Trang chủ / Sách / Sách kinh doanh / SALES OS – XÂY DỰNG HỆ THỐNG BÁN HÀNG VẬN HÀNH BẰNG DỮ LIỆU, QUY TRÌNH VÀ AI

SALES OS – XÂY DỰNG HỆ THỐNG BÁN HÀNG VẬN HÀNH BẰNG DỮ LIỆU, QUY TRÌNH VÀ AI

Tác giả: TONY DZUNG

300,000đ

Số lượng:

Thêm vào giỏ Mua ngay

Sách chính hãng 100%

Giao toàn quốc

Thanh toán khi nhận hàng

Tác giả: TONY DZUNG

Tony Dzung tên thật là Nguyễn Tiến Dũng, là một doanh nhân, chuyên gia về chiến lược, marketing, nhân sự và công nghệ & AI, diễn giả truyền cảm hứng nổi tiếng tại Việt Nam. Mr. Tony Dzung hiện là nhà sáng lập, chủ tịch Hội đồng quản trị của HBR Holdings – hệ sinh thái giáo dục uy tín toàn quốc đã có hơn 16 năm hình thành và phát triển.

Hệ sinh thái HBR Holdings bao gồm 4 thương hiệu giáo dục: Học Tiếng Anh Langmaster, Trường Doanh Nhân HBR, Hệ thống luyện thi IELTS LangGo và Tiếng Anh Trẻ Em BingGo Leaders.

Đặc biệt, Mr. Tony Dzung còn là một trong những người Việt Nam đầu tiên đạt được bằng cấp NLP Master từ Đại học NLP và được chứng nhận bởi Hiệp hội NLP Hoa Kỳ. Anh được đào tạo trực tiếp về quản trị từ các chuyên gia nổi tiếng đến từ các trường đại học hàng đầu trên thế giới như Harvard, Wharton (Upenn), SMU và MIT...

Chi tiết sách

Trong môi trường kinh doanh ngày càng cạnh tranh, nhiều doanh nghiệp không thiếu khách hàng tiềm năng nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc chuyển đổi thành doanh thu. Nguyên nhân không nằm ở việc thiếu công cụ bán hàng mà đến từ việc doanh nghiệp chưa có một hệ điều hành bán hàng (Sales Operating System) đủ mạnh để kết nối dữ liệu, quy trình và con người.

Cuốn sách “Sales OS – Xây dựng hệ thống bán hàng vận hành bằng dữ liệu, quy trình và AI” cung cấp một phương pháp tiếp cận toàn diện giúp doanh nghiệp thiết kế, vận hành và mở rộng bộ máy bán hàng dựa trên ba nền tảng cốt lõi: dữ liệu, quy trình và trí tuệ nhân tạo (AI).

1. Vì sao doanh nghiệp cần xây dựng hệ điều hành bán hàng Sales OS?

Nhiều doanh nghiệp tăng trưởng chậm không phải vì thị trường thiếu cơ hội mà vì hệ thống bán hàng đang tồn tại những điểm nghẽn:

Có nhiều khách hàng tiềm năng nhưng tỷ lệ chuyển đổi thấp.
Nhân viên bán hàng làm việc theo kinh nghiệm cá nhân thay vì quy trình thống nhất.
Dữ liệu khách hàng bị phân tán, khó theo dõi và phân tích.
Nhà quản lý thiếu cơ sở dữ liệu để dự báo doanh thu và huấn luyện đội ngũ.
Đầu tư nhiều công cụ nhưng chưa tạo ra một hệ thống vận hành đồng bộ.

Cuốn sách Sales OS giúp doanh nghiệp giải quyết những vấn đề này bằng cách xây dựng một "hệ điều hành" giúp mọi hoạt động bán hàng được vận hành có cấu trúc, đo lường được và có khả năng mở rộng.

2. Nội dung sách Sales OS – Xây dựng hệ thống bán hàng vận hành bằng dữ liệu, quy trình và AI

Cuốn sách gồm 4 phần chính, đưa người đọc đi từ việc chẩn đoán vấn đề, thiết kế hệ thống, ứng dụng AI vào bán hàng đến triển khai thực tế trong doanh nghiệp.

Phần I. Chẩn đoán đúng bệnh trước khi tăng tốc và tự động hoá

Chương 1: Khách hàng tiềm năng có về nhưng doanh thu không tăng: Hệ điều hành bán hàng đang vỡ ở đâu? - Phân tích các nguyên nhân khiến doanh nghiệp sở hữu nhiều cơ hội bán hàng nhưng không thể chuyển hóa thành doanh thu thực tế.

Chương 2: Mười lỗ hổng hệ thống đang làm bộ máy bán hàng suy yếu - Giúp doanh nghiệp phát hiện các điểm nghẽn trong quy trình, dữ liệu và cách vận hành đội ngũ.

Chương 3: Công cụ không tạo ra hệ thống: Doanh nghiệp đang thiếu hệ điều hành bán hàng - Làm rõ sự khác biệt giữa việc sử dụng phần mềm bán hàng và xây dựng một hệ thống vận hành bán hàng thực sự.

Chương 4: Kiểm tra mức độ sẵn sàng trước khi đưa hệ điều hành bán hàng vào vận hành - Hướng dẫn doanh nghiệp đánh giá năng lực hiện tại trước khi triển khai Sales OS.

PHẦN II. Thiết kế hệ điều hành bán hàng cho doanh nghiệp

Chương 5: Cấu trúc tổng thể của một hệ thống bán hàng có thể mở rộng - Giúp doanh nghiệp xây dựng nền móng để đội ngũ bán hàng có thể tăng trưởng mà không phụ thuộc vào từng cá nhân.

Chương 6: Sáu năng lực trí tuệ nhân tạo cốt lõi cần xây trong hệ điều hành bán hàng - Giới thiệu cách AI hỗ trợ phân tích dữ liệu, cá nhân hóa tương tác và tối ưu hiệu suất bán hàng.

PHẦN III. Kích hoạt dữ liệu, quy trình và trí tuệ nhân tạo trong toàn bộ chu trình bán hàng

Chương 7: Tốc độ phản hồi khách hàng tiềm năng: Năm phút đầu quyết định cơ hội chốt - Hướng dẫn tối ưu tốc độ phản hồi để nâng cao khả năng chuyển đổi khách hàng.

Chương 8: Chấm điểm khách hàng tiềm năng bằng dữ liệu để tập trung vào đúng cơ hội - Giúp đội ngũ bán hàng ưu tiên những khách hàng có khả năng mua cao nhất.

Chương 9: Điều phối khách hàng tiềm năng: Đúng người, đúng thời điểm, đúng cách tiếp cận - Xây dựng quy trình phân bổ và chăm sóc khách hàng hiệu quả.

Chương 10: Chuẩn bị tư vấn và đề xuất đúng giá trị: Cá nhân hóa trước khi gọi - Ứng dụng dữ liệu để tạo trải nghiệm bán hàng phù hợp với từng khách hàng.

Chương 11: Theo đuổi khách hàng có kỷ luật: Không để khách im lặng rồi biến mất - Xây dựng quy trình follow-up giúp giảm tỷ lệ mất cơ hội.

Chương 12: Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng phải phản ánh đúng sự thật - Tối ưu CRM để dữ liệu trở thành nền tảng ra quyết định.

Chương 13: Cứu lịch hẹn bị bỏ và giao dịch rơi ở phút cuối - Giải quyết các điểm rơi trong quá trình chốt sales.

Chương 14: Bảng điều hành và huấn luyện theo dữ liệu: Quản lý bán hàng không còn bằng cảm tính - Giúp nhà quản lý sử dụng dữ liệu để đánh giá và nâng cao hiệu suất đội ngũ.

Chương 15: Doanh thu không dừng ở lần mua đầu: Xây vòng lặp mua lại, nâng cấp và giới thiệu - Hướng dẫn doanh nghiệp xây dựng doanh thu dài hạn từ khách hàng hiện hữu.

PHẦN IV. Triển khai trong 90 ngày, khóa rủi ro và mở rộng toàn hệ thống

Chương 16: 90 ngày dựng hệ điều hành bán hàng: Từ thử nghiệm đầu tiên đến hệ thống có thể mở rộng - Cung cấp lộ trình từng bước giúp doanh nghiệp chuyển đổi từ bán hàng dựa trên cá nhân sang vận hành bằng hệ thống.