LÃNH ĐẠO NÊN TƯ DUY CHIẾN LƯỢC VỀ AGENTIC AI RA SAO ĐỂ VẬN HÀNH TỔ CHỨC HIỆU QUẢ?

Trong bối cảnh doanh nghiệp phải đối mặt với khối lượng dữ liệu lớn và chi phí vận hành cao, tư duy chiến lược về Agentic AI trở thành chìa khóa giúp lãnh đạo tối ưu hóa quy trình và ra quyết định nhanh chóng, chính xác. Việc áp dụng Agentic AI không chỉ tự động hóa các tác vụ mà còn nâng cao hiệu quả kinh doanh, giảm thiểu rủi ro và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Khám phá ngay cách lãnh đạo có thể áp dụng chiến lược AI để vận hành doanh nghiệp hiệu quả hơn.

Nội dung chính bài viết: 

• Lãnh đạo nên tư duy chiến lược về Agentic AI sao cho chuẩn?

• Những kỹ năng tư duy chiến lược về Agentic AI mà lãnh đạo cần phát triển: Hiểu rõ bản chất công nghệ và ứng dụng thực tế; Tầm nhìn chiến lược thay vì tư duy cắt giảm chi phí ngắn hạn; Khả năng thiết kế hệ thống dữ liệu và nền tảng công nghệ mạnh mẽ; Định hướng lấy con người làm trung tâm; Đánh giá rủi ro & kiểm soát AI có trách nhiệm; Khả năng đo lường, học hỏi liên tục và thích ứng nhanh

• Cách áp dụng tư duy chiến lược về Agentic AI cho lãnh đạo trong doanh nghiệp: Xây dựng chiến lược Agentic AI toàn diện từ cấp cao nhất; Đánh giá tiềm năng Agentic AI và tìm kiếm cơ hội cải tiến; Xây dựng hạ tầng dữ liệu và công nghệ; Phát triển năng lực và văn hóa AI cho đội ngũ; Thí điểm Agentic AI: Đo lường hiệu quả và mở rộng quy mô; Quản trị AI có trách nhiệm và đảm bảo cải tiến liên tục

1. Lãnh đạo nên tư duy chiến lược về Agentic AI sao cho chuẩn?

Trong thời đại chuyển đổi số mạnh mẽ hiện nay, Agentic AI đã trở thành một yếu tố quan trọng trong chiến lược phát triển của mọi doanh nghiệp. Tuy nhiên, không phải lãnh đạo doanh nghiệp nào cũng hiểu rõ cách thức ứng dụng AI tự chủ một cách hiệu quả. Để tận dụng tối đa sức mạnh của Agentic AI, các lãnh đạo cần có một tư duy chiến lược đúng đắn và rõ ràng.

Agentic AI, khác với những công nghệ AI truyền thống, có khả năng tự động hóa, học hỏi và đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp liên tục từ con người. Điều này mang lại những lợi ích vô cùng lớn, từ việc tăng cường hiệu quả công việc, giảm thiểu rủi ro sai sót, cho đến việc tối ưu hóa các quy trình vận hành và ra quyết định chính xác hơn. Vì thế, lãnh đạo cần phải hiểu rõ bản chất của công nghệ này để áp dụng một cách hiệu quả vào tổ chức.

Không chỉ vậy, việc xây dựng chiến lược AI phải được xem là một phần không thể thiếu trong tầm nhìn dài hạn của doanh nghiệp. AI không phải là công cụ nhất thời mà là một đối tác chiến lược giúp doanh nghiệp phát triển bền vững trong tương lai. Để thành công, lãnh đạo phải đặt Agentic AI vào trung tâm của mọi chiến lược phát triển, từ tối ưu hóa chi phí, tăng trưởng doanh thu, đến việc cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Tuy nhiên, để có một chiến lược AI hiệu quả, lãnh đạo cần phải xây dựng một nền tảng vững chắc từ cơ sở dữ liệu, nền tảng công nghệ đến việc đào tạo đội ngũ nhân sự phù hợp. Chỉ khi mọi yếu tố này được kết hợp một cách nhuần nhuyễn, AI mới có thể phát huy tối đa tiềm năng của mình, mang lại giá trị thực sự cho doanh nghiệp.

Với cách tư duy chiến lược đúng đắn về Agentic AI, lãnh đạo không chỉ đơn giản là áp dụng công nghệ mà là định hình lại toàn bộ chiến lược phát triển của tổ chức. Điều này đòi hỏi sự nhạy bén, sự hiểu biết về công nghệ và một tầm nhìn dài hạn, để doanh nghiệp có thể sử dụng AI như một công cụ mạnh mẽ giúp mình luôn dẫn đầu thị trường.

2. Những kỹ năng tư duy chiến lược về Agentic AI mà lãnh đạo cần phát triển

Để tận dụng tối đa tiềm năng của Agentic AI, lãnh đạo cần phát triển một số kỹ năng tư duy chiến lược quan trọng. Những kỹ năng này không chỉ giúp lãnh đạo hiểu rõ và áp dụng công nghệ một cách hiệu quả, mà còn tạo nền tảng vững chắc cho việc định hình chiến lược dài hạn và tăng trưởng bền vững cho tổ chức.

• Hiểu rõ bản chất công nghệ và ứng dụng thực tế
• Tầm nhìn chiến lược thay vì tư duy cắt giảm chi phí ngắn hạn
• Khả năng thiết kế hệ thống dữ liệu và nền tảng công nghệ mạnh mẽ
• Định hướng lấy con người làm trung tâm
• Đánh giá rủi ro & kiểm soát AI có trách nhiệm
• Khả năng đo lường, học hỏi liên tục và thích ứng nhanh

2.1. Hiểu rõ bản chất công nghệ và ứng dụng thực tế

Để có thể dẫn dắt tổ chức đi đầu trong kỷ nguyên số, lãnh đạo cần phát triển một loạt kỹ năng tư duy chiến lược về Agentic AI. Những kỹ năng này không chỉ giúp lãnh đạo hiểu rõ và ứng dụng Agentic AI một cách tối ưu, mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc định hình chiến lược dài hạn cho doanh nghiệp.

• Khả năng đánh giá tiềm năng AI trong các chiến lược tổ chức: Lãnh đạo cần có khả năng nhận diện những cơ hội AI trong các quy trình vận hành và chuyển đổi mô hình kinh doanh một cách thông minh. Điều này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực và tăng trưởng bền vững.
• Xây dựng và quản lý dữ liệu thông minh: Để AI hoạt động hiệu quả, lãnh đạo phải có tư duy chiến lược về dữ liệu, làm sao để thu thập, tổ chức và kết nối dữ liệu một cách liền mạch để AI có thể học hỏi và ra quyết định chính xác.
• Quản trị sự thay đổi và phát triển văn hóa AI: Thay vì chỉ nhìn AI như một công cụ, lãnh đạo cần xây dựng văn hóa đổi mới trong tổ chức, khuyến khích đội ngũ học hỏi và hợp tác với AI, biến công nghệ thành một phần không thể thiếu trong công việc hàng ngày.
• Linh hoạt trong việc tối ưu hóa quy trình và ra quyết định: AI không chỉ giúp tự động hóa công việc, mà còn hỗ trợ lãnh đạo đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Lãnh đạo cần có khả năng đánh giá và thay đổi chiến lược dựa trên phân tích AI để luôn duy trì tính linh hoạt và khả năng thích ứng với thị trường.
• Xác định rủi ro và giám sát AI: Để AI hoạt động có trách nhiệm, lãnh đạo phải có kỹ năng quản lý rủi ro khi triển khai AI, từ đảm bảo an toàn dữ liệu đến việc giám sát sự hoạt động của AI để tránh các sai sót không đáng có.

2.2. Tầm nhìn chiến lược thay vì tư duy cắt giảm chi phí ngắn hạn

Trong khi cắt giảm chi phí ngắn hạn có thể mang lại kết quả tức thì, lãnh đạo doanh nghiệp thực sự cần một tầm nhìn chiến lược dài hạn khi áp dụng Agentic AI. Việc chỉ tập trung vào việc giảm chi phí ngay lập tức có thể khiến doanh nghiệp bỏ lỡ những cơ hội lớn để tái tạo mô hình vận hành và tăng trưởng bền vững trong tương lai.

• Chuyển từ cắt giảm chi phí sang tối ưu hóa quy trình: Lãnh đạo không chỉ nhìn nhận AI là công cụ giảm chi phí mà là công cụ giúp tối ưu hóa quy trình vận hành, mang lại hiệu quả lâu dài thay vì những lợi ích tức thời. AI có thể giúp doanh nghiệp tự động hóa công việc, giảm thiểu sai sót và tăng năng suất làm việc mà không cần phải hy sinh chất lượng.
• Xây dựng nền tảng để phát triển bền vững: Việc áp dụng AI phải gắn liền với một chiến lược xây dựng nền tảng công nghệ vững chắc cho tổ chức. Thay vì cắt giảm chi phí nhanh chóng, lãnh đạo nên đầu tư vào công nghệ và dữ liệu để tạo ra giá trị lâu dài cho doanh nghiệp, giúp tổ chức duy trì lợi thế cạnh tranh trong tương lai.
• Tập trung vào giá trị và đổi mới: Tư duy chiến lược về AI không chỉ là tiết kiệm chi phí mà là tạo ra giá trị đột phá. Lãnh đạo cần có khả năng nhận ra rằng AI là cơ hội để đổi mới mô hình kinh doanh, tăng trưởng doanh thu và phát triển các dịch vụ mới, thay vì chỉ đơn thuần cắt giảm ngân sách.
• Xây dựng chiến lược dài hạn cho sự phát triển thông minh: Lãnh đạo cần có tầm nhìn dài hạn khi áp dụng AI, xác định rõ cách công nghệ này có thể hỗ trợ tổ chức mở rộng quy mô và phát triển bền vững.  

2.3. Khả năng thiết kế hệ thống dữ liệu và nền tảng công nghệ mạnh mẽ

Trong thời đại công nghệ 4.0, hệ thống dữ liệu và nền tảng công nghệ vững mạnh đóng vai trò quyết định trong việc tối ưu hóa mọi hoạt động của tổ chức. Agentic AI yêu cầu một hạ tầng dữ liệu không chỉ đủ mạnh mẽ mà còn phải liên kết hiệu quả, để từ đó AI có thể tự học hỏi, phân tích và ra quyết định chính xác. Lãnh đạo doanh nghiệp cần có khả năng thiết kế hệ thống dữ liệu phù hợp để AI có thể phát huy tối đa tiềm năng của mình.

• Xây dựng nền tảng dữ liệu tập trung: Để AI hoạt động hiệu quả, lãnh đạo cần xây dựng hệ thống dữ liệu tập trung, nơi các dữ liệu từ các bộ phận khác nhau trong tổ chức đều được thu thập và tổ chức một cách thống nhất. Việc này giúp Agentic AI có cái nhìn tổng thể, từ đó đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng.
• Đảm bảo chất lượng và tính liên kết của dữ liệu: Dữ liệu sạch và liên kết tốt là yếu tố cốt lõi để AI có thể phân tích chính xác. Lãnh đạo cần có khả năng xây dựng một quy trình quản lý dữ liệu bài bản, đảm bảo rằng mọi thông tin được nhập vào đều đầy đủ, chính xác và có thể dễ dàng truy xuất, kết nối.
• Tối ưu hóa hệ thống dữ liệu cho AI tự học: AI không chỉ làm việc dựa trên dữ liệu hiện có mà còn học hỏi từ dữ liệu mới. Lãnh đạo cần phát triển hệ thống dữ liệu thông minh, có khả năng học hỏi liên tục, cập nhật dữ liệu mới và tự động tối ưu hóa các quy trình làm việc mà không cần sự can thiệp của con người.
• Đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu: Trong khi tối ưu hóa dữ liệu, lãnh đạo cần phải chú trọng đến vấn đề bảo mật và quyền riêng tư, đảm bảo rằng mọi thông tin cá nhân và dữ liệu quan trọng của khách hàng đều được bảo vệ an toàn theo các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế.
• Phát triển nền tảng công nghệ mở rộng và linh hoạt: Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng, lãnh đạo cần thiết kế nền tảng công nghệ có khả năng mở rộng. Nền tảng này phải linh hoạt, có thể thích ứng với sự thay đổi, hỗ trợ tích hợp các công nghệ AI mới, và có thể mở rộng quy mô khi doanh nghiệp phát triển.

2.4. Định hướng lấy con người làm trung tâm

Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, Agentic AI là công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp tự động hóa và tối ưu hóa quy trình vận hành. Tuy nhiên, con người vẫn luôn là yếu tố quyết định trong mọi chiến lược thành công. 

Định hướng lấy con người làm trung tâm không chỉ là một chiến lược phát triển bền vững mà còn là cách để kết nối con người với công nghệ, từ đó thúc đẩy sự đổi mới sáng tạo và tăng trưởng mạnh mẽ cho doanh nghiệp.

• Tạo ra sự hợp tác giữa con người và AI: Để đạt được hiệu quả tối ưu, lãnh đạo cần phải tạo ra một môi trường hợp tác giữa AI và con người. Thay vì xem AI như một đối thủ hoặc công cụ thay thế, lãnh đạo cần khuyến khích nhân viên hợp tác với AI để cùng nhau giải quyết vấn đề, từ đó tạo ra những giải pháp sáng tạo và đột phá.  
• Xây dựng văn hóa doanh nghiệp chú trọng vào sự phát triển của nhân viên: Một tổ chức muốn áp dụng thành công Agentic AI cần phải xây dựng văn hóa học hỏi và đổi mới liên tục. Lãnh đạo cần chú trọng đến việc phát triển năng lực và kỹ năng cho đội ngũ nhân viên, đặc biệt là trong việc làm việc với công nghệ mới.  
• Khuyến khích sự đổi mới sáng tạo của nhân viên: Lãnh đạo cần tạo điều kiện cho nhân viên đưa ra sáng kiến, đồng thời hỗ trợ họ trong việc thực hiện các dự án đổi mới, để từ đó tận dụng tối đa tiềm năng của AI trong việc phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới.
• Đảm bảo sự công bằng và công nhận: Lãnh đạo cần tạo ra một môi trường công bằng và công nhận xứng đáng những đóng góp của nhân viên. Điều này không chỉ giúp giảm nỗi lo sợ về AI mà còn tạo ra một môi trường làm việc tích cực, nơi mỗi nhân viên đều cảm thấy được tôn trọng và đóng góp giá trị vào thành công chung của tổ chức.
• Đảm bảo an toàn và đạo đức trong việc áp dụng AI: Lãnh đạo cần đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm, tôn trọng quyền riêng tư của nhân viên và khách hàng, đồng thời xây dựng các chính sách bảo mật rõ ràng để ngăn ngừa mọi rủi ro có thể phát sinh từ công nghệ.

2.5. Đánh giá rủi ro & kiểm soát AI có trách nhiệm

Trong quá trình triển khai Agentic AI, lãnh đạo cần đánh giá và kiểm soát rủi ro để đảm bảo công nghệ này hoạt động trách nhiệm và bền vững, giúp tổ chức tối ưu hóa lợi ích mà không gây ra tác động tiêu cực.

• Đảm bảo tính minh bạch trong quá trình hoạt động của AI: Lãnh đạo cần xác định rõ cách thức AI đưa ra quyết định, giúp người dùng và nhân viên hiểu được cơ sở của các hành động mà AI thực hiện.
• Quản lý rủi ro dữ liệu và bảo mật: AI yêu cầu dữ liệu lớn và nhạy cảm, do đó cần phải đảm bảo an toàn bảo mật dữ liệu để tránh rủi ro xâm phạm quyền riêng tư hoặc lộ thông tin quan trọng.
• Đảm bảo AI hoạt động công bằng và không phân biệt: Lãnh đạo phải đảm bảo rằng AI không gây ra bất công, tránh phân biệt đối xử dựa trên các yếu tố như giới tính, chủng tộc, hoặc địa lý.
• Đánh giá tác động xã hội của AI: Lãnh đạo cần đo lường tác động của AI đối với xã hội, bao gồm ảnh hưởng đến việc làm, sự chuyển đổi nghề nghiệp, và các vấn đề về đạo đức.
• Giám sát và cải tiến AI liên tục: Giám sát hoạt động của AI và thực hiện cải tiến liên tục để đảm bảo rằng AI luôn phù hợp với mục tiêu tổ chức và không phát sinh các vấn đề ngoài tầm kiểm soát.

2.6. Khả năng đo lường, học hỏi liên tục và thích ứng nhanh

Trong môi trường kinh doanh hiện đại, Agentic AI không phải là một công nghệ có thể triển khai một lần và quên đi, mà là một quá trình liên tục đo lường, học hỏi và thích ứng để đạt được kết quả tối ưu. Lãnh đạo doanh nghiệp cần phát triển khả năng đo lường hiệu suất, học hỏi từ dữ liệu thu thập được, và thích ứng nhanh chóng với các thay đổi để AI luôn mang lại giá trị bền vững.

• Năng lực thiết lập chu trình đo lường, đánh giá và cải tiến liên tục cho AI: Theo chia sẻ của Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings: “Triển khai AI không phải là một dự án làm một lần rồi thôi. Lãnh đạo cần thiết lập một hệ thống các chỉ số đo lường hiệu suất (KPIs) rõ ràng và phù hợp.” Điều này giúp lãnh đạo theo dõi, đánh giá và tối ưu hóa việc sử dụng AI trong tổ chức, đảm bảo AI luôn có hiệu quả cao nhất trong mọi tình huống.
• Thiết lập hệ thống KPIs rõ ràng và phù hợp: Lãnh đạo cần xây dựng các chỉ số đo lường hiệu suất (KPIs) giúp đánh giá chính xác mức độ thành công của AI trong từng giai đoạn và trên các mặt trận khác nhau. Việc thiết lập KPIs rõ ràng giúp đo lường được giá trị thực tế mà AI mang lại cho doanh nghiệp.
• Dẫn dắt chu trình cải tiến liên tục: Dựa trên kết quả đo lường, lãnh đạo cần dẫn dắt một chu trình cải tiến liên tục, tinh chỉnh mô hình, tối ưu hóa quy trình và đảm bảo các hệ thống AI ngày càng mang lại giá trị lớn hơn cho doanh nghiệp.  
• Phản hồi nhanh và tối ưu hóa mô hình AI: AI có khả năng học hỏi từ dữ liệu mới, và lãnh đạo cần có chiến lược thích ứng nhanh chóng với những thay đổi. Lãnh đạo phải liên tục phản hồi và tinh chỉnh các mô hình AI để duy trì khả năng đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.
• Cải tiến dựa trên dữ liệu và trải nghiệm thực tế: AI phải học hỏi không ngừng từ các dữ liệu đầu vào và trải nghiệm thực tế, giúp cải thiện chất lượng và hiệu suất làm việc. Việc đánh giá phản hồi từ nhân viên, khách hàng và dữ liệu thị trường giúp lãnh đạo hiểu rõ hơn về các cải tiến cần thực hiện để tối ưu hóa AI trong tổ chức.

3. Lối tư duy chiến lược trong việc ứng dụng Agentic AI trong doanh nghiệp 

“Trí tuệ nhân tạo không chỉ là công cụ, mà là nền tảng chiến lược quyết định sự bứt phá của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số” - Theo quan điểm của Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings, doanh nghiệp tiên phong trong phong trào “AI First Company” tại Việt Nam. Ông khẳng định rằng, ứng dụng AI phải được xem là chiến lược cốt lõi, không phải là lựa chọn phụ thuộc vào ngân sách.

Trong bối cảnh đó, các doanh nghiệp cần hiểu rõ 5 lối tư duy chiến lược khi ứng dụng Agentic AI để tối ưu hóa hiệu quả và đạt được sự bứt phá trong kỷ nguyên số.

• Tư duy khuyến mãi và bán hàng: Sử dụng AI để phân tích hành vi khách hàng giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các chiến lược khuyến mãi và giảm giá tại thời điểm chính xác nhất. Bằng cách này, AI không chỉ giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi mà còn nâng cao doanh thu, mang lại hiệu quả tức thì và dài hạn cho chiến lược bán hàng.
• Tư duy lắng nghe và học hỏi: AI giúp doanh nghiệp không chỉ hiểu rõ hơn về cảm xúc và nhu cầu của khách hàng mà còn điều chỉnh các ưu đãi sao cho phù hợp với từng cá nhân. Lắng nghe thông qua phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp tạo mối quan hệ chặt chẽ hơn, từ đó xây dựng lòng trung thành và thúc đẩy sự gắn kết lâu dài với thương hiệu.
• Tư duy kết nối và hợp tác: AI đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập ý tưởng và phản hồi từ cộng đồng, giúp doanh nghiệp không ngừng cải thiện sản phẩm và dịch vụ để đáp ứng nhu cầu thực tế của khách hàng. Tư duy kết nối và hợp tác giúp xây dựng mối quan hệ bền vững, tạo ra một hệ sinh thái thông minh và lấy khách hàng làm trung tâm trong mọi chiến lược phát triển.
• Tư duy trao quyền và gắn kết: AI giúp khách hàng đưa ra quyết định sáng suốt hơn, hướng đến lợi ích bền vững thông qua việc cung cấp thông tin chính xác và có giá trị. Tư duy này không chỉ tập trung vào lợi ích kinh tế mà còn tạo dựng sự kết nối lâu dài và có ý nghĩa với cộng đồng, giúp doanh nghiệp xây dựng một hệ sinh thái phát triển bền vững.
• Tư duy tối ưu hóa liên tục: Đánh giá và cải tiến quy trình AI một cách liên tục, đảm bảo rằng công nghệ luôn mang lại giá trị ngày càng lớn cho doanh nghiệp.

4. Cách áp dụng tư duy chiến lược về Agentic AI cho lãnh đạo trong doanh nghiệp 

Cách áp dụng tư duy chiến lược về Agentic AI giúp lãnh đạo doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình ra quyết định, nâng cao hiệu quả vận hành và thúc đẩy tăng trưởng bền vững. Bằng cách tích hợp AI tự động hóa và tối ưu hóa các chiến lược, doanh nghiệp có thể nâng cao khả năng cạnh tranh và tối đa hóa tiềm năng phát triển.

• Xây dựng chiến lược Agentic AI toàn diện từ cấp cao nhất 
• Đánh giá tiềm năng Agentic AI và tìm kiếm cơ hội cải tiến 
• Xây dựng hạ tầng dữ liệu và công nghệ  
• Phát triển năng lực và văn hóa AI cho đội ngũ  
• Thí điểm Agentic AI: Đo lường hiệu quả và mở rộng quy mô
• Quản trị AI có trách nhiệm và đảm bảo cải tiến liên tục

4.1. Xây dựng chiến lược Agentic AI toàn diện từ cấp cao nhất

Để triển khai hiệu quả Agentic AI trong doanh nghiệp, lãnh đạo cấp cao cần xây dựng một chiến lược toàn diện, đảm bảo rằng công nghệ này được áp dụng một cách có hệ thống và gắn liền với mục tiêu phát triển dài hạn của doanh nghiệp. Đặc biệt, chiến lược phải bao gồm sự cam kết mạnh mẽ từ lãnh đạo, đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ và tạo ra môi trường phù hợp cho sự phát triển của AI.

Cách áp dụng trong vận hành doanh nghiệp:

• Đặt mục tiêu chiến lược rõ ràng: Xác định rõ ràng mục tiêu mà AI cần đạt được, ví dụ như tự động hóa quy trình, tối ưu hóa chi phí, và nâng cao khả năng ra quyết định.
• Tạo cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ: Đảm bảo doanh nghiệp có nền tảng dữ liệu đầy đủ và đồng bộ để AI có thể vận hành hiệu quả, từ việc thu thập, lưu trữ đến phân tích dữ liệu.
• Phát triển khả năng tự chủ của AI: Tạo điều kiện để AI có thể tự động lập kế hoạch và thực hiện các hành động mà không cần sự can thiệp liên tục của con người, giúp giảm thiểu chi phí vận hành.
• Đảm bảo sự phối hợp giữa AI và con người: Dù AI có khả năng tự chủ, nhưng lãnh đạo vẫn cần đảm bảo sự hợp tác giữa AI và đội ngũ nhân viên trong việc giám sát và điều chỉnh chiến lược.
• Đánh giá và cải tiến liên tục: Theo dõi kết quả từ việc triển khai AI và thực hiện cải tiến liên tục dựa trên phản hồi và dữ liệu thực tế để tối ưu hóa hiệu quả dài hạn. 

4.2. Đánh giá tiềm năng Agentic AI và tìm kiếm cơ hội cải tiến 

Để tận dụng tối đa tiềm năng của Agentic AI, doanh nghiệp cần thực hiện một quá trình đánh giá kỹ lưỡng về khả năng ứng dụng công nghệ này trong các quy trình vận hành. 

Không chỉ đơn thuần là một công cụ tự động hóa, Agentic AI mang đến cơ hội chuyển đổi toàn diện cách thức doanh nghiệp tiếp cận dữ liệu, ra quyết định và thực thi chiến lược. Việc nhận diện đúng các lĩnh vực có tiềm năng ứng dụng AI giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành, giảm thiểu rủi ro và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.

Cách áp dụng trong vận hành doanh nghiệp:

• Phân tích và đánh giá hiện trạng công nghệ: Xác định mức độ sẵn sàng của hạ tầng công nghệ hiện tại để tích hợp Agentic AI, bao gồm hệ thống dữ liệu, công cụ phân tích và các nền tảng hỗ trợ AI.
• Định hình các quy trình cần tự động hóa: Xác định các quy trình, đặc biệt là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, có thể được cải tiến và tự động hóa thông qua khả năng tự học và tự hành động của Agentic AI.
• Khám phá các cơ hội tối ưu hóa hoạt động: Tận dụng khả năng phân tích dữ liệu thời gian thực của Agentic AI để phát hiện các bất cập trong vận hành, từ đó đưa ra các giải pháp cải tiến quy trình nhanh chóng và chính xác.
• Tạo ra các chỉ số đo lường hiệu quả: Xây dựng các KPI và chỉ số hiệu quả để theo dõi tác động của Agentic AI đối với các mục tiêu chiến lược, giúp đánh giá sự thành công và cải tiến liên tục
• Thực hiện kiểm thử và tối ưu hóa liên tục: Triển khai các thử nghiệm thực tế để đánh giá hiệu quả của Agentic AI, từ đó điều chỉnh các chiến lược và quy trình để tận dụng tối đa khả năng của công nghệ này trong từng giai đoạn phát triển của doanh nghiệp.

4.3. Xây dựng hạ tầng dữ liệu và công nghệ  

Để Agentic AI phát huy tối đa sức mạnh, việc xây dựng một hạ tầng dữ liệu và công nghệ mạnh mẽ là yếu tố không thể thiếu. Đây là bước đầu tiên và quan trọng trong hành trình chuyển đổi số của doanh nghiệp, khi mà dữ liệu trở thành "vàng" và công nghệ là công cụ giúp khai thác nguồn tài nguyên vô giá này. 

Cách áp dụng trong vận hành doanh nghiệp:

• Tạo dựng nền tảng dữ liệu tập trung và chuẩn hóa: Đảm bảo mọi dữ liệu quan trọng từ các phòng ban khác nhau đều được thu thập, lưu trữ và quản lý ở một nơi duy nhất. Điều này giúp hệ thống AI có thể truy cập và phân tích dữ liệu một cách liền mạch và chính xác.
• Ứng dụng công nghệ tiên tiến cho phân tích và xử lý dữ liệu: Lựa chọn các công nghệ phân tích dữ liệu mạnh mẽ như Big Data, Cloud Computing và Machine Learning để giúp AI có thể làm việc với khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả.
• Xây dựng các API và kết nối tích hợp hệ thống: Để AI có thể thực hiện các tác vụ tự động hóa và tối ưu hóa, cần phải tích hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau, từ CRM, ERP cho đến các công cụ bên ngoài như mạng xã hội, hệ thống thanh toán, và các nguồn dữ liệu thị trường.
• Tăng cường bảo mật và quản trị dữ liệu: Đảm bảo rằng tất cả dữ liệu doanh nghiệp đều được bảo vệ an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư, đồng thời xây dựng các chính sách và công cụ quản trị để kiểm soát chất lượng và tính chính xác của dữ liệu.
• Khả năng mở rộng và linh hoạt trong tương lai: Hạ tầng dữ liệu cần được thiết kế để có thể dễ dàng mở rộng khi doanh nghiệp phát triển và khi AI yêu cầu lượng dữ liệu lớn hơn. Sự linh hoạt này giúp doanh nghiệp dễ dàng thích ứng với những thay đổi công nghệ trong tương lai.

4.4. Phát triển năng lực và văn hóa AI cho đội ngũ  

Sự thành công của bất kỳ chiến lược AI nào không chỉ nằm ở công nghệ, mà còn ở con người - đội ngũ vận hành và áp dụng công nghệ đó. Việc xây dựng năng lực và văn hóa AI trong đội ngũ không chỉ giúp khai thác triệt để tiềm năng của Agentic AI, mà còn tạo ra một môi trường sáng tạo, đổi mới và sẵn sàng đối mặt với thách thức của tương lai. 

Cách áp dụng trong vận hành doanh nghiệp:

• Đào tạo và nâng cao kỹ năng AI cho đội ngũ: Tổ chức các khóa đào tạo chuyên sâu về AI, từ các khái niệm cơ bản đến các kỹ năng ứng dụng thực tế. Đảm bảo rằng mọi thành viên trong đội ngũ hiểu rõ về cách AI có thể hỗ trợ công việc của họ và biết cách tận dụng tối đa công nghệ này để cải thiện hiệu suất cá nhân và đội nhóm.
• Khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới: Xây dựng một môi trường làm việc khuyến khích sự sáng tạo và thử nghiệm, nơi mà các ý tưởng mới và sáng tạo về AI được trân trọng và hiện thực hóa. Đây chính là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp không chỉ sử dụng AI mà còn trở thành người dẫn đầu trong sáng tạo công nghệ.
• Tạo cơ hội học hỏi và chia sẻ kinh nghiệm AI: Khuyến khích đội ngũ chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm về AI qua các buổi hội thảo, nhóm học hỏi, hoặc các nền tảng chia sẻ nội bộ. Điều này không chỉ giúp tăng cường sự hiểu biết chung mà còn tạo ra cộng đồng học hỏi và phát triển bền vững trong doanh nghiệp.
• Xây dựng văn hóa AI tích cực: Đưa AI trở thành một phần không thể thiếu trong văn hóa tổ chức, nơi mà mọi nhân viên đều cảm thấy rằng họ có thể đóng góp vào sự chuyển mình của doanh nghiệp. Văn hóa này không chỉ đơn thuần là việc sử dụng AI, mà là sự thấu hiểu, chấp nhận và tận dụng AI như một công cụ giúp con người phát huy tối đa tiềm năng của mình.
• Khuyến khích sự hợp tác giữa AI và con người: Tạo ra một văn hóa hợp tác chặt chẽ giữa các đội ngũ kỹ thuật và các phòng ban khác để AI thực sự trở thành trợ thủ đắc lực, chứ không phải là thay thế. Việc kết hợp sự sáng tạo của con người và khả năng phân tích mạnh mẽ của AI sẽ tạo ra những giải pháp đột phá và giúp doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh.

4.5. Thí điểm Agentic AI: Đo lường hiệu quả và mở rộng quy mô

Việc triển khai Agentic AI không phải là một cuộc cách mạng ngay lập tức, mà là một quá trình thí điểm đầy thận trọng, thử nghiệm và liên tục tối ưu hóa. Để đảm bảo rằng công nghệ này thực sự mang lại giá trị cho doanh nghiệp, thí điểm là bước quan trọng giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu quả, phát hiện vấn đề và điều chỉnh chiến lược trước khi mở rộng quy mô. 

Cách áp dụng trong vận hành doanh nghiệp:

• Lựa chọn quy trình thí điểm phù hợp: Xác định những quy trình hoặc nhiệm vụ quan trọng nhưng dễ quản lý để triển khai thử nghiệm Agentic AI. Đây có thể là các chiến dịch marketing, quản lý chuỗi cung ứng, hoặc tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng.  
• Đo lường hiệu quả với các chỉ số cụ thể: Xây dựng bộ chỉ số KPI rõ ràng và đo lường hiệu quả của AI trong từng giai đoạn thí điểm. Các chỉ số này có thể bao gồm: tốc độ ra quyết định, mức độ tự động hóa, tiết kiệm chi phí, hoặc mức độ cải thiện hiệu suất.  
• Thu thập phản hồi và điều chỉnh kịp thời: Trong quá trình thí điểm, việc thu thập phản hồi từ đội ngũ vận hành và người dùng cuối là vô cùng quan trọng. Các phản hồi này sẽ giúp doanh nghiệp điều chỉnh các chiến lược và cấu hình AI, từ đó nâng cao hiệu quả và giảm thiểu rủi ro.
• Mở rộng quy mô từ những thành công ban đầu: Sau khi thí điểm thành công, bước tiếp theo là mở rộng quy mô. Lúc này, doanh nghiệp cần chuẩn bị hạ tầng công nghệ mạnh mẽ và đào tạo đội ngũ nhân viên để triển khai rộng rãi hơn trong các phòng ban khác.  
• Theo dõi và tối ưu liên tục: Sau khi mở rộng, cần duy trì một hệ thống theo dõi hiệu quả của AI theo thời gian. Quá trình này sẽ giúp doanh nghiệp tiếp tục tối ưu hóa quy trình và duy trì lợi thế cạnh tranh, đồng thời đảm bảo rằng AI luôn hoạt động trong bối cảnh thay đổi của thị trường và nhu cầu doanh nghiệp.

4.6. Quản trị AI có trách nhiệm và cải tiến liên tục

Quản trị AI không chỉ là việc đảm bảo công nghệ hoạt động trơn tru mà còn là một cam kết mạnh mẽ về đạo đức, trách nhiệm và sự bền vững. Khi AI trở thành phần cốt lõi trong các chiến lược doanh nghiệp, việc quản lý có trách nhiệm trở thành yếu tố then chốt để tránh các rủi ro tiềm ẩn như thiên vị, thiếu minh bạch hoặc vi phạm quyền riêng tư. 

Đồng thời, AI cần được cải tiến liên tục để đáp ứng được những thay đổi trong môi trường kinh doanh, công nghệ và nhu cầu của khách hàng. Chỉ khi đảm bảo cả hai yếu tố này, AI mới thực sự mang lại giá trị lâu dài cho doanh nghiệp.

Cách áp dụng trong vận hành doanh nghiệp:

• Thiết lập nguyên tắc quản trị AI rõ ràng: Xây dựng một bộ nguyên tắc đạo đức và quy định cho việc sử dụng AI trong doanh nghiệp. Điều này bao gồm việc đảm bảo tính minh bạch trong các quyết định do AI đưa ra, cũng như tuân thủ các quy định pháp lý về bảo mật và quyền riêng tư. Doanh nghiệp cần thiết lập cơ chế giám sát để đảm bảo rằng AI hoạt động trong khuôn khổ đạo đức và pháp lý.
• Đảm bảo tính minh bạch và giải trình: AI cần phải có khả năng giải trình rõ ràng về quá trình ra quyết định của mình. Việc này không chỉ giúp doanh nghiệp tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư, mà còn tạo niềm tin cho khách hàng và các bên liên quan. Đảm bảo rằng mọi quyết định của AI đều có thể được giải thích và theo dõi, từ đó tránh được các rủi ro về sự thiên vị hay thiếu công bằng.
• Tối ưu hóa và cải tiến liên tục: AI cần được liên tục giám sát và cập nhật dựa trên kết quả thực tế. Việc tối ưu hóa không chỉ là nâng cấp thuật toán mà còn là cải tiến quy trình, phát hiện và xử lý các lỗi hoặc sự thiếu chính xác. Doanh nghiệp cần xây dựng một hệ thống phản hồi linh hoạt, giúp AI học hỏi từ dữ liệu thực tế để cải tiến hiệu suất theo thời gian.
• Phối hợp chặt chẽ giữa con người và AI: Quản trị AI có trách nhiệm không chỉ là việc để công nghệ hoạt động độc lập mà còn là sự kết hợp chặt chẽ giữa AI và con người. Lãnh đạo cần duy trì sự giám sát và can thiệp của con người trong các tình huống quan trọng, đảm bảo AI hỗ trợ và không thay thế những quyết định chiến lược của đội ngũ quản lý.
• Đánh giá và điều chỉnh chiến lược AI thường xuyên: Lãnh đạo doanh nghiệp cần thường xuyên đánh giá lại hiệu quả của AI và chiến lược sử dụng AI trong tổ chức. Các cuộc khảo sát, phản hồi từ nhân viên và khách hàng sẽ giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược và đảm bảo AI luôn đi đúng hướng, đáp ứng các mục tiêu lâu dài và yêu cầu thay đổi của thị trường.

5. Case study: Các doanh nghiệp lớn đã áp dụng tư duy chiến lược về Agentic AI như thế nào?

Dell Technologies là một ví dụ điển hình về việc áp dụng chiến lược Agentic AI để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả vận hành trong doanh nghiệp. Trong bối cảnh nhu cầu tự động hóa và tối ưu hóa quy trình ngày càng gia tăng, Dell đã tập trung vào việc xây dựng một hệ sinh thái AI mạnh mẽ, giúp giảm chi phí vận hành và gia tăng doanh thu. 

Với mục tiêu biến AI trở thành công cụ chiến lược trong tất cả các bộ phận, Dell không chỉ sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ mà còn cho phép các Agentic AI thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, từ phân tích dữ liệu đến ra quyết định, mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

• Tập trung vào các quy trình chiến lược: Dell triển khai Agentic AI vào các quy trình quan trọng như chuỗi cung ứng, dịch vụ khách hàng, và bán hàng, nơi có tiềm năng gia tăng giá trị lớn nhất.
• Tạo dựng nền tảng hạ tầng AI vững chắc: Dell đã xây dựng hệ thống AI Factory với cơ sở hạ tầng phần cứng và phần mềm tiên tiến để hỗ trợ việc triển khai và tối ưu hóa Agentic AI trên quy mô lớn.
• Quản trị AI có trách nhiệm: Dell chú trọng vào việc đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm trong việc sử dụng AI, với cơ chế giám sát rõ ràng và tuân thủ các quy định bảo mật dữ liệu.

Sau khi triển khai thành công AI tại các quy trình thí điểm, Dell đã ghi nhận sự tăng trưởng đáng kể, 10 tỷ đô la doanh thu mới được tạo ra từ các sáng kiến AI, đồng thời giảm chi phí vận hành khoảng 4%. 

Các AI agents không chỉ hỗ trợ phân tích dữ liệu mà còn chủ động hành động để tối ưu hóa chiến lược trong các bộ phận khác nhau, đặc biệt là trong marketing, bán hàng và chăm sóc khách hàng. Việc sử dụng AI agents giúp doanh nghiệp hoạt động nhanh chóng và chính xác hơn, từ đó cải thiện trải nghiệm khách hàng và gia tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.

Dell là một minh chứng cho việc lập chiến lược AI bài bản, từ việc xác định rõ mục tiêu chiến lược cho đến việc tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu chi phí bằng việc sử dụng Agentic AI. Doanh nghiệp không chỉ ứng dụng AI để tự động hóa mà còn phát triển nền tảng AI có khả năng học hỏi và tối ưu hóa liên tục, giúp duy trì lợi thế cạnh tranh bền vững trong môi trường công nghệ thay đổi nhanh chóng.

Tư duy chiến lược về Agentic AI không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và tăng trưởng bền vững, mà còn mở ra cơ hội phát triển mới trong kỷ nguyên số. Việc triển khai thành công AI tự động hóa và cải tiến liên tục sẽ là yếu tố quyết định để doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh và dẫn đầu trong thị trường ngày càng thay đổi.