DATA-DRIVEN ORGANIZATION - LÀM THẾ NÀO ĐỂ XÂY DỰNG TỔ CHỨC HOẠT ĐỘNG DỰA TRÊN DỮ LIỆU?

“Dữ liệu là vua” hay “dữ liệu định giá doanh nghiệp của bạn” là các cụm từ mà Mr. Tony Dzung - chủ tịch HĐQT của HBR Holdings đã nói rất nhiều khi chia sẻ với các lãnh đạo, chủ doanh nghiệp. Và quả thực vậy, điều này ngày càng đúng với thế giới số và công nghệ AI phát triển mạnh mẽ, nó áp dụng cho cả các doanh nghiệp có quy mô từ nhỏ đến lớn. Câu hỏi đặt ra là làm thế nào để xây dựng tổ chức dựa trên dữ liệu - data-driven organization hiệu quả? Câu trả lời sẽ được bật mí chi tiết trong bài viết dưới đây!

1. Data-driven organization là gì? 

Dữ liệu là thành phần cốt lõi của chuyển đổi số. Nhưng liệu bạn có biết hiện nay chỉ có khoảng 24% doanh nghiệp thực sự trở thành data-driven organization? Vậy data-driven organization là gì?

Data-Driven Organization - DDO (tổ chức dựa trên dữ liệu) là một mô hình mà ở đó, dữ liệu trở thành kim chỉ nam cho mọi hoạt động và quyết định. Thay vì dựa vào cảm tính hoặc kinh nghiệm chủ quan, tổ chức này ưu tiên việc thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu thực tế để đưa ra các lựa chọn chiến lược và vận hành. 

Theo nhận định từ Mr. Tony Dzung - Chủ tịch Hội đồng quản trị HBR Holdings: "Bản chất của một tổ chức dựa trên dữ liệu không chỉ là việc thu thập dữ liệu một cách đơn thuần. Điều quan trọng hơn là khả năng biến dữ liệu thành thông tin có giá trị, và sau đó sử dụng thông tin đó để đưa ra quyết định thông minh. Điều này đòi hỏi tổ chức phải đầu tư vào công nghệ, xây dựng các quy trình phân tích dữ liệu hiệu quả, và quan trọng nhất là tạo ra một môi trường làm việc mà ở đó nhân viên được khuyến khích sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định."

Trong một tổ chức hoạt động dựa trên dữ liệu, mọi quyết định, từ nhỏ nhất đến lớn nhất, đều được đưa ra dựa trên bằng chứng cụ thể. Dữ liệu giúp tổ chức hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường, đối thủ và hiệu quả hoạt động của chính mình. Điều này cho phép tổ chức đưa ra các quyết định chính xác hơn, nhanh chóng hơn, và phù hợp hơn với tình hình thực tế.

So sánh doanh nghiệp truyền thống và doanh nghiệp dựa trên dữ liệu

>>> Xem thêm: TỪ DATA-DRIVEN ĐẾN AI-DRIVEN - BÍ QUYẾT CHUYỂN ĐỔI HIỆU QUẢ CHO DOANH NGHIỆP

2. Tại sao việc chuyển đổi tổ chức hoạt động dựa trên dữ liệu là cấp thiết?

Việc chuyển đổi tổ chức hoạt động dựa trên dữ liệu là một xu hướng cấp thiết trong bối cảnh hiện nay, đặc biệt khi doanh nghiệp đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt và môi trường thay đổi nhanh chóng. Dưới đây là các lý do quan trọng giải thích tại sao chuyển đổi tổ chức sang mô hình dữ liệu là một yêu cầu cấp thiết:

1 - Ra quyết định chính xác và sáng suốt

Lợi ích lớn nhất của việc xây dựng tổ chức dựa trên dữ liệu là khả năng đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Thay vì dựa vào trực giác hoặc cảm tính, các tổ chức có thể đưa ra quyết định dựa trên các dữ liệu thực tế, giúp giảm thiểu sự không chắc chắn và cung cấp nền tảng vững chắc cho các chiến lược. Việc thu thập và phân tích dữ liệu giúp các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định dựa trên cơ sở khoa học và cụ thể, từ đó tăng cường sự tự tin và giảm thiểu rủi ro liên quan đến các quyết định cảm tính.

2 - Tối ưu hóa hiệu quả và năng suất

Dữ liệu giúp doanh nghiệp xác định các điểm yếu trong quy trình làm việc, từ đó đưa ra các cải tiến để nâng cao năng suất và giảm thiểu chi phí. Các nhiệm vụ tốn thời gian có thể được tự động hóa, giúp giảm thiểu sai sót và cải thiện sự phối hợp giữa các bộ phận, dẫn đến việc giảm thời gian chết và tiết kiệm chi phí.

3 - Hiểu biết sâu sắc về khách hàng và thị trường

Dữ liệu cung cấp cái nhìn toàn diện về hành vi và nhu cầu của khách hàng, cho phép doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm và xây dựng mối quan hệ lâu dài với khách hàng. Ngoài ra, dữ liệu giúp dự đoán các xu hướng thị trường và hành vi của khách hàng, cho phép doanh nghiệp chủ động điều chỉnh chiến lược sản phẩm và marketing để đáp ứng các yêu cầu mới từ thị trường. Điều này cũng giúp doanh nghiệp tạo ra các sản phẩm phù hợp hơn và đi trước đối thủ cạnh tranh.

4 - Quản lý rủi ro hiệu quả

Việc áp dụng mô hình dữ liệu không chỉ giúp ra quyết định mà còn giúp doanh nghiệp đánh giá và quản lý rủi ro hiệu quả hơn. Dữ liệu giúp nhận diện sớm các mối nguy tiềm ẩn và đưa ra các biện pháp phòng ngừa kịp thời. Bằng cách dựa trên dữ liệu, tổ chức có thể xác định và giảm thiểu các rủi ro kinh doanh, từ đó giảm thiểu các thiệt hại tiềm tàng.

5 - Tăng cường khả năng cạnh tranh và đổi mới

Dữ liệu cho phép các doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng với sự thay đổi của thị trường và khám phá các cơ hội đổi mới. Điều này không chỉ giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả nhận diện thương hiệu mà còn tạo ra cơ hội tăng trưởng bền vững trong tương lai.

6 - Tiết kiệm chi phí

Thông qua việc phân tích dữ liệu, tổ chức có thể xác định các lĩnh vực có thể tiết kiệm chi phí hoặc phân bổ lại nguồn lực một cách hiệu quả hơn. Việc tối ưu hóa quy trình và sử dụng nguồn lực hợp lý giúp giảm thiểu lãng phí, từ đó tiết kiệm chi phí đáng kể cho tổ chức.

7 - Cải thiện dịch vụ khách hàng

Dữ liệu từ các tương tác trước đây giúp doanh nghiệp hiểu rõ nhu cầu và sở thích của khách hàng, từ đó cung cấp sản phẩm và dịch vụ được tùy chỉnh theo yêu cầu cụ thể của từng khách hàng. Việc sử dụng dữ liệu trong việc giải quyết các khiếu nại và cải thiện trải nghiệm khách hàng giúp nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.

3. Các yếu tố cốt lõi của DDO - tổ chức dựa trên dữ liệu

Trong bài báo "What is a Data-Driven Organization?" của Hupperz et al. (2021) trình bày tại Hội nghị Hệ thống Thông tin Châu Mỹ lần thứ 27, đã phân tích các yếu tố cốt lõi của một Tổ chức hoạt động dựa trên dữ liệu (DDO). Các yếu tố này đóng vai trò then chốt trong việc chuyển đổi các tổ chức thành những thực thể hoạt động hiệu quả dựa vào dữ liệu. Dưới đây là phân tích chi tiết các yếu tố cốt lõi của DDO:

3.1. Chuyển đổi số (Digital Transformation)

Chuyển đổi số là yếu tố đầu tiên và quan trọng nhất trong quá trình tạo dựng một tổ chức hoạt động dựa trên dữ liệu. Các tổ chức cần phải xây dựng một chiến lược chuyển đổi số rõ ràng, xác định các mục tiêu và các yếu tố thành công cụ thể để đo lường sự tiến bộ của quá trình này. Chuyển đổi số không chỉ đơn thuần là việc áp dụng công nghệ mới mà còn liên quan đến việc thay đổi văn hóa tổ chức, tạo ra nhận thức cho nhân viên về sự cần thiết phải theo đuổi tầm nhìn chiến lược và thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong các sản phẩm, dịch vụ.

3.2. Khoa học dữ liệu (Data Science)

Khoa học dữ liệu là yếu tố cốt lõi thứ hai, giúp tổ chức tận dụng tối đa tiềm năng của dữ liệu. Khoa học dữ liệu cung cấp các phương pháp và công cụ để phân tích và trích xuất giá trị từ dữ liệu, hỗ trợ việc đưa ra các quyết định có cơ sở khoa học. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa các quy trình hiện tại mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh trong môi trường kinh doanh ngày càng khốc liệt.

3.3. Mô hình kinh doanh dựa trên dữ liệu (Data-Driven Business Model)

Một tổ chức hoạt động dựa trên dữ liệu cần phải chuyển hóa các hiểu biết thu được từ dữ liệu thành mô hình kinh doanh mang lại giá trị kinh tế. Mô hình kinh doanh này cần được xây dựng và phát triển sao cho dữ liệu trở thành tài nguyên cốt lõi để tạo ra giá trị. Các tổ chức cần phải nhận diện nhu cầu thị trường, phát triển mô hình kinh doanh và tinh chỉnh mô hình này để tạo ra giá trị bền vững trong dài hạn.

3.4. Đổi mới dựa trên dữ liệu (Data-Driven Innovation)

Đổi mới dựa trên dữ liệu giúp các tổ chức khai thác lượng lớn dữ liệu để chuyển đổi các hoạt động kinh doanh của mình thành những sáng tạo và giải pháp mới. Đổi mới dựa trên dữ liệu không chỉ giúp cải tiến các sản phẩm và dịch vụ hiện có mà còn tạo ra các phương thức hoạt động mới, qua đó giúp tổ chức mở rộng khả năng cạnh tranh và phát triển lâu dài.

3.5. Phân tích dữ liệu (Data Analytics)

Phân tích dữ liệu là công cụ quan trọng giúp tổ chức chuyển hóa dữ liệu thành thông tin hữu ích cho việc ra quyết định. Phân tích dữ liệu bao gồm ba loại chính: phân tích mô tả (descriptive), phân tích dự đoán (predictive), và phân tích chỉ dẫn (prescriptive). Các tổ chức có thể sử dụng các phương pháp này để tối ưu hóa các quy trình, đổi mới sản phẩm/dịch vụ, và cải thiện hiệu quả công việc.

Tất cả các yếu tố trên đều hỗ trợ quá trình chuyển đổi và phát triển thành tổ chức hoạt động dựa trên dữ liệu. Mỗi yếu tố đều đóng vai trò quan trọng trong việc giúp tổ chức không chỉ hoạt động hiệu quả hơn mà còn tạo ra giá trị bền vững và cải thiện khả năng cạnh tranh trong môi trường kinh doanh hiện đại.

Trong quá trình, Mr. Tony Dzung đưa HBR Holdings chuyển đổi số và từng bước hình thành tổ chức hoạt động dựa trên dữ liệu, ông Tony Dzung cho rằng: “Dữ liệu không chỉ là tập hợp các con số hay thông tin khô khan, mà nó chứa đựng những câu chuyện về khách hàng, thị trường và các cơ hội phát triển. Khi tổ chức có thể phân tích và hiểu rõ những câu chuyện này, doanh thu chắc chắn sẽ tăng!”

4. Bí quyết để trở thành data-driven organization đúng nghĩa

Chuyển đổi doanh nghiệp thành một data-driven organization là điều ai ai cũng muốn nhưng không đơn giản. Điều này đòi hỏi nỗ lực của toàn bộ tổ chức, đặc biệt là các lãnh đạo, chủ doanh nghiệp phải là người tiên phong. 

Với kinh nghiệm thành công với HBR Holdings và hành trình hỗ trợ hàng nghìn chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam trong chuyển đổi số, Mr. Tony Dzung đã có những chia sẻ rất rõ ràng về cách biến doanh nghiệp thành data-driven organization trong nội dung dưới đây.

Để các lãnh đạo, chủ doanh nghiệp không có nhiều chuyên môn về dữ liệu, Mr. Tony Dzung đã đơn giản hóa quy trình tập trung vào 3 yếu tố: CÔNG NGHỆ (Technology) - DỮ LIỆU (Data) - CON NGƯỜI (People) được mô tả trong hình ảnh dưới đây. 

Khi kích thước của 3 vòng tròn trong biểu đồ Venn này tăng lên, điều này đồng nghĩa với việc tổ chức data-driven của bạn đang ngày càng lớn mạnh.

Để làm được điều này, các lãnh đạo doanh nghiệp cần thực hiện theo các bước sau:

Bước 1: Xây dựng chiến lược dữ liệu và quản trị dữ liệu

Bước đầu tiên trong quá trình chuyển đổi thành tổ chức data-driven là xây dựng chiến lược dữ liệu rõ ràng. Các doanh nghiệp cần xác định mục tiêu chiến lược liên quan đến dữ liệu, như cải thiện hiệu quả marketing, tối ưu hóa quy trình sản xuất hay nâng cao trải nghiệm khách hàng. 

Đồng thời, một hệ thống quản trị dữ liệu (data governance) phải được thiết lập, đảm bảo dữ liệu được thu thập, lưu trữ và sử dụng đúng cách, tuân thủ các quy định pháp lý. Các nguồn dữ liệu phải được xác định và quản lý, giúp giảm thiểu tình trạng dữ liệu thiếu chính xác hoặc thiếu sót.

Bước 2: Đầu tư vào công nghệ và nền tảng phân tích

• Hệ thống quản lý dữ liệu (Data Management Systems): Để tổ chức có thể sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả, cần phải có các công cụ và nền tảng hỗ trợ thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu. Việc đầu tư vào các hệ thống quản lý dữ liệu và các công cụ phân tích sẽ giúp tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu trong các quyết định kinh doanh.
• Nền tảng AI và phân tích dữ liệu (Analytics and AI platforms): Để đạt được lợi ích từ dữ liệu, các tổ chức cần triển khai các nền tảng phân tích và AI mạnh mẽ. Các công cụ này giúp tự động hóa quy trình phân tích và cung cấp các dự báo, khuyến nghị dựa trên dữ liệu, giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.

Bước 3: Phát triển kỹ năng và văn hóa dữ liệu trong đội ngũ

• Đào tạo kỹ năng và sự trao quyền cho nhân viên (Data Literacy & Empowerment): Một trong những yếu tố quan trọng để trở thành tổ chức data-driven là phát triển năng lực sử dụng dữ liệu cho nhân viên. Cung cấp đào tạo và các chương trình phát triển kỹ năng về dữ liệu giúp nhân viên hiểu và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả trong công việc hàng ngày.
• Khuyến khích văn hóa dữ liệu (Data-Driven Culture): Để dữ liệu thực sự trở thành một phần của tổ chức, lãnh đạo cần thúc đẩy một văn hóa mà trong đó dữ liệu được coi trọng và sử dụng trong tất cả các quyết định. Điều này không chỉ bao gồm các nhà phân tích dữ liệu mà còn cả các nhà quản lý và nhân viên ở mọi cấp bậc trong tổ chức.

Bước 4: Đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu và cải tiến liên tục

• Đánh giá mức độ trưởng thành của dữ liệu (Data Maturity): Các tổ chức cần đánh giá mức độ trưởng thành của việc sử dụng dữ liệu thông qua các chỉ số như sự sẵn có của các nguồn dữ liệu, độ chính xác của dữ liệu, và khả năng khai thác thông tin từ dữ liệu. Việc đánh giá này giúp tổ chức nhận ra những điểm yếu cần cải thiện và tiếp tục tối ưu hóa quá trình sử dụng dữ liệu.
• Cải tiến và phát triển liên tục: Quá trình trở thành một tổ chức data-driven không phải là một hành trình ngắn hạn mà là một quá trình liên tục. Các tổ chức cần thường xuyên cải tiến quy trình dữ liệu, cập nhật công nghệ mới và khuyến khích nhân viên nâng cao kỹ năng sử dụng dữ liệu.

Bước 5: Xây dựng một kế hoạch phát triển dữ liệu dài hạn

Cuối cùng, để trở thành tổ chức data-driven thực sự, doanh nghiệp cần có một kế hoạch phát triển dữ liệu dài hạn. Kế hoạch này nên bao gồm các mục tiêu ngắn hạn và dài hạn, các nguồn lực cần thiết, và các chỉ số đo lường kết quả để đảm bảo tổ chức đi đúng hướng. 

Bên cạnh đó, doanh nghiệp cần dự đoán sự phát triển của công nghệ dữ liệu và thị trường, từ đó tạo ra chiến lược thích ứng. Điều này sẽ giúp tổ chức duy trì và phát huy lợi thế cạnh tranh lâu dài trong kỷ nguyên số, đồng thời giúp các quyết định kinh doanh luôn được dựa trên dữ liệu chính xác và kịp thời.

5. Các rào cản và giải pháp của doanh nghiệp khi xây dựng tổ chức dựa trên dữ liệu

Khi xây dựng tổ chức dựa trên dữ liệu (Data-Driven Organization), doanh nghiệp sẽ đối mặt với nhiều rào cản từ nhiều phía. Dưới đây là 6 rào cản chính và cách “gỡ rối” từ chuyên gia Tony Dzung:

5.1. Thiếu hiểu biết và sự kháng cự từ nhân viên

Một trong những rào cản chính khi chuyển đổi sang tổ chức dữ liệu là sự thiếu hiểu biết về cách sử dụng phân tích dữ liệu để cải thiện doanh nghiệp. Nhân viên có thể cảm thấy khó khăn khi tiếp cận với các công cụ phân tích hoặc có cảm giác rằng việc chuyển đổi này sẽ thách thức vị trí công việc hiện tại của họ. Ngoài ra, sự kháng cự từ doanh nghiệp cũng xuất hiện khi các thay đổi này không được giải thích rõ ràng hoặc nhân viên không nhận thấy lợi ích ngay lập tức từ việc áp dụng dữ liệu. 

Để vượt qua rào cản này, doanh nghiệp cần tập trung vào việc đào tạo và nâng cao nhận thức của nhân viên về lợi ích của việc sử dụng dữ liệu trong công việc hàng ngày. Đồng thời, việc giao tiếp rõ ràng về tầm quan trọng của dữ liệu trong quyết định kinh doanh là rất cần thiết.

5.2. Thiếu kỹ năng 

Rào cản thiếu kỹ năng trong tổ chức xuất hiện khi nhân viên không có đủ kiến thức hoặc kỹ năng để làm việc trong môi trường dữ liệu hóa. Sự không đồng bộ giữa kỹ năng hiện tại và kỹ năng yêu cầu là vấn đề lớn, đặc biệt khi tổ chức muốn chuyển sang mô hình dựa trên dữ liệu. 

Để giải quyết vấn đề này, doanh nghiệp cần đầu tư vào việc tuyển dụng nhân sự có kỹ năng phân tích dữ liệu và cải thiện kỹ năng của đội ngũ hiện tại thông qua các khóa đào tạo chuyên sâu. Các chương trình đào tạo phải được thiết kế sao cho phù hợp với nhu cầu thực tế của tổ chức và có thể áp dụng ngay vào công việc. Ngoài ra, tổ chức cũng nên khuyến khích việc học hỏi liên tục để duy trì sự cập nhật về các công cụ và phương pháp phân tích mới.

5.3. Thiếu sự thống nhất và phối hợp trong tổ chức

Một rào cản lớn khác là thiếu sự thống nhất giữa chiến lược và thực tiễn trong tổ chức. Ban lãnh đạo có thể đưa ra tầm nhìn về việc trở thành một tổ chức dựa trên dữ liệu, nhưng nếu không có chiến lược hỗ trợ rõ ràng, nhân viên sẽ không biết làm thế nào để áp dụng dữ liệu trong công việc hàng ngày. Thiếu sự phối hợp giữa các bộ phận cũng có thể làm gián đoạn quá trình chuyển đổi này. 

Để khắc phục, doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược hỗ trợ đồng bộ, từ cấp cao đến các bộ phận khác nhau trong tổ chức, để đảm bảo tất cả mọi người đều hiểu và thực hiện theo cùng một hướng. Các chiến lược này cần được thực hiện rõ ràng, cụ thể và có sự phối hợp chặt chẽ giữa các phòng ban.

5.4. Thiếu hỗ trợ từ ban lãnh đạo

Sự thiếu quan tâm và hỗ trợ từ ban lãnh đạo là một trong những rào cản lớn nhất trong việc chuyển đổi tổ chức thành một tổ chức dựa trên dữ liệu. Nếu ban lãnh đạo không dành đủ sự quan tâm và nguồn lực cho các sáng kiến dữ liệu, việc triển khai các dự án và công cụ dữ liệu sẽ gặp khó khăn. 

Để vượt qua rào cản này, doanh nghiệp cần thuyết phục ban lãnh đạo về tầm quan trọng của việc chuyển sang tổ chức dựa trên dữ liệu, bằng cách trình bày rõ ràng các lợi ích tài chính và chiến lược dài hạn mà dữ liệu mang lại. Đồng thời, cần có sự hỗ trợ từ ban lãnh đạo trong việc cấp ngân sách và tài nguyên cho các sáng kiến dữ liệu. Sự hỗ trợ mạnh mẽ từ ban lãnh đạo sẽ giúp thúc đẩy quá trình chuyển đổi này nhanh chóng và hiệu quả.

5.5. Thiếu chiến lược doanh nghiệp

Khi không có chiến lược rõ ràng và chi tiết để chuyển đổi thành tổ chức dựa trên dữ liệu, doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn trong việc triển khai các sáng kiến dữ liệu. Mặc dù có thể có một tầm nhìn chung về việc trở thành một tổ chức dữ liệu, nhưng nếu không có chiến lược hỗ trợ cụ thể, sẽ không thể thực hiện mục tiêu này. 

Doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược dữ liệu toàn diện, xác định rõ các mục tiêu và kế hoạch hành động. Các chiến lược này cần được thiết lập từ cấp lãnh đạo và phải rõ ràng, cụ thể để từng bộ phận có thể áp dụng vào thực tế công việc. Việc phát triển các chiến lược hỗ trợ phù hợp sẽ giúp tạo ra một nền tảng vững chắc cho việc chuyển đổi thành tổ chức dựa trên dữ liệu.

5.6. Khó khăn trong việc truy cập dữ liệu 

Một rào cản quan trọng nữa là khó khăn trong việc truy cập và sử dụng dữ liệu. Trong nhiều tổ chức, việc truy cập dữ liệu có thể bị giới hạn bởi các hệ thống công nghệ thông tin không đủ khả năng hoặc quy trình phức tạp. Nhân viên có thể gặp khó khăn khi cần dữ liệu để phân tích hoặc ra quyết định, đặc biệt là khi dữ liệu chưa được chuẩn hóa hoặc dễ dàng truy cập. 

Để giải quyết vấn đề này, tổ chức cần cải thiện các giao diện và hệ thống dữ liệu để tạo điều kiện cho việc truy cập nhanh chóng và dễ dàng. Đồng thời, việc áp dụng các công cụ tự phục vụ cho phép nhân viên truy cập dữ liệu một cách dễ dàng mà không cần phải phụ thuộc vào bộ phận IT sẽ giúp tăng cường tính hiệu quả trong việc sử dụng dữ liệu cho quyết định kinh doanh.

Để trở thành một tổ chức data-driven, các nhà quản lý cần nhìn nhận dữ liệu không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà là một tài sản chiến lược quan trọng. Hy vọng bài viết về data-driven organization trên đây đã giúp các quản lý, chủ doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện và chi tiết hơn về xu hướng này.