CÔNG TY TNHH TRƯỜNG DOANH NHÂN HBR - HBR BUSINESS SCHOOL ×

HƯỚNG DẪN DÙNG AI XÂY KỊCH BẢN TELESALES HIỆU QUẢ

Mục lục [Ẩn]

  • 1. AI đang thay đổi cách viết kịch bản Telesales như thế nào?
  • 2. Tiêu chí và các công cụ xây dựng kịch bản Telesales hiệu quả 
    • 2.1. Tiêu chí của kịch bản Telesale hiệu quả
    • 2.2. Các công cụ AI tạo kịch bản bán hàng AI hàng đầu hiện nay
  • 3. 5 bước dùng AI để xây dựng kịch bản Telesales 
    • Bước 1: Xác định mục tiêu và chân dung khách hàng
    • Bước 2: Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu khách hàng
    • Bước 3: Tạo khung kịch bản với AI
    • Bước 4: Huấn luyện AI xử lý tình huống và phản hồi
    • Bước 5: Theo dõi hiệu quả và tối ưu kịch bản bằng A/B Testing với AI
  • 4. Những lưu ý hữu ích khi dùng AI xây kịch bản Telesales
    • Câu hỏi Thường gặp về Ứng dụng AI trong Telesales

Trong thời đại AI bùng nổ, telesales không còn chỉ dựa vào kỹ năng của nhân viên mà còn có thể tối ưu nhờ công nghệ. Một kịch bản telesales hiệu quả được hỗ trợ bởi AI sẽ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, nâng cao tỷ lệ chốt đơn và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước để áp dụng AI trong xây dựng kịch bản telesales, bao gồm:

  • Lý do nên dùng AI trong telesales và lợi ích mang lại cho doanh nghiệp.
  • Tiêu chí và các công cụ AI hàng đầu hỗ trợ tạo kịch bản bán hàng.
  • 5 bước áp dụng AI xây dựng kịch bản Telesales: từ xác định mục tiêu, thu thập dữ liệu, xây dựng khung kịch bản, huấn luyện AI xử lý phản đối cho đến tối ưu hiệu quả qua A/B testing.
  • Những lưu ý hữu ích và giải đáp các câu hỏi thường gặp, giúp bạn triển khai thực tế một cách hiệu quả và bền vững.

1. AI đang thay đổi cách viết kịch bản Telesales như thế nào?

Kịch bản telesale là một tài liệu hướng dẫn các bước và nội dung lời thoại dự kiến cho nhân viên khi gọi điện cho khách hàng tiềm năng để giới thiệu, tư vấn sản phẩm/dịch vụ và chốt đơn hàng. Nó là một công cụ quan trọng giúp nhân viên telesale tăng tính chuyên nghiệp, sự tự tin, đồng thời nâng cao hiệu quả cuộc gọi và trải nghiệm khách hàng bằng cách đảm bảo họ luôn nắm bắt được các điểm chính và cách xử lý tình huống

Dùng AI tạo kịch bản Telesales là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) để phân tích dữ liệu khách hàng, hành vi mua sắm, lịch sử tương tác và ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), từ đó tự động gợi ý hoặc xây dựng kịch bản gọi điện bán hàng phù hợp.

Ai thay đổi cách viết kịch bản Telesales như thế nào?
Ai thay đổi cách viết kịch bản Telesales như thế nào?

Như vậy, khác với kịch bản truyền thống thường cứng nhắc và mang tính “thủ công”, AI có khả năng:

  • Cá nhân hóa lời thoại theo từng nhóm khách hàng hoặc từng cá nhân.
  • Tối ưu hiệu quả giao tiếp nhờ phân tích ngôn ngữ, giọng điệu, từ khóa.
  • Học hỏi và cải thiện liên tục dựa trên phản hồi và dữ liệu thực tế.

Nhờ vậy, doanh nghiệp không chỉ tiết kiệm thời gian đào tạo đội ngũ telesales, mà còn tăng tỷ lệ chốt sale và mang lại trải nghiệm chuyên nghiệp hơn cho khách hàng.

2. Tiêu chí và các công cụ xây dựng kịch bản Telesales hiệu quả 

Để xây dựng một kịch bản telesales hiệu quả, việc hiểu rõ khách hàng và sản phẩm là nền tảng. Tuy nhiên, yếu tố quan trọng không kém là một cấu trúc logic, giúp nhân viên telesales dẫn dắt cuộc gọi một cách tự nhiên và thuyết phục. 

Dưới đây là các tiêu chí chi tiết cho một cấu trúc kịch bản telesales hiệu quả, với những phân tích và dẫn chứng cụ thể.

2.1. Tiêu chí của kịch bản Telesale hiệu quả

Kịch bản hiệu quả phải được xây dựng để giải quyết một "nỗi đau" cụ thể hoặc đáp ứng một "mong muốn" nhất định của khách hàng. Không có sự hiểu biết này, kịch bản của bạn sẽ chỉ là một chuỗi câu nói vô hồn, không có sức thuyết phục. Theo báo cáo từ Gartner về “Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong bán hàng”, các doanh nghiệp tập trung vào việc cá nhân hóa thông điệp dựa trên sự thấu hiểu khách hàng có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi lên tới 15%.

Các tiêu chí của kịch bản Telesales hiệu quả
Các tiêu chí của kịch bản Telesales hiệu quả

1 - Mở đầu ấn tượng

Mục tiêu của phần mở đầu là thu hút sự chú ý của khách hàng trong 10-15 giây đầu tiên, trước khi họ đưa ra quyết định có tiếp tục lắng nghe hay không. Một phần mở đầu hiệu quả cần ngắn gọn, đi thẳng vào vấn đề và tạo ra sự tò mò.

  • Đưa ra giá trị ngay lập tức: Thay vì hỏi "Anh/chị có rảnh không ạ?", hãy bắt đầu bằng một câu giới thiệu ngắn gọn kèm theo một lợi ích rõ ràng. Ví dụ: "Chào anh/chị, em là [Tên] từ [Tên công ty]. Em gọi để chia sẻ một giải pháp giúp doanh nghiệp giảm 15% chi phí vận hành mà không ảnh hưởng đến hiệu quả."

Theo một khảo sát của HubSpot, 80% người mua hàng B2B muốn nhận được các cuộc gọi chào hàng mang lại giá trị thực tế ngay từ đầu, thay vì những câu hỏi thăm dò chung chung.

2 - Khám phá nhu cầu khách hàng

Đây là giai đoạn quan trọng nhất. Thay vì chỉ nói về sản phẩm, nhân viên telesales cần đặt các câu hỏi mở để hiểu rõ "nỗi đau" và mong muốn của khách hàng.

  • Đặt câu hỏi mở: Thay vì "Anh/chị có nhu cầu mua sản phẩm A không?", hãy hỏi "Anh/chị đang gặp thách thức gì trong việc quản lý [vấn đề liên quan]?" hoặc "Mục tiêu sắp tới của doanh nghiệp mình là gì?"
  • Lắng nghe chủ động: Kịch bản phải khuyến khích nhân viên lắng nghe câu trả lời của khách hàng để điều chỉnh cuộc trò chuyện.

3 - Tư vấn giải pháp tập trung vào lợi ích

Khi đã nắm được nhu cầu, kịch bản cần hướng dẫn nhân viên kết nối những lợi ích cụ thể của sản phẩm/dịch vụ với vấn đề của khách hàng.

  • Từ tính năng đến lợi ích: Thay vì nói "Sản phẩm của chúng tôi có tính năng X," hãy nói "Tính năng X này sẽ giúp anh/chị giải quyết vấn đề Y, mang lại lợi ích Z."
  • Ví dụ: Thay vì "Phần mềm của chúng tôi có công cụ báo cáo tự động," hãy nói "Phần mềm của chúng tôi sẽ tự động tạo báo cáo, giúp anh/chị tiết kiệm 5 giờ làm việc mỗi tuần và có cái nhìn tổng quan về hiệu quả kinh doanh."

4 - Chuẩn bị phương án xử lý từ chối

Bất kỳ cuộc gọi bán hàng nào cũng có thể gặp phải sự từ chối. Một kịch bản hiệu quả phải lường trước các phản đối phổ biến và trang bị cho nhân viên những câu trả lời thuyết phục.

  • Các lý do từ chối phổ biến: Giá cao, không có nhu cầu, bận, cần thêm thời gian để suy nghĩ, v.v.
  • Phương án xử lý: Kịch bản cần cung cấp các câu trả lời ngắn gọn, tập trung vào giá trị, và biến sự từ chối thành cơ hội khám phá thêm.
  • Ví dụ: Từ chối: "Giá cao quá." Phương án xử lý: "Em hiểu. Tuy nhiên, ngoài yếu tố giá, anh/chị có đang tìm kiếm một giải pháp [lợi ích cụ thể] nào không? Nếu có, em có thể chứng minh giá trị sản phẩm mang lại vượt xa chi phí bỏ ra."

5 - Lời kêu gọi hành động rõ ràng

Cuối cùng, kịch bản phải kết thúc bằng một CTA rõ ràng, hướng khách hàng đến bước tiếp theo.

  • Không mơ hồ: Tránh những lời kết mơ hồ như "Cảm ơn, anh/chị suy nghĩ thêm nhé."
  • Tập trung vào hành động: Kịch bản nên đưa ra các lựa chọn hành động cụ thể, dễ thực hiện.
  • Ví dụ:
    • "Vậy em có thể gửi email chi tiết và đặt lịch hẹn demo sản phẩm vào sáng mai không ạ?"
    • "Anh/chị có muốn dùng thử miễn phí sản phẩm trong 7 ngày để trải nghiệm các tính năng không?"

2.2. Các công cụ AI tạo kịch bản bán hàng AI hàng đầu hiện nay

Trên thị trường hiện nay có rất nhiều công cụ AI tạo kịch bản bán hàng với ưu điểm và mục đích sử dụng khác nhau. Việc lựa chọn đúng công cụ sẽ giúp doanh nghiệp:

  • Xây dựng kịch bản bán hàng chuyên nghiệp, thuyết phục khách hàng.
  • Tối ưu hiệu suất đội ngũ sales, tiết kiệm thời gian soạn nội dung.
  • Nắm bắt đúng insight khách hàng để gia tăng tỷ lệ chốt đơn.

Dưới đây là bảng so sánh một số mô hình AI bán hàng hàng đầu hiện nay, kèm theo hoàn cảnh sử dụng, điểm mạnh, hạn chế và ngôn ngữ hỗ trợ để bạn dễ dàng tham khảo và lựa chọn.

Mô hình AI

Hoàn cảnh sử dụng

Điểm mạnh

Hạn chế

Ngôn ngữ hỗ trợ

Chat GPT 

Tất cả các trường hợp

Linh hoạt, dễ sử dụng, có kho dữ liệu phong phú, tích hợp đa nền tảng

Cần gợi ý cụ thể để ra kết quả đúng ý; đôi khi tạo nội dung chung chung

Hơn 50 ngôn ngữ (Anh, Việt, Nhật, Hàn, Trung…)

Claude

Đối thoại phức tạp và nội dung dài

Hiểu ngữ cảnh tốt, xử lý văn bản dài, an toàn và chính xác

Ít plugin/ứng dụng tích hợp, hạn chế với ngôn ngữ ngoài tiếng Anh

Tiếng Anh là chính, hỗ trợ thêm một số ngôn ngữ khác (Pháp, Đức, Tây Ban Nha…)

Gemini 

Tìm kiếm thông tin, gợi ý nội dung, tạo kịch bản kết hợp dữ liệu trực tuyến

Tích hợp sâu với hệ sinh thái Google (Docs, Gmail, Drive…), cập nhật thông tin theo thời gian thực

Giới hạn ở một số quốc gia,

Hơn 40 ngôn ngữ, trong đó có tiếng Việt

Deep Seek

Phân tích đối tượng khán giả

Khả năng phân tích dữ liệu mạnh, tối ưu cho nghiên cứu thị trường và gợi ý chiến lược bán hàng

Mới, ít phổ biến, tài liệu hạn chế, chưa đa dạng ứng dụng

Chủ yếu tiếng Trung & tiếng Anh, hỗ trợ thêm một số ngôn ngữ khác

Vậy nên dùng công cụ AI nào để tạo kịch bản AI? Trong số các công cụ hiện nay, Chat GPT được đánh giá cao nhờ khả năng cho phép người dùng tải lên tệp dữ liệu phục vụ huấn luyện kịch bản. Chat GPT có tính năng “tư duy sâu” (Deep Thinking) giúp phân tích từng bước để tìm ra phương án xây dựng kịch bản bán hàng hiệu quả. Người dùng cũng có thể theo dõi quá trình phân tích logic này để hiểu rõ cách hệ thống đưa ra kết quả.

Một kịch bản bán hàng hiệu quả cần phản ánh đúng đặc thù doanh nghiệp và giọng điệu thương hiệu. Khi đưa càng nhiều dữ liệu vào hệ thống AI: bao gồm thông tin về công ty, phản đối thường gặp của khách hàng và sở thích của họ thì kịch bản được tạo ra càng phù hợp và chính xác hơn.

3. 5 bước dùng AI để xây dựng kịch bản Telesales 

AI mang đến cho doanh nghiệp cơ hội tạo ra những kịch bản bán hàng thông minh, cho từng nhóm khách hàng dựa trên dữ liệu thực tế. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào cảm tính của nhân viên, AI giúp chuẩn hóa quy trình, tối ưu hóa từng lời thoại và tăng tỷ lệ chốt sale. Vậy, doanh nghiệp cần đi qua những bước nào để ứng dụng AI hiệu quả vào xây dựng kịch bản telesales? Dưới đây là 5 bước đơn giản để dùng AI tạo kịch bản Telesales:

5 bước dùng AI tạo kịch bản Telesales
5 bước dùng AI tạo kịch bản Telesales

Bước 1: Xác định mục tiêu và chân dung khách hàng

Bước 2: Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu khách hàng

Bước 3: Tạo khung kịch bản với AI

Bước 4: Huấn luyện AI xử lý các tình huống

Bước 5: Theo dõi hiệu quả và tối ưu

Bước 1: Xác định mục tiêu và chân dung khách hàng

Trước khi AI có thể làm việc, bạn cần cung cấp cho nó một bức tranh rõ ràng về đích đến và người bạn muốn tiếp cận. Một kịch bản bán hàng sẽ khác hoàn toàn với kịch bản chốt lịch hẹn. Chân dung khách hàng càng chi tiết, kịch bản tạo ra sẽ càng chính xác.

Đây là "kim chỉ nam" cho mọi bước tiếp theo. Nếu mục tiêu không rõ ràng, AI sẽ tạo ra kịch bản chung chung, thiếu sự thuyết phục. Chân dung khách hàng sơ sài sẽ khiến cuộc gọi lạc đề, không chạm được vào "nỗi đau" của họ.

Prompt gợi ý: "Bạn là chuyên gia bán hàng B2B. Hãy phân tích nhóm khách hàng mục tiêu của tôi là [Giám đốc Marketing tại các doanh nghiệp nhỏ, 30-45 tuổi, đang tìm cách tối ưu hóa chi phí quảng cáo]. Dựa vào đặc điểm này, hãy đưa ra 5 điểm mấu chốt cần tập trung để xây dựng kịch bản telesales thuyết phục, bao gồm cách tiếp cận ban đầu và các vấn đề cần khai thác."

Bước 2: Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu khách hàng

AI chỉ có thể thông minh khi được nuôi dưỡng bằng dữ liệu chất lượng. Việc thu thập và chuẩn hóa dữ liệu khách hàng (lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web, các tương tác trước đó) là bước then chốt để tạo ra kịch bản cá nhân hóa.

Theo báo cáo năm 2024 của McKinsey & Company, các doanh nghiệp bán hàng sử dụng dữ liệu được chuẩn hóa và phân tích có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi lên đến 20% và giảm thời gian tìm kiếm khách hàng tiềm năng. Dữ liệu giúp bạn biết khách hàng là ai, họ cần gì và họ có khả năng mua hàng đến đâu.

Prompt gợi ý: "Dưới đây là file dữ liệu khách hàng của tôi, bao gồm [Họ tên, ngành, nhu cầu, lịch sử mua hàng, các phản hồi gần đây]. Hãy phân tích và nhóm các khách hàng này thành 3 nhóm: tiềm năng cao, tiềm năng trung bình và tiềm năng thấp. Gợi ý thêm các điểm đặc trưng của từng nhóm để tôi có thể cá nhân hóa kịch bản."

Bước 3: Tạo khung kịch bản với AI

Sau khi đã có mục tiêu và dữ liệu khách hàng, bạn sẽ dùng AI để xây dựng một khung sườn logic và hiệu quả cho kịch bản.Dùng AI như Chat GPT, Claude hoặc Gemini để xây dựng khung kịch bản gồm:

  • Lời chào mở đầu
  • Câu hỏi khám phá nhu cầu
  • Giải pháp & lợi ích sản phẩm
  • Xử lý từ chối
  • Lời chốt

Một kịch bản có cấu trúc chuẩn sẽ đảm bảo nhân viên telesales không bỏ sót bất kỳ bước quan trọng nào, từ gây ấn tượng ban đầu đến chốt đơn.

Prompt gợi ý: "Hãy viết một khung kịch bản telesales chi tiết cho nhóm khách hàng [khách hàng tiềm năng cao] để bán [sản phẩm/dịch vụ]. Kịch bản phải gồm 5 phần chính: Mở đầu gây ấn tượng, Khai thác nhu cầu bằng câu hỏi thông minh, Giới thiệu giải pháp tập trung vào lợi ích, Dự phòng các tình huống từ chối và Cuối cùng là một lời kêu gọi hành động rõ ràng."

Bước 4: Huấn luyện AI xử lý tình huống và phản hồi

Khách hàng thường đưa ra các phản đối như “Giá cao quá”, “Tôi cần suy nghĩ thêm”. AI có thể tạo danh sách phản đối phổ biến và gợi ý cách xử lý. Khả năng xử lý phản đối quyết định tới 40% thành công của một cuộc gọi bán hàng. AI giúp bạn lường trước mọi tình huống và chuẩn bị câu trả lời hoàn hảo.

Prompt gợi ý: "Dựa trên chân dung khách hàng [Giám đốc Marketing] và sản phẩm [tối ưu chi phí quảng cáo], hãy liệt kê 10 phản đối phổ biến nhất mà họ có thể đưa ra (ví dụ: 'Giá cao quá', 'Tôi đang bận', 'Chúng tôi có đối tác rồi'). Với mỗi phản đối, hãy viết 2-3 phản hồi khác nhau theo phong cách vừa chuyên nghiệp vừa thân thiện để xử lý."

Bước 5: Theo dõi hiệu quả và tối ưu kịch bản bằng A/B Testing với AI

Sau khi triển khai, doanh nghiệp cần theo dõi kết quả: tỷ lệ nghe máy, tỷ lệ hẹn gặp, tỷ lệ chốt. AI có thể phân tích dữ liệu cuộc gọi để đề xuất điều chỉnh.

Prompt gợi ý: Đây là kết quả 100 cuộc gọi (dữ liệu A và B). Hãy phân tích để cho biết kịch bản nào hiệu quả hơn và đề xuất cải thiện lời thoại.

4. Những lưu ý hữu ích khi dùng AI xây kịch bản Telesales

Mặc dù AI là một công cụ mạnh mẽ, việc sử dụng nó một cách hiệu quả đòi hỏi sự khéo léo và chiến lược. Dưới đây là những lưu ý quan trọng để đảm bảo bạn tận dụng tối đa lợi ích của AI trong việc xây dựng kịch bản telesales.

1 - Không phụ thuộc hoàn toàn vào AI

AI là một trợ lý, không phải là người thay thế. Kịch bản được AI tạo ra là một bản nháp tuyệt vời, nhưng nó cần được điều chỉnh để phù hợp với giọng điệu, phong cách và kinh nghiệm của từng nhân viên bán hàng. Một kịch bản hoàn hảo trên giấy có thể trở nên gượng gạo khi được nói ra.

Dữ liệu cho thấy, sự kết hợp này không chỉ giúp tối ưu hóa kịch bản mà còn xây dựng được mối quan hệ tin cậy với khách hàng, điều mà AI khó có thể làm được.

2 - Kết hợp kinh nghiệm thực tế

Sức mạnh của AI nằm ở khả năng học hỏi. Để kịch bản trở nên thuyết phục hơn, hãy cung cấp cho AI dữ liệu từ các cuộc gọi thực tế. Nhập vào những phản hồi của khách hàng, các câu hỏi mà họ thường đặt, hoặc thậm chí là cả những cuộc gọi thành công để AI phân tích. Ví dụ: "Đây là bản ghi âm một cuộc gọi thành công. Hãy phân tích cách nhân viên bán hàng đã xử lý từ chối và đề xuất cách tích hợp vào kịch bản."

Việc này giúp AI hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và ngôn ngữ mà khách hàng của bạn sử dụng, từ đó tạo ra những kịch bản phù hợp và tự nhiên hơn

3 - Giữ giọng điệu và phong cách nhất quán

Một kịch bản telesales không chỉ là những gì bạn nói, mà còn là cách bạn nói. Khi sử dụng AI, bạn cần đảm bảo rằng các kịch bản tạo ra có giọng điệu nhất quán với thương hiệu của bạn: chuyên nghiệp, thân thiện, hay sôi nổi. Hãy cung cấp cho AI các ví dụ về giọng điệu bạn mong muốn.

Như vậy, AI có thể phân tích dữ liệu khách hàng để tạo kịch bản cá nhân hóa, hiệu quả và kịp thời, giúp tiết kiệm thời gian, đảm bảo sự nhất quán trong thông điệp, hỗ trợ đào tạo nhân viên mới nhanh chóng, và cho phép điều chỉnh kịch bản linh hoạt theo thời gian thực dựa trên phản hồi của khách hàng

Câu hỏi Thường gặp về Ứng dụng AI trong Telesales

Dưới đây là một số câu hỏi thường gặp (FAQ) liên quan đến chủ đề ứng dụng AI để xây dựng kịch bản telesales và những khía cạnh liên

1. AI có thể làm gì để cải thiện hiệu suất của đội ngũ telesales?

AI có thể tự động hóa các tác vụ tốn thời gian như phân loại email, quản lý khách hàng tiềm năng và tìm kiếm tài liệu. Điều này giúp nhân viên tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn như chốt sales và xây dựng mối quan hệ với khách hàng. AI cũng giúp phân tích dữ liệu để xác định khách hàng tiềm năng có khả năng chuyển đổi cao nhất, tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi và tăng doanh thu.

2. AI xây dựng kịch bản telesales như thế nào?

AI xây dựng kịch bản bằng cách phân tích dữ liệu về chân dung khách hàng mục tiêu, các vấn đề họ gặp phải và những lý do từ chối phổ biến. Sau đó, AI sử dụng các kỹ thuật như Prompt Engineering để tạo ra một kịch bản cơ bản và Prompt Chaining để phát triển các nhánh kịch bản chi tiết cho từng tình huống khác nhau, bao gồm cả các cách xử lý từ chối.

3. Liệu AI có thể thay thế hoàn toàn nhân viên telesales?

Không, AI không phải là công cụ thay thế mà là một "trợ thủ chiến lược" giúp khuếch đại năng lực của nhân viên. AI sẽ đảm nhận các công việc lặp lại như sàng lọc và chấm điểm khách hàng tiềm năng, trong khi nhân viên tập trung vào những tương tác phức tạp hơn, nơi kỹ năng giao tiếp và cảm xúc con người vẫn là yếu tố không thể thiếu.

4. Kỹ thuật "Prompt Engineering" là gì?

Prompt Engineering là một tập hợp các kỹ thuật để viết câu lệnh hiệu quả, định hình kết quả đầu ra của AI. Bốn nguyên tắc cốt lõi bao gồm: cung cấp ngữ cảnh đầy đủ, yêu cầu chi tiết cụ thể, chỉ định giọng điệu mong muốn và yêu cầu định dạng đầu ra rõ ràng.

5. "Prompt Chaining" là gì và tại sao nó lại quan trọng?

Prompt Chaining là kỹ thuật chia một tác vụ phức tạp (như xây dựng kịch bản) thành một chuỗi các nhiệm vụ nhỏ hơn, mỗi nhiệm vụ được xử lý bằng một câu lệnh riêng biệt. Kỹ thuật này giúp tăng độ chính xác của AI, kiểm soát được từng bước trong quy trình và đảm bảo tính nhất quán của toàn bộ kịch bản.

6. Những thách thức khi triển khai AI trong telesales là gì?

Các thách thức bao gồm chi phí đầu tư ban đầu cao , yêu cầu về dữ liệu chất lượng , vấn đề bảo mật và đạo đức , cũng như nguy cơ mất đi "tính người" trong giao tiếp. Việc quá phụ thuộc vào AI cũng có thể làm giảm khả năng sáng tạo của con người.

7. Có những công cụ AI phổ biến nào hỗ trợ bán hàng và telesales?

Có cả các công cụ tổng quát như ChatGPT (OpenAI) và Google Bard , cùng với các công cụ chuyên dụng như Salesforce Einstein để dự báo doanh số và chấm điểm khách hàng tiềm năng , , Gong.io để phân tích cuộc gọi , và các công cụ tạo kịch bản chuyên biệt như Restream AI hay HyperWrite AI.

8. Việc ứng dụng AI có thể giúp giảm chi phí như thế nào?

AI giúp tối ưu hóa đáng kể chi phí bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp lại, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí nhân sự và vận hành. Các công ty sử dụng AI dự đoán trong tiếp thị B2B đã thấy chi phí thu hút khách hàng (CAC) giảm trung bình 42%.

9. AI làm thế nào để xử lý các phản đối của khách hàng?

AI có thể phân tích dữ liệu phản hồi trong quá khứ để đưa ra những cách xử lý từ chối hiệu quả nhất. Kịch bản do AI tạo ra có thể bao gồm các nhánh đối thoại để xử lý các phản đối phổ biến về giá cả, tính năng hay các thắc mắc khác.

10. Doanh nghiệp cần làm gì để triển khai AI telesales hiệu quả?

Một lộ trình hiệu quả bao gồm: đánh giá nhu cầu và lựa chọn công cụ phù hợp , xây dựng dữ liệu chất lượng, thử nghiệm trên quy mô nhỏ , và cuối cùng là tối ưu hóa, mở rộng khi đạt được kết quả khả quan. Điều quan trọng là phải giáo dục đội ngũ bán hàng để họ coi AI là "đồng đội" chứ không phải mối đe dọa.

Thông tin tác giả
Công ty TNHH Trường Doanh nhân HBR ra đời với sứ mệnh là cầu nối truyền cảm hứng và mang cơ hội học tập từ các chuyên gia nổi tiếng trong nước và quốc tế, cập nhật liên tục những kiến thức mới nhất về lãnh đạo và quản trị từ các trường đại học hàng đầu thế giới như Wharton, Harvard, MIT Sloan, INSEAD, NUS, SMU… Nhờ vào đó, mỗi doanh nghiệp Việt Nam có thể đi ra biển lớn, tạo nên con đường ngắn nhất và nhanh nhất cho sự phát triển bền vững của mỗi doanh nghiệp.
ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN KHÓA HỌC CỦA HBR
ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN KHÓA HỌC CỦA HBR
Đăng ký ngay
Hotline