AI FOR BUSINESS LEADER: CHIẾN LƯỢC & LỘ TRÌNH ỨNG DỤNG AI CHO LÃNH ĐẠO

Nếu bạn là nhà lãnh đạo đang tìm cách ứng dụng AI để phát triển doanh nghiệp bền vững, khóa học AI for Business Leader tại Trường Doanh nhân HBR chính là lựa chọn lý tưởng. Khóa học này không chỉ giúp anh/chị hiểu rõ cách xây dựng chiến lược và lộ trình ứng dụng AI, mà còn cung cấp những chiến lược thực tế giúp tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả và tạo lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ trong thị trường.

1. 9 “vấn đề nguy hiểm” khiến doanh nghiệp chưa thể ứng dụng AI trong kinh doanh 

Anh/chị đã nắm vững được sản phẩm và dịch vụ của mình, đội ngũ nhân viên luôn nhiệt huyết, nhưng doanh nghiệp vẫn gặp phải tình trạng tăng trưởng chậm lại, và đường đi như thể bị một "rào cản vô hình" nào đó níu chân. 

Rào cản này có thể xuất phát từ việc chưa xây dựng chiến lược ứng dụng công nghệ đúng cách, dẫn đến hiệu quả kinh doanh không đạt được như kỳ vọng. Khi không có một chiến lược AI rõ ràng và toàn diện, doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn trong việc tối ưu hóa quy trình, giữ vững khách hàng và cải thiện hiệu suất.

Dưới đây là 9 vấn đề cốt lõi mà rất nhiều chủ doanh nghiệp đang phải đối mặt trong giai đoạn chuyển đổi số đầy thử thách này:

1 - Doanh thu sụt giảm – tỷ lệ chốt đơn thấp vì không cá nhân hóa bán hàng

Nếu không dùng Al: Không thể phân tích sâu vấn đề, nỗi đau, rào cản, thắc mắc của khách hàng. Doanh nghiệp mất dần khách hàng vì không có hệ thống nuôi dưỡng cá nhân hóa, hiểu rõ và có giải pháp cụ thể cho từng khách hàng. Đội ngũ sale không có công cụ bán hàng mạnh, làm theo cảm tính, không có scoring khách hàng, không có gợi ý kịch bản chốt đơn.

2 - Không thể tinh gọn bộ máy – Vận hành rối, khó mở rộng

Mọi thứ phụ thuộc vào con người. Thời điểm uptrend kinh doanh thì không có người làm, thời điểm downtrend thì phình chi phí. Nếu không có Al: thì không thể chuẩn hóa quy trình cốt lõi (marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng, quản trị...) > mỗi người mỗi kiểu > khó đo lường – khó cải tiến, không thể dự báo được thời điểm tinh gọn, thời điểm tuyển thêm, không biết tinh gọn thế nào và tuyển ai giữ ai để nắm chắc được chất lượng với chi phí hợp lý nhất.

3 - Ứng dụng AI theo kiểu mạnh mún – Không xoay chuyển được doanh nghiệp

Chỉ học vài công cụ như ChatGPT, Midjourney, Canva Al, ... rồi về làm content, viết caption, chỉnh ảnh, nhưng đó chỉ là tác vụ nhỏ không đụng đến cốt lõi vận hành; không có bản đồ tổng thể để biết ứng dụng Al toàn bộ ở đâu trước – sau, cần dữ liệu gì, quy trình nào chuẩn hóa, đội ngũ cần chuyển hóa ra sao. 

Nếu không có tư duy hệ thống và chiến lược Al First thì doanh nghiệp sẽ tốn tiền – tốn thời gian mà không tạo ra bước nhảy vọt, công cụ rời rạc – dữ liệu phân mảnh – không thể tự động hóa – và AI mãi chỉ là trò chơi thời thượng chứ không trở thành xương sống để tạo đột phá chiến lược.

4 - Đốt tiền marketing nhưng không hiệu quả

Doanh nghiệp chi hàng trăm triệu quảng cáo mỗi ngày mà không biết cái gì đang hiệu quả, cái gì lãng phí. Không có hệ thống Al: Không có hệ thống đo lường ROI tự động (Doanh thu, chi phí, lợi nhuận), không phân tích được nội dung nào hiệu quả (content win). 

Không có chiến lược marketing tổng thể, kế hoạch marketing bài bản, đo lường thủ công, sai số, ra các ý tưởng chậm. Không thể triển khai Marketing đa kênh hiệu quả. Không có dữ liệu chính xác để có những quyết định đúng đắn. Hệ quả: Chi phí ngày càng tăng, chuyển đổi thấp, đội marketing quá tải mà vẫn không tối ưu được hiệu suất

5 - Quá phụ thuộc vào nhân sự “kỳ cựu” và cảm tính cá nhân

Kiến thức bán hàng – vận hành nằm trong đầu vài “key person”, không được đúc kết. Dữ liệu khách (nhu cầu, lịch sử deal, pricing, điều khoản) ghi rải rác trên Zalo/Excel cá nhân. Không có hệ thống AI tích hợp CRM: Mất 1 người là đứt quy trình, KPI rơi mạnh, khách “đi theo người bán”. 

Chi phí tuyển, đào tạo, chuyển giao team mới cao, doanh nghiệp phụ thuộc vào con người, không thể automation tự động hóa chăm sóc khách hàng

6 - Không tự động hóa được marketing – sales – chăm sóc khách hàng

Khi còn làm thủ công: chạy ads – trả lời tin – gửi báo giá – nhắc lịch - chăm khách... chỉ cần chậm một bước là mất khách ngay. Không có Al, doanh nghiệp cần nhiều người mà vẫn rối, vẫn sót việc. 

Trong khi đó, Ai có thể thay thế hàng loạt tác vụ lặp lại: tự chào khách, hỏi nhu cầu, đặt lịch, gửi báo giá, nhắc hẹn, hướng dẫn dùng sản phẩm, xin đánh giá, nhắc mua lại... Mọi tương tác được lưu rõ ràng – dễ quản lý không phụ thuộc người cụ thể. Kết quả: ít nhân sự hơn – làm việc hiệu quả hơn – khách được chăm kỹ hơn – chốt đơn nhanh hơn.

7 - Không đo lường hiệu suất nhân sự – tài chính – vận hành theo thời gian thực

Phần lớn SME vẫn “lái xe trong sương mù” – dữ liệu bị tổng hợp thủ công, gửi trễ vài ngày, thậm chí vài tuần. Không có dashboard theo thời gian thực → không phát hiện sớm chiến dịch đang đốt ngân sách, không biết nhân sự nào đang kém hiệu suất, không dự báo được dòng tiền. 

Nếu không có AI cảnh báo sớm – phân tích tức thời – ra quyết định sẽ dựa vào cảm tính. Và cảm tính trong thời đại dữ liệu là con đường ngắn nhất dẫn đến sai lầm chiến lược.

8 - Không khai thác được dữ liệu khách hàng và vận hành

Doanh nghiệp có CRM nhưng chỉ dùng để lưu tên – số điện thoại, không phân tích hành vi, không kích hoạt chiến dịch theo từng nhóm khách. Dữ liệu tồn tại nhưng bị bỏ quên, không giúp dự đoán xu hướng, không tối ưu marketing, không cá nhân hóa trải nghiệm. Khi không có Ai đọc – hiểu – hành động từ dữ liệu, thì đó chỉ là “dữ liệu chết”. Mất dữ liệu là mất cơ hội. Không cá nhân hóa là mất khách.

9 - Chi phí vận hành phình to, nhân sự nhiều nhưng làm không hiệu quả

Tăng người là tăng doanh thu” là tư duy đúng nhưng chưa đủ. Kinh tế khó khăn, khách hàng khó tính hơn, đòi hỏi hiệu quả công việc của từng cá nhân phải được nâng cao. Nếu không, doanh thu vẫn chưa về nhưng chi phí đã phình to. 

Không có AI, không thể kiểm soát hiệu quả và cảnh báo chính xác. Không có hệ thống tự động, mọi thứ đều dựa vào con người làm thủ công: nhập liệu, báo cáo, chăm sóc khách hàng... dẫn đến chồng chéo, sai sót và chậm tiến độ.

Nếu anh/chị nhận ra mình đang đối diện với một hoặc thậm chí tất cả những nỗi đau này, đừng xem đó là ngõ cụt. Thực tế, đây chính là dấu hiệu rõ ràng cho thấy đã đến lúc thực hiện thay đổi chiến lược. Đã đến lúc ngừng loay hoay, ngừng "đốt tiền" vào các giải pháp tạm thời và bắt đầu xây dựng một lợi thế cạnh tranh bền vững – đó chính là năng lực lãnh đạo ứng dụng AI.

Nhằm mang lại giải pháp cho doanh nghiệp, Trường Doanh nhân HBR đã hợp tác cùng Mr. Tony Dzung để phát triển khóa học “AI BUSINESS FOR LEADER - XÂY DỰNG VÀ QUẢN TRỊ THƯƠNG HIỆU LÃNH ĐẠO AI”. Đây không chỉ là một khóa học thông thường, mà là một lộ trình chiến lược, một "chìa khóa vạn năng" được thiết kế chuyên biệt để giúp anh/chị xây dựng thương hiệu lãnh đạo mạnh mẽ trong kỷ nguyên AI.

👉 Để được TƯ VẤN MIỄN PHÍ, anh/chị vui lòng điền thông tin dưới đây!

2. Khóa học AI For Business Leader cung cấp kiến thức gì cho người học?

AI FOR BUSINESS LEADER không chỉ là một khóa học cung cấp lý thuyết suông, mà là một lộ trình thực chiến được thiết kế tỉ mỉ, trang bị cho nhà lãnh đạo một hệ thống tư duy và công cụ toàn diện để ứng dụng AI hiệu quả trong kinh doanh. 

Xuyên suốt 8 module, anh/chị sẽ được dẫn dắt để từng bước xây dựng và nâng cao năng lực lãnh đạo ứng dụng AI, tạo ra lợi thế cạnh tranh vững chắc và thúc đẩy sự phát triển bền vững cho doanh nghiệp.

2.1. Module 1: AI là gì vì sao lãnh đạo không thể đứng ngoài cuộc

Đây là bước đi nền tảng nhưng vô cùng quan trọng, giúp anh/chị không chỉ nắm bắt được những khái niệm cơ bản mà còn xác định được vai trò sống còn của AI trong chiến lược phát triển doanh nghiệp. Module 1 này sẽ giúp anh/chị hiểu rõ:

• Tư duy nền tảng về AI, ML, Data
• Phân biệt AI – ML – Deep Learning – ChatGPT – RPA
• Tại sao AI đang trở thành vũ khí cạnh tranh sống còn?
• Những hiểu nhầm phổ biến về AI của chủ doanh nghiệp
• Vai trò của người lãnh đạo trong kỷ nguyên AI
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm

2.2. Module 2: Xây dựng doanh nghiệp AI First - Đưa AI trở thành nền tảng cốt lõi giúp doanh nghiệp vận hành & phát triển không ngừng 

Module này giúp anh/chị xây dựng chiến lược "AI First", biến AI thành nền tảng cốt lõi trong mọi hoạt động của doanh nghiệp. Anh/chị sẽ học cách tích hợp AI vào quy trình vận hành, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và thúc đẩy sự phát triển bền vững.

• Hiểu rõ về khái niệm Al First Company & Data Driven Company
• Tư duy chiến lược để biến AI thành nền tảng vận hành toàn diện, không chỉ là tư duy công cụ, ứng dụng AI theo kiểu chắp vá
• Bộ khung tư duy: Chiến lược – Con người – Quy trình – Công cụ – Dữ liệu
• 5 cấp độ làm chủ Al trong doanh nghiệp
• Bài tập thực hành ứng dụng Al theo nhóm.

2.3. Module 3: Cách ứng dụng AI cho doanh nghiệp SME đi từ bài toán thực tế

Module này sẽ giúp anh/chị khám phá cách AI giải quyết những bài toán thực tế trong doanh nghiệp, từ việc cá nhân hóa sản phẩm đến tự động hóa marketing, sales và chăm sóc khách hàng. Anh/chị sẽ tìm hiểu:

• 10 bài toán phổ biến trong doanh nghiệp mà AI có thể xử lý tốt:
• Bán lẻ: Cá nhân hóa sản phẩm dịch vụ theo Insight khách hàng
• Giáo dục: Tự động hóa hoạt động Marketing & Sales để chấm điểm khách hàng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi
• Làm đẹp: Tự động hóa hoạt động chăm sóc khách hàng
• Sản xuất: Dự báo nhu cầu sản lượng
• Cách chọn đúng "pain point" để ứng dụng AI trước
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm

2.4. Module 4: Vòng đời triển khai một dự án AI cho doanh nghiệp

Đưa AI vào doanh nghiệp không phải là một bước đi dễ dàng, nhưng khi hiểu rõ và triển khai đúng cách, nó sẽ mở ra những cơ hội vô cùng lớn. Trong module này, anh/chị sẽ được hướng dẫn chi tiết về vòng đời của một dự án AI:

• Quy trình triển khai Al đơn giản hóa cho chủ doanh nghiệp 
• Những sai lầm khiến dự án AI thất bại
• Sự khác biệt giữa làm phần mềm truyền thống và triển khai Al 
• Ai chịu trách nhiệm? Kết hợp giữa CEO – kỹ thuật – kinh doanh 
• Bài tập thực hành ứng dụng Al theo nhóm.

2.5. Module 5: Hiểu và xây dựng hệ thống dữ liệu - điều kiện tiên quyết của mọi mô hình AI

Dữ liệu là nền tảng để AI phát huy tối đa sức mạnh. Trong module này, anh/chị sẽ học cách xây dựng và quản lý hệ thống dữ liệu hiệu quả, từ việc thu thập, xử lý đến phân tích dữ liệu. Anh/chị sẽ hiểu rõ tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng và cách nó ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả của các mô hình AI.

• Doanh nghiệp của bạn đã có dữ liệu đủ để triển khai AI chưa?
• Các loại dữ liệu cần thiết: R&D, Marketing, Sales, CSKH, Vận hành, Nhân sự, Tài chính...
• Checklist đánh giá chất lượng dữ liệu doanh nghiệp
• Vai trò sống còn của CRM/CDP trong doanh nghiệp AI First
• Cách chuẩn hóa dữ liệu đầu vào để AI phân tích chính xác và hiệu quả
• Thiết kế hệ thống Dashboard báo cáo real-time cho lãnh đạo: tài chính, nhân sự, marketing, bán hàng, vận hành... để ra quyết định nhanh chóng, kịp thời và chuẩn xác
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm

2.6. Module 6: Xây lộ trình & ứng dụng AI vào từng phòng ban để nâng cao hiệu quả, hiệu suất & tối ưu chi phí, tự động hóa hoạt động vận hành

Ứng dụng AI vào từng phòng ban không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình mà còn tạo ra sự chuyển mình mạnh mẽ trong cách vận hành của doanh nghiệp. Trong module này, anh/chị sẽ được hướng dẫn cách xây dựng lộ trình triển khai AI phù hợp cho từng phòng ban, từ marketing, bán hàng, đến chăm sóc khách hàng và sản xuất. 

• Tư duy tích hợp đồng bộ 6 phòng ban: R&D - Marketing – Sales – CSKH – Quản trị Vận Hành – Nhân sự – Tài chính
• AI trong Marketing: Phân khúc khách hàng, chấm điểm khách hàng tiềm năng, cá nhân hóa nội dung marketing
• AI trong Bán hàng và Chăm sóc khách hàng: Gợi ý sản phẩm, chấm điểm khách hàng, remarketing tự động
• AI trong Vận hành: Dự báo nhu cầu sản xuất, phân tích hiệu quả và giảm lỗi
• AI trong Nhân sự: Sàng lọc ứng viên, xác định sự phù hợp, dự đoán nhân sự nghỉ việc, đo hiệu suất
• AI trong Tài chính: Phân tích doanh thu, chi phí, lợi nhuận theo đơn vị kinh doanh và sản phẩm
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm

2.7. Module 7: Tuyển dụng, đào tạo nhân tài & quản trị sự thay đổi trong bối cảnh Big Data & AI

Trong kỷ nguyên Big Data và AI, việc tuyển dụng và đào tạo nhân tài có kỹ năng phù hợp là yếu tố quyết định giúp doanh nghiệp phát triển bền vững. Module này sẽ giúp anh/chị hiểu cách xây dựng đội ngũ nhân sự chất lượng, từ việc tuyển chọn đến đào tạo chuyên sâu, để có thể khai thác tối đa tiềm năng của AI và dữ liệu lớn.

• Xây dựng văn hóa “Data Driven Company” bên trong tổ chức
• Tuyển dụng và đào tạo nhân tài Big Data & AI
• Vai trò của người lãnh đạo trong AI Transformation
• 8 bước quản trị sự thay đổi trong bối cảnh Big Data & AI
• Rủi ro đạo đức, pháp lý, bảo mật dữ liệu khi triển khai AI
• Bài tập thực hành ứng dụng AI theo nhóm

2.8. Module 8: Giải đáp thắc mắc của học viên

Trong module này, Mr. Tony Dzung sẽ trực tiếp giải đáp mọi thắc mắc của anh/chị về việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp. 

Đây là cơ hội quý báu để anh/chị nhận được những lời khuyên chi tiết, giải pháp thực tế và sự hướng dẫn từ chuyên gia, giúp làm rõ những câu hỏi còn vướng mắc và vượt qua các thử thách khi triển khai AI. 

Hãy chuẩn bị để có những câu trả lời thiết thực, giúp anh/chị tự tin và hiệu quả hơn trong quá trình ứng dụng AI vào doanh nghiệp của mình.

3. Học viên sẽ nhận được gì khi tham gia khóa học AI For Business Leader của Trường Doanh nhân HBR

Khi quyết định đầu tư thời gian và tâm huyết vào AI Business for Leaders, anh/chị không chỉ tham gia một khóa học, mà đang bắt đầu hành trình xây dựng một nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững của doanh nghiệp. 

Khóa học này sẽ trang bị cho anh/chị một bộ công cụ và tư duy chiến lược để ứng dụng AI vào mọi khía cạnh của doanh nghiệp, từ đó nâng cao hiệu quả và tối ưu hóa quy trình. Cụ thể, anh/chị sẽ:

• Hiểu rõ AI First là gì và biết cách xây dựng mô hình doanh nghiệp AI First toàn diện, giúp bạn vượt khỏi tư duy “chạy theo công cụ” và bước vào tư duy chiến lược – nơi AI trở thành “xương sống” vận hành doanh nghiệp, từ marketing đến vận hành – tài chính – nhân sự.
• Nắm chắc lộ trình 7 bước triển khai AI vào doanh nghiệp thực tế, từ đánh giá hiện trạng → chuẩn hóa quy trình → xây dữ liệu CRM/CDP → lựa chọn công cụ AI → đào tạo đội ngũ. Bạn sẽ không còn lo lắng trong “rừng công cụ” mà có tấm bản đồ tổng quát, rõ ràng để hành động đúng và nhanh.
• Học được cách chọn công cụ AI phù hợp theo từng phòng ban: ChatGPT, Canva AI, đến PowerBI, Hubspot CRM, Voicebot... và đặc biệt là biết triển khai AI theo mục tiêu kinh doanh cụ thể, giúp giảm chi phí Ads, tăng chuyển đổi sale, tiết kiệm thời gian quản trị.
• Biết cách tự động hóa quy trình bán hàng – marketing – CSKH bằng hệ thống chatbot, email automation, CRM scoring... giúp bạn chuyển từ mô hình phụ thuộc con người sang mô hình tự vận hành 24/7, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng doanh số bền vững.
• Thành thạo kỹ năng xây dựng hệ thống ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-Driven) – từ báo cáo AI Real-time, phân tích hiệu suất Ads, đến dự đoán dòng tiền & rủi ro – giúp lãnh đạo đưa ra quyết định nhanh gọn và chính xác, không còn "cảm tính" hay phải chờ báo cáo thủ công.
• Nắm được cách thiết kế hệ thống CRM/CDP chuẩn, biết cách thu thập – chuẩn hóa – kết nối dữ liệu khách hàng, từ đó tạo nền tảng cho AI phân tích sâu và đưa ra đề xuất hiệu quả. Đây là “nguyên liệu đầu vào” bắt buộc nếu muốn AI tạo ra giá trị thực.
• Hiểu và ứng dụng framework AI toàn diện cho doanh nghiệp: từ chiến lược → con người → quy trình → công cụ → dữ liệu. Bạn sẽ tránh được 5 sai lầm phổ biến mà 90% doanh nghiệp vướng phải khi triển khai AI (chạy theo trend, bỏ qua dữ liệu, dữ liệu không sạch, quy trình chưa chuẩn...).
• Biết cách xây dựng văn hóa AI và đào tạo đội ngũ toàn diện, giúp đội ngũ không còn lo sợ "AI cướp việc" mà trở thành lực lượng chủ động ứng dụng AI vào công việc, từ nhân viên đến quản lý cấp trung.
• Biết cách lượng hóa hiệu quả AI bằng KPI cụ thể: tăng 20-50% hiệu suất làm việc, giảm 10-30% chi phí marketing, tăng doanh thu 15-40%, giảm thời gian ra quyết định từ 2 ngày xuống 15 phút... Bạn sẽ thấy được “kết quả sờ được, nắm được” – không còn mơ hồ.
• Tiếp cận case study thực tế và thực hành tại lớp: thiết kế quy trình AI trong marketing – sales – CSKH, xây dựng KPI đo AI, lựa chọn công cụ phù hợp cho từng loại hình doanh nghiệp (bán lẻ, giáo dục, sản xuất...), giúp bạn mang kiến thức về triển khai ngay tại doanh nghiệp mình.

4. Diễn giả khóa học - chuyên gia hàng đầu về thương hiệu lãnh đạo Tony Dzung

Đồng hành và dẫn dắt các nhà lãnh đạo trong suốt hành trình của khóa học AI Business for Leaders là chuyên gia Tony Dzung – người tiên phong trong phong trào AI First tại Việt Nam.

Ông không chỉ là một doanh nhân sắc bén, với vai trò Nhà sáng lập và Chủ tịch Hội đồng Quản trị HBR Holdings, mà còn là chuyên gia huấn luyện dày dặn kinh nghiệm, người đã trực tiếp đào tạo và tư vấn cho hơn 35.000 doanh nghiệp trong các lĩnh vực quản trị chiến lược, quản trị nhân sự và marketing.

Mr. Tony Dzung đã trực tiếp đào tạo và tư vấn cho hơn 35.000 doanh nghiệp, và dưới sự dẫn dắt của ông, hệ sinh thái HBR Holdings đã đạt được nhiều thành tựu ấn tượng:

• Sở hữu nút kim cương từ kênh YouTube Tiếng Anh Trẻ Em BingGo Leaders.
• Xây dựng và phát triển đội ngũ nhân sự vững mạnh với quy mô hơn 1.000 người.
• Sở hữu 6 trang web giáo dục uy tín, thu hút khoảng 2 triệu lượt truy cập hàng tháng.
• Sở hữu 10 fanpage với tổng cộng 28 triệu lượt theo dõi, tạo ra một cộng đồng lớn mạnh.
• Sở hữu hệ thống kênh TikTok với tổng cộng 28 triệu lượt theo dõi, thể hiện sức ảnh hưởng sâu rộng trên các nền tảng số.
• Sở hữu nút vàng YouTube từ kênh Tiếng Anh Giao Tiếp Langmaster và nút kim cương từ kênh YouTube Tiếng Anh Trẻ Em BingGo Leaders.

Sau 15 năm khởi nghiệp và trải qua nhiều thử thách, Mr. Tony Dzung đúc kết: “Trong thời đại số, nếu doanh nghiệp không áp dụng công nghệ, đặc biệt là AI, vào chiến lược phát triển, họ sẽ dễ dàng bị tụt lại phía sau. Việc bỏ lỡ cơ hội tối ưu hóa quy trình và dữ liệu không chỉ khiến doanh nghiệp chậm phát triển, mà còn tạo ra khoảng cách lớn với đối thủ, làm mất đi lợi thế cạnh tranh trong một thị trường ngày càng thay đổi nhanh chóng.” Chính từ trăn trở này, khóa học AI Business for Leaders được ra đời để giúp các nhà lãnh đạo giải quyết vấn đề này.

Nền tảng thành công của Mr. Tony Dzung được xây dựng trên một quá trình học hỏi không ngừng nghỉ, tiếp thu tinh hoa tri thức từ các chuyên gia và tổ chức giáo dục uy tín toàn cầu:

• Mr. Tony Dzung được đào tạo trực tiếp về lãnh đạo và quản trị tại Harvard University.
• Tốt nghiệp Cử nhân chuyên ngành Khoa học Máy tính (Computer Science).
• Được đào tạo trực tiếp về lãnh đạo và quản trị tại các trường đại học danh tiếng như Harvard, Wharton (UPenn), West Point, SMU, MIT.
• Được huấn luyện chuyên sâu về nhân sự bởi các chuyên gia hàng đầu thế giới như Dave Ulrich, Peter Cappelli.
• Học hỏi từ các huyền thoại phát triển con người toàn cầu như Anthony Robbins, Robert Dilts.
• Là một trong những người Việt Nam đầu tiên nhận bằng NLP Master từ Hiệp hội NLP Hoa Kỳ.
• Là một trong những người đầu tiên tại Việt Nam sở hữu chứng chỉ đào tạo MBTI toàn cầu.

Khóa học AI for Business Leader không chỉ là một cơ hội học hỏi, mà còn là bước đi chiến lược quan trọng giúp các nhà lãnh đạo xây dựng một nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững của doanh nghiệp. Với sự hướng dẫn từ chuyên gia Tony Dzung, anh/chị sẽ học được cách ứng dụng AI vào mọi lĩnh vực trong doanh nghiệp, từ việc xây dựng chiến lược AI First đến tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động. 

Đặc biệt, khóa học cung cấp những kiến thức thực tế giúp doanh nghiệp phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên số, tạo ra lợi thế cạnh tranh vượt trội. Hãy bắt đầu hành trình ứng dụng AI và nâng cao năng lực lãnh đạo để đưa doanh nghiệp của bạn tiến xa hơn!