định và khai thác tối đa tiềm năng công nghệ.
• Nâng cao năng lực công nghệ số nội bộ, giúp doanh nghiệp linh hoạt thích nghi và phát triển trong môi trường chuyển đổi số nhanh chóng.
• Tạo nền tảng vững chắc cho các bước triển khai tiếp theo, giảm thiểu rủi ro về dữ liệu và nhân sự.

2.4. Triển khai thử nghiệm (Pilot) AI trên quy trình mẫu

Việc thử nghiệm AI trên quy mô nhỏ giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) giảm thiểu rủi ro khi áp dụng công nghệ mới. Đây là bước cần thiết để đánh giá tính khả thi, hiệu quả thực tế và điều chỉnh các giải pháp cho phù hợp với đặc thù hoạt động của doanh nghiệp.

Các hoạt động chính trong giai đoạn thử nghiệm:

• Lựa chọn quy trình hoặc phòng ban đại diện: Chọn các bộ phận có ảnh hưởng lớn đến hiệu quả kinh doanh như marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng để làm điểm thử nghiệm.
• Triển khai công nghệ AI: Tích hợp các công cụ và giải pháp AI vào quy trình hiện tại nhằm kiểm tra khả năng hoạt động thực tế.
• Thu thập dữ liệu vận hành: Ghi nhận và phân tích dữ liệu trong quá trình thử nghiệm để theo dõi tiến độ và hiệu quả thông qua các chỉ số KPI đã định.
• Thu nhận phản hồi: Lắng nghe ý kiến từ nhân viên và khách hàng để nhận diện các khó khăn, sai sót hoặc điểm cần cải tiến.
• Điều chỉnh và tối ưu: Căn cứ vào kết quả thu được để điều chỉnh thuật toán, cải thiện quy trình vận hành, nhằm nâng cao hiệu quả ứng dụng AI.

Lợi ích:

• Giúp doanh nghiệp hiểu rõ khả năng ứng dụng AI trong thực tế.
• Phát hiện và xử lý lỗi, vấn đề sớm trước khi mở rộng quy mô.
• Tăng độ chính xác và tính phù hợp của giải pháp AI với doanh nghiệp.

2.5. Mở rộng triển khai và tích hợp AI toàn diện

Sau khi thử nghiệm thành công, việc mở rộng ứng dụng AI toàn diện là bước quan trọng để doanh nghiệp đạt được hiệu quả tối đa và nâng cao năng lực cạnh tranh tổng thể.

Hoạt động mở rộng triển khai bao gồm:

• Áp dụng AI trên nhiều phòng ban và quy trình khác: Nhân sự, tài chính, quản lý kho, vận hành,...
• Tích hợp sâu AI vào hệ thống quản trị tổng thể: ERP, CRM và các hệ thống quản lý khác nhằm đồng bộ dữ liệu và tạo sự liên kết thông suốt.
• Tự động hóa quy trình thủ công: Giảm thiểu sai sót, nâng cao hiệu suất làm việc và tiết kiệm chi phí vận hành.
• Xây dựng hệ thống báo cáo, dashboard: Cung cấp thông tin kịp thời và trực quan hỗ trợ lãnh đạo ra quyết định nhanh chóng và chính xác.
• Đảm bảo an toàn và tuân thủ: Thiết lập các biện pháp bảo mật dữ liệu và tuân thủ các quy định pháp luật về bảo vệ thông tin cá nhân và doanh nghiệp.

Lợi ích:

• Tối ưu hóa toàn diện hoạt động vận hành và quản trị doanh nghiệp.
• Nâng cao khả năng cạnh tranh và khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác.
• Giảm thiểu chi phí và tăng năng suất lao động.

2.6. Đánh giá hiệu quả và quản lý rủi ro trong triển khai AI

Đánh giá hiệu quả và quản lý rủi ro không chỉ giúp doanh nghiệp bảo vệ lợi ích đầu tư mà còn là yếu tố then chốt đảm bảo hoạt động AI lâu dài, ổn định.

Các hoạt động cần thực hiện:

• Định kỳ đánh giá KPI: Bao gồm doanh thu, chi phí vận hành, năng suất lao động, chất lượng dịch vụ và mức độ hài lòng của khách hàng.
• Quản lý rủi ro liên quan đến:
• Bảo mật và an toàn dữ liệu: phòng tránh mất mát, rò rỉ thông tin.
• Sai sót thuật toán, lỗi kỹ thuật: phát hiện và sửa chữa kịp thời để đảm bảo hệ thống vận hành chính xác.
• Tuân thủ pháp lý và quy định: đảm bảo doanh nghiệp không vi phạm luật bảo vệ dữ liệu và các quy định ngành.
• Xây dựng kế hoạch xử lý sự cố và phòng ngừa: Thiết lập quy trình phản ứng nhanh, đào tạo nhân sự ứng phó và kiểm tra định kỳ các điểm yếu tiềm tàng.

Lợi ích:

• Bảo đảm hệ thống AI vận hành ổn định, an toàn và hiệu quả.
• Giảm thiểu tổn thất, thiệt hại do rủi ro công nghệ và pháp lý.
• Tạo niềm tin cho khách hàng và đối tác về năng lực công nghệ và quản trị doanh nghiệp.

2.7. Duy trì đổi mới và phát triển bền vững với AI

AI là công nghệ liên tục phát triển và thay đổi, đòi hỏi doanh nghiệp phải không ngừng đổi mới để không bị tụt lại phía sau trong cuộc đua cạnh tranh.

Các hoạt động cần duy trì:

• Xây dựng văn hóa đổi mới sáng tạo: Khuyến khích nhân viên đóng góp ý tưởng cải tiến dựa trên AI và các công nghệ mới.
• Đào tạo nâng cao năng lực công nghệ: Định kỳ cập nhật kiến thức, kỹ năng mới cho đội ngũ nhân sự để nâng cao khả năng ứng dụng AI hiệu quả.
• Mở rộng ứng dụng AI vào lĩnh vực kinh doanh mới: Tận dụng AI để phát hiện xu hướng thị trường, phát triển sản phẩm/dịch vụ mới nhằm tăng khả năng cạnh tranh.
  Cập nhật và nâng cấp công nghệ: Theo dõi xu hướng AI toàn cầu và thường xuyên cải tiến hệ thống, quy trình để giữ vững vị trí dẫn đầu.

Lợi ích:

• Định hình doanh nghiệp thành tổ chức học tập liên tục, chủ động thích nghi và đổi mới.
  Đảm bảo phát triển bền vững và lợi thế cạnh tranh lâu dài trong kỷ nguyên số.
• Tăng khả năng sáng tạo, đổi mới và phản ứng nhanh với biến động thị trường.

3. Khó khăn khi triển khai AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Mặc dù GenAI mang lại nhiều lợi ích rõ rệt trong việc nâng cao hiệu quả kinh doanh và tối ưu vận hành, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) tại Việt Nam vẫn đang gặp nhiều khó khăn trong quá trình ứng dụng công nghệ này. 

Dưới đây là những khó khăn khi thực hiện triển khai AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ:

1 - Thiếu chiến lược rõ ràng và bài bản khi ứng dụng AI

Nhiều doanh nghiệp SME chưa có chiến lược rõ ràng và bài bản khi ứng dụng AI tạo sinh. Việc thiếu một kế hoạch triển khai chi tiết khiến họ dễ bị mất phương hướng, khó xác định được đâu là điểm khởi đầu, đâu là công cụ phù hợp để áp dụng. Điều này dẫn đến việc đầu tư không hiệu quả, thậm chí gây lãng phí tài nguyên.

Giải pháp: Xây dựng kế hoạch triển khai AI chi tiết, dựa trên phân tích nhu cầu và nguồn lực của doanh nghiệp. Tư vấn từ chuyên gia giúp xác định điểm khởi đầu và lựa chọn công cụ phù hợp. Thiết lập mục tiêu cụ thể và lộ trình triển khai từng bước, đánh giá định kỳ để điều chỉnh kịp thời.

2 - Tỷ lệ người dùng AI thường xuyên trong SME còn rất thấp

Tỷ lệ người dùng AI thường xuyên trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa vẫn rất thấp. Phần lớn nhân sự chưa thực sự làm quen hoặc sử dụng đều đặn các công cụ AI, dẫn đến việc công nghệ chưa phát huy hết tiềm năng. 

Nhiều nhân viên và lãnh đạo vẫn còn e ngại, thiếu tự tin khi tiếp cận và vận dụng công nghệ mới vào công việc hàng ngày.

Giải pháp: Tổ chức đào tạo nâng cao nhận thức và kỹ năng sử dụng AI cho nhân viên và lãnh đạo. Triển khai chương trình thử nghiệm thực tế để tăng sự quen thuộc với công nghệ. Xây dựng đội ngũ nội bộ hoặc thuê chuyên gia hỗ trợ vận hành AI ban đầu nhằm tạo thói quen sử dụng đều đặn.

3 - Sự bùng nổ thông tin về AI trên thị trường gây hoang mang

Sự bùng nổ thông tin về AI trên thị trường cũng tạo ra áp lực và gây hoang mang cho doanh nghiệp. Với một “rừng” kiến thức và công nghệ, doanh nghiệp SME khó phân biệt đâu là thông tin đáng tin cậy, đâu là xu hướng phù hợp với thực tế của mình. Điều này làm tăng sự lúng túng, dẫn tới trì hoãn hoặc ngừng sử dụng các giải pháp AI.

Giải pháp: Lựa chọn nguồn thông tin đáng tin cậy và ưu tiên đối tác công nghệ uy tín. Tập trung vào các giải pháp AI phù hợp với quy mô và ngành nghề doanh nghiệp, tránh chạy theo xu hướng chung. Tham gia hội thảo, diễn đàn chuyên môn để nhận tư vấn và chia sẻ kinh nghiệm thực tế.

4 - Việc sử dụng AI chưa thực sự hiệu quả, dẫn đến lãng phí nguồn lực

Việc sử dụng AI chưa thực sự hiệu quả cũng là nguyên nhân khiến nhiều doanh nghiệp nhanh chóng bỏ cuộc. Theo một nghiên cứu cảnh báo rằng có đến 99% người dùng ChatGPT hiện nay không tận dụng được công cụ này một cách tối ưu. 

Việc dùng AI một cách nửa vời, thiếu định hướng dẫn đến lãng phí nguồn lực về thời gian, nhân lực và tài chính, đồng thời bỏ lỡ những cơ hội phát triển quan trọng.

Giải pháp: Xây dựng quy trình vận hành AI rõ ràng, đảm bảo AI hỗ trợ đúng mục tiêu kinh doanh. Đánh giá hiệu quả sử dụng công nghệ định kỳ để điều chỉnh và đào tạo bổ sung kỹ năng. Kết hợp AI với chuyên môn con người, tránh phụ thuộc hoàn toàn để khai thác tối đa giá trị công nghệ.

“Mặc dù tiềm năng rất lớn, nhưng doanh nghiệp SME tại Việt Nam đang cần sự hỗ trợ về chiến lược, đào tạo kỹ năng và lựa chọn công nghệ phù hợp để ứng dụng GenAI một cách hiệu quả, giúp nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường”, Mr. Tony Dzung nhấn mạnh.

Tóm lại, mặc dù GenAI sở hữu tiềm năng to lớn trong việc thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng để khai thác hiệu quả công nghệ này, các SME tại Việt Nam cần được hỗ trợ toàn diện về chiến lược triển khai, đào tạo nâng cao kỹ năng và lựa chọn giải pháp công nghệ phù hợp. 

Việc ứng dụng AI trong quản trị và vận hành doanh nghiệp vừa và nhỏ không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh mà còn tạo bước đột phá quan trọng để nâng cao năng lực cạnh tranh trong bối cảnh thị trường ngày càng khốc liệt. Nhận thấy tầm quan trọng của chuyển đổi số và công nghệ AI, Trường Doanh Nhân HBR đồng hành cùng các nhà lãnh đạo, chủ doanh nghiệp SME trên hành trình đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững. 

Với các khóa đào tạo chuyên sâu, chương trình tư vấn thực tiễn và giải pháp AI toàn diện, HBR giúp bạn không chỉ nắm bắt mà còn chủ động dẫn đầu xu thế công nghệ, từ đó tăng trưởng doanh thu và mở rộng quy mô hiệu quả. Đừng bỏ lỡ cơ hội để nâng tầm doanh nghiệp bạn – hãy đăng ký ngay hôm nay tại Trường Doanh Nhân HBR và bắt đầu hành trình chuyển hóa lãnh đạo, kiến tạo tương lai!